数据标准治理
提供全局的数据标准体系建设和管理,为数据建模提供标准指导依据,并进行标准符合性检测。解决原来普遍存在的数据没有标准可依、数据与标准分开两张皮的问题,帮助数据标准落地。
数据监管保护系统
根据法律法规以及数据标准定义,对涉敏、涉密的敏感词进行分类分级管理,并作为敏感数据识别的依据对数据进行识别和自动分类分级。根据数据分类分级结果,制定对应的安全策略,如数据脱敏、数据加密、数据水印等,同时对数据库进行安全审计,提供全方位的数据监管保护。
数据质量治理
对数据进行智能探查与质量稽查,发现数据存在的一致性、关联性、实时性、完整性、唯一性、准确性等问题,并通过协同工单,对问题数据进行分析、修正、跟踪、统计,为数据质量治理提供闭环管理,持续不断提升数据质量。
功能特性
标准体系设计
提供标准文档、数据元标准、标准代码等整套标准体系的设计、管理,帮助建设统一的标准体系
![标准体系设计 标准体系设计](/uploads/allimg/20230529/1-230529142303956.png)
标准全生命周期管理
围绕标准体系,开展变更、审核等管理机制
![标准全生命周期管理 标准全生命周期管理](/uploads/allimg/20230529/1-23052914251G23.png)
规范化建模
与建模工具联动,实现快速引用标准设计数据模型,建设规范模型
![规范化建模 规范化建模](/uploads/allimg/20230529/1-230529142Zc15.png)
标准符合性测试
将标准与库表字段进行关联,进行标准的落标情况检测,并生成测试报告
![标准符合性测试 标准符合性测试](/uploads/allimg/20230529/1-23052914294N43.png)
标准体系设计
提供标准文档、数据元标准、标准代码等整套标准体系的设计、管理,帮助建设统一的标准体系
![标准体系设计 标准体系设计](/uploads/allimg/20230629/1-230629151103225.png)
标准全生命周期管理
围绕标准体系,开展变更、审核等管理机制
![标准全生命周期管理 标准全生命周期管理](/uploads/allimg/20230529/1-23052914251G23.png)
规范化建模
与建模工具联动,实现快速引用标准设计数据模型,建设规范模型
![规范化建模 规范化建模](/uploads/allimg/20230529/1-230529142Zc15.png)
标准符合性测试
将标准与库表字段进行关联,进行标准的落标情况检测,并生成测试报告
![标准符合性测试 标准符合性测试](/uploads/allimg/20230529/1-23052914294N43.png)
敏感数据保护
对敏感数据进行定义与识别,并对其进行脱敏保护处理,全面保护敏感数据
![敏感数据保护 敏感数据保护](/uploads/allimg/20230808/1-230PQ40Z1393.png)
数据加密保护
提供基于国密算法的数据加解密能力,保障数据安全
![数据加密保护 数据加密保护](/uploads/allimg/20230808/1-230PQ35100T2.png)
数据水印保护
为数据镶嵌水印,帮助在发生数据泄露的情况下快速溯源
![数据水印保护 数据水印保护](/uploads/allimg/20230808/1-230PQ3510B59.png)
数据库日志审计
具备强大的风险发现能力,对自身数据库与第三方库进行操作记录监控,并进行风险评估
![数据库日志审计 数据库日志审计](/uploads/allimg/20230808/1-230PQ41120W8.png)
质量智能分析
提供字段分析、规则识别等智能数据探查能力,帮助快速了解数据基本情况
![质量智能分析 质量智能分析](/uploads/allimg/20230808/1-230PQ4154S91.png)
质量规则管理
提供七大性质质量规则管理、维护,对数据质量进行全面评估
![质量规则管理 质量规则管理](/uploads/allimg/20230808/1-230PQ41553235.png)
数据质量稽查
利用质量规则,对数据进行质量评估,生成质量稽查报告,及时发现问题数据
![数据质量稽查 数据质量稽查](/uploads/allimg/20230808/1-230PQ4155Ub.png)
问题工单机制
通过问题工单的流转,实现质量反馈闭环机制,持续提升数据质量
![问题工单机制 问题工单机制](/uploads/allimg/20230808/1-230PQ41609529.png)
产品优势
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统一标准体系建设
建设统一的标准体系,解决数据标准缺失、标准不一、标准体系不完善的情况,从而形成统一、规范对外的业务口径和术语
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指导规范化建模
帮助用户进行数据建模时,快速引用已有标准信息,实现规范化、标准化的模型建设
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标准落地情况检测
根据建设好的标准体系对数据的标准符合性进行测试,帮助推进标准落地
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内置大量标准
系统内置大量标准文档、数据元标准、标准代码等标准数据
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信创全面支持
全面支持信创国产化,包括元数据库、数据源、中间件、操作系统等
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统一标准体系建设
解决数据标准缺失、标准不一、标准体系不完善的情况,从而形成统一、规范对外的业务口径和术语
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标准落地情况检测
根据建设好的标准体系对数据的标准符合性进行测试,帮助推进标准落地
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内置大量标准
系统内置大量标准文档、数据元标准、标准代码等标准数据
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信创全面支持
全面支持信创国产化,包括元数据库、数据源、中间件、操作系统等
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指导规范化建模
帮助用户进行数据建模时,快速引用已有标准信息,实现规范化、标准化的模型建设
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脱敏算法丰富
内置丰富脱敏算法,多种脱敏算法使敏感数据保护更全面、更安全
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安全保护能力齐全
提供敏感识别、数据脱敏、数据加密、数据水印等多数据保护手段,全面保证数据安全
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信创全面支持
全面支持信创国产化,包括元数据库、数据源、中间件、操作系统等
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多种质量规则
提供七大维度规则制定,支持等多种类型规则制定,全面覆盖质量评估需求
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独创质量规则算法包
提供质量规则算法包自定义上传,通过更加复杂、更加精准的规则算法包,让质量问题发现更精准
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数据质量闭环治理
通过质量稽查,发现问题数据,并通过问题工单进行分析、分派、处理等一系列流传管理,形成响应迅速、处理流程可追溯的数据质量反馈机制,持续提升数据质量
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信创全面支持
全面支持信创国产化,包括元数据库、数据源、中间件、操作系统等