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  • 以政府数据治理体系建设为抓手推进国家治理现代化

    自党的十八届三中全会以来,推进国家治理体系和治理能力现代化建设,作为党和国家全面深化改革总目标的一部分,是我国特色社会主义进入新的发展阶段的一个重要标志,由封闭管理向开放治理转变,是当代中国社会建设理念的升华。由单向管理向协同治理转变,由被动响应向主动服务转变,由粗放管理向精准化管理转变,是以数字化、网络化、智能化为特征的信息化和大数据时代经济社会发展的新要求。

    大数据作为国家基础性战略资源,能有效地集成国家经济、政治、文化、社会、生态等领域的数据信息,为国家治理体系和治理能力现代化建设提供重要数据基础和决策支撑,是促进政务服务改革和提升政府治理能力的新途径,是实现党、国家、社会各项事务治理制度化、规范化、程序化,提高党科学执政、民主执政、依法执政水平的重要抓手。

     

    深藏闺中的政府大数据现状

     

    作为提高政府治理水平的重要技术支撑,大数据技术被广泛运用到政府决策、公共服务、社会监管以及社会民生保障等领域,推动着社会治理模式的创新,不断提升政府科学决策、精准服务、精细管理等水平。随着大数据的深入应用,政府数据资源日益受到重视,但是政府数据的现状却不容乐观。克强总理在2016年5月全国推进简政放权电视电话会议上指出“目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,但却‘深藏闺中’造成了极大浪费。”

    政府部门受其自身业务特点和管理职责所限,信息化建设管理方式和业务数据生命周期各异自身的规律,业务碎片化与技术碎片化造就的数据碎片化问题,是政府数据“深藏闺中”的主要原因。加强政府数据资源管理,构建政府数据治理体系,成为实现政府部门数据资源的高效应用的迫切需求,政府数据治理成为了政府治理方式变革的必然趋势。但是由于缺乏系统思维和系统治理的方法,加上相关制度法规和标准规范的缺失,严重制约了政府数据发挥其应有的效用。

     

    政府数据治理体系的内涵

     

    数据治理(Data Governance)是组织对数据管理和利用进行评估、指导和监督的体系框架。它通过制定战略方针、建立组织架构、明确职责分工等,实现数据的风险可控、安全合规、绩效提升和价值创造,并提供不断创新的数据服务。

    而具体到政府数据的治理,其目标可以概括为“科学规范管理和利用大数据”,其核心任务是推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,即解决政府数据“三融五跨“难题,解决数据的“质量问题”和“安全问题”。

    政府数据治理的系统性决定了其需要考虑多元性、协同性、开放性、复杂性、安全性等特点,大数据治理体系技术支撑需要涵盖大数据质量、存储、管理、共享与开放、安全与隐私保护等多个方面。才能根本上解决政府数据汇聚交换不畅、开放共享不足、应用落地不易、安全监管不到位等问题。

     

    政府数据治理的实现路径

     

    作为数据治理体系建设的两个主要内容,数据质量管理和数据监管分别解决了数据价值开发与安全保护的两个问题。在华傲数据(微信:bigaudaque)看来这里既要通过大数据平台建设解决技术和业务层面的问题,同时也要加强法律法规和标准规范的建设,为数据治理体系的运转提供有力的制度保障。


    (一)破解信息孤岛的数据大航海之术

    传统业务驱动方式建立的信息化系统不仅造成系统烟囱林立、数据割裂的问题,而且使得不同系统之间缺乏统一的数据标准导致数据碎片难以关联融合,业务沉淀的数据质量问题突出,难以形成有效数据资源支撑应用。

    如果把政府中的“五跨”数据源看成是一个一个已经被发现、有待被发现和正在建设、将要建设的小岛和大陆(这些小岛相当一部分是“信息孤岛”),“三融五跨”的时代可类比于15世纪那个将小岛、大陆用航路连接起来,建立全球贸易的地理大发现时代,现在是一个“数据大发现”时代。在地理大发现时代,早期航海者,如哥伦布,常常是“走的时候,不知道去哪儿;到的时候,不知道在哪儿;回的时候,不知道去过哪儿”。数据治理体系就是赋予数据大发现时代一个现代“数据航海术”,避免出现“哥伦布窘境”:在“五跨”数据治理体系建设中,开始的时候不知道能做啥;进行的时候不知道该做啥;完成的时候不知道做了啥。

    华傲数据CEO贾西贝博士认为,政府数据资源从无到有的关键,是解决政府数据质量问题,需要有从业务驱动向数据驱动统一数据模型设计,构建全生命周期管理实现数据可循环更新的质量提升。在这一体系下建设的大数据平台,应当实现分层融合、分层治理、分层监管,以数据目录体系为海图,数据标准与数据监管体系为指南,在数据融合与数据治理平台这艘巨轮之上,构成数据大发现时代的数据治理方法指引,实现数据质量问题的自动发现和不同粒度的自主查改,辅以任务工单系统实现数据质量大循环,能够清晰定义数据清洗目标,和实现路径拒绝盲目无效的数据处理,最终形成高质量的城市级数据资源库,从而解决数据的开发利用问题。

    具体而言,政务信息资源目录梳理就像地理大发现时代构建海图的过程,让我们知道哪里有大陆(数据大户)、哪里有小岛(数据资源)、哪里有暗礁(敏感数据)、哪里有冰川(难协调数据)。“五跨”特征是政务数据区别于企业数据的本质特征,由于政府是科层制的,各级别的信息化建设无法像企业那样,由一个全国统一的IT部门统筹建设运营,只能是各级别、各部门、各业务分头建设、自主演化、独立运营,这使得政务信息资源目录梳理成为一项最先需要开展的必不可少的工作,它是一项混合了数据普查和业务普查的调研工作,调研的重点是现状调研和需求调研,包括各委办局有哪些职责、哪些业务,各业务有哪些流程、哪些系统,各业务、各系统中产生和用到哪些数据,各委办局有哪些数据库,各委办局在建和计划建设哪些系统,将会需要什么样的数据。梳理过程中收集这些数据和数据库的产生系统、产生流程、数据来源单位、数据存储地、数据库类型、数据格式、数据模型、数据标准、数据更新频率、数据接口等元信息。哪里有业务暗礁、哪里有信息孤岛,在这项普查中都会被记录、刻画,最终会形成一幅城市/区域政务数据的全景图。政务信息资源目录梳理的结果会录入一个元数据管理系统中,在政务数据治理体系中,这个元数据管理系统的基础功能组成了信息资源目录。

    数据标准化平台和数据监管平台就像指南针,让我们的数据治理体系不要走错方向,别走弯路、错路和邪路。数据治理体系的搭建,就像建设一个数据工厂,工厂的输入是现状数据(源数据),输出是数据资源(基础库、主题库等)和对现状数据的质量反馈、安全监管。在数据大航海中,虽然我们有了海图,但海图只让我们了解了现状数据和数据需求,我们还不知道数据加工的目标在哪里,我们的目标数据是什么样的,我们仍然有陷入“哥伦布窘境”的危险。我们更为担心的是数据加工的过程不可预见、不可控, 数据加工结果因人而异、因时而异、因事而异。所以,我们要为我们的目标数据(数据资源库)制定标准,这些标准越精细,我们的数据加工过程越可控。现状数据往往是业务导向、应用需求驱动建模的,意味着现状数据中我们看到的是一份一份社保缴纳记录、赔付记录,一个一个检验报告、病例、一项一项出生证明、居住登记、租房合同、户籍记录……而目标数据则是资源导向、通用数据驱动建模的,实质上是在数据空间里建立起对客观世界的映射,手段是在数据空间里整合对城市管理服务实体的数据描述。在目标数据中我们应该看到的是城市中的每一个人、每一家企业、每一个社会组织、每一套房、每一个城市部件、每一辆车……数据标准平台首先要解决目标数据的建模问题,包括数据编码标准、数据元标准、数据模型标准、数据存储标准、数据交换格式标准、数据共享接口标准等。其次,数据标准化平台还要解决现状数据(源数据)的逐渐标准化问题,虽然存量现状数据的模型、编码、类型、字典、格式、接口等由于系统和数据库早已建设完成,推倒重来代价巨大,但目前的智慧城市建设中正在建设、将要建设一大批新的业务系统,这些新系统将会产生大量增量数据,这些新系统在如果系统建设过程中就采用和目标数据兼容的业务数据标准,后期将会大大减少数据浪费、并节省大量数据清洗代价。所以数据标准平台需要建立通用业务数据标准、关键专用业务数据标准,并在信息化项目立项和验收过程中确保这些标准的采用。第三,数据标准平台还要解决数据加工过程的标准化问题,由于现状数据和目标数据这两头都已经标准化,由现状数据到目标数据的加工过程也可以标准化了,使得我们可以在数据工厂中推行标准化施工,构建一个系统化、标准化、智能化的“数据炼油厂”。数据加工的过程标准包括数据清洗规则标准、数据融合流程标准、数据质量评估标准等。通过目标、源、过程的标准化,我们可以确保政务大数据的征程不走弯路、不踩前人踩过的坑、不南辕北辙、不走错路。数据标准化平台不仅辅助制定标准(归纳标准、发现标准、分析标准),管理已有标准,还能够进行标准复合型测试——利用标准发现数据中的问题、查错,以及进行智能标准化——解决发现的问题、改错(主要是修正形式错误)。

    数据标准平台可以解决数据治理体系中最艰巨的质量问题,数据治理体系中还有另一类重要问题,是安全问题。在信息资源目录梳理过程中,我们无死角地发现了数据在各委办局、各业务系统中的存在,作为数据治理、数据安全主管部门,如果确保确保源数据、目标数据、数据加工过程、数据应用过程不出安全问题,堵住所有的数据漏点,确保数据不大意丢失、不违法泄露、不被恶意篡改、不被违规商用,就是一个重要课题,这个是靠数据监管平台完成的。事实上,数据交易、数据运营、数据开放、数据共享都应在有效的数据监管下,才能健康有序进行,否则会在交易、运营、开放、共享中积累大量风险,在将来随着数据立法和数据政策的明晰,随时有可能爆发。就像证券交易所需要证监会监管一样,数据交易所和数据运营公司需要数据安全主管部门的监管,避免发展成互联网金融乱象一样的数据乱象。数据监管平台的职责包括数据系统的访问控制,数据操作的留痕、日志管理与定期审计,数据隐私条款的备案、审查,数据系统的评测,数据接触人员的清单管理、保密协议备案、准入准出和背景调查等,数据安全责任划分和数据保护官(DPO,Data Protection Officer)、数据治理官(DGO,Data Governance Officer)及首席数据官(CDO,Chief Data Officer)的选择与设立等。数据监管平台可以确保数据治理体系不走错路、邪路。

    数据治理平台和数据融合平台是数据工厂的关键设备,它们就像轮船,数据大航海中真正的航行是由这两个平台完成的。数据治理平台就像轮船的“舵手”,掌控着轮船的行进,数据融合平台就像轮船的“发动机”,推动轮船前进。在由源数据到目标数据的加工过程中,不仅实体会重复、格式会混乱,数据也会冲突,会错误。这些错误有两种,一种是形式错误,一种是实质错误。对于形式错误,以目前的技术手段,可以进行全自动化的数据清洗,但是,对于实质错误,还不能、很多时候部门职责也不允许进行自动化的数据清洗,必须在源头业务系统或数据责任部门进行有人工干预的法定数据修改。但是,数据资源库的建设没法等待千千万万这样的人工干预,所以,除了自动发现错误、引入人工干预手工修正实质错误(系统会给出建议值)、管控源数据质量的数据治理平台之外,还需要一个不等待人工干预,在尽可能保障、提升数据质量、确保统计意义正确的条件下,后台连续不间断处理所有数据问题,在最短时间内构建数据资源库的数据融合平台。如果说数据治理平台是综合运用技术手段和管理机制治理源数据质量、对各委办局数据共享绩效进行科学考核的平台,数据融合平台则像一刻不停的数据流水线工厂,源源不断地把现状源数据提炼成目标数据资源。在整个数据治理体系中,数据治理平台是三层治理网结构的数据天网体系,数据融合平台是六层流水线结构的数据工厂体系。


    (二)数据应用边界的自律与监管之道

    切实保障国家数据安全。加强关键信息基础设施安全保护,强化国家关键数据资源保护能力,增强数据安全预警和溯源能力。要加强政策、监管、法律的统筹协调,加快法规制度建设。制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度,完善数据产权保护制度。加大对技术专利、数字版权、数字内容产品及个人隐私等的保护力度,维护广大人民群众利益、社会稳定、国家安全,俨然已成为我国建设网络强国,数字中国的迫切需要。

    目前,世界主要国家和地区也加强大数据安全保障,德国的《联邦数据保护法》,加拿大的《个人信息保护法》,法国的《数字共和国法案》,美国2017年制定的《数据保护法案(草案)和欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)等,都先于我国做出了探索。其中欧盟出台的GDPR是要求最高,如数据被遗忘权、可携带权等,全面提升个人数据保护力度。而我国去年出台的《网络安全法》,以及刑法二百五十三条释义,都对相关情况做了约束。

    当政府数据通过质量管理形成数据资源,支撑数据应用的开展的同时,就需要考虑数据的有效监管问题,没有数据监管,数据就像脱缰野马,会造成系列的安全问题。近年来,频发的信息泄露事件,特别是以Facebook的个人数据作用于竞争助选、国内互联网企业利益大数据“杀熟”等现象,越发引起国人的关注。那么作为以隐私数据为主的政务数据如何进行数据监管,特别是在探索进行中的数据运营于数据交易,更是对此提出了尖锐的挑战。如何对数据不同方向的应用提出具体的自律和监管要求,推动数据保护法的制定和落地执行,是迫在眉睫的首要问题。

    华傲数据在其数据监管保护平台的设计中提出,为了实现对数据的有效监管,需要在数据治理体系中加入有关数据普查和数据登记的内容,让数据管理者实现数据情况清,数据底数明,并结合数据质量管理过程中的分层监管功能,最终实现数据安全分级、用途分类,对数据来源数量、频率作出统计,同时让所有数据操作留痕管理。在此基础上,结合数据的加工体系,输出高质量的数据粗加工成品实现交易和数据深加工形成的数据产品实现数据的运营。


    结语

    总而言之,政府数据治理体系的建设是涉及到国家实施大数据战略的重要基础和保障,积极引导和发展大数据产业是加强大数据核心技术开发与利用的基础,是运用大数据提升政府治理能力的动力源泉。实现数据治理体系化运转,是用好政府数据这一数据金矿的前提条件和有力保障。应该得到政府、行业组织、科研院所和从业单位的重视,形成全面的、完整的、一体化协同推进合力,让大数据为实现政府治理能力现代化提供强大的支撑。

    在此背景下,由中国政法大学主办,合肥市数据资源局和中国政法大学互联网金融法律研究院(大数据与法制研究中心)共同承办,华傲数据协办的“2018(第二届)新时代大数据法治峰会暨政务数据治理会议(特邀)”将于2018年12月14-15日在合肥举办,会议以“数据治理护航数字中国”为主题,以大数据应用的法治研究为核心,以推进数据治理为宗旨,促进大数据产业和数字经济实现规范与有序发展并举、创新与风险防范并重。届时峰会将邀请对数据法治感兴趣的来自学界、研究机构、政府、企业的嘉宾、观众、媒体出席。

     

  • 数据!让城市更智慧,让生活更美好

    8月21至23日,以“新时代、新征程——数字中国、智慧社会”为主题的2018(第四届)中国智慧城市国际博览会在深圳召开,作为国内智慧城市领域规格最高、规模最大的综合服务类博览会,华傲数据先后三次参展(第二第三届),本届智博会华傲数据携手华为公司,首次对外展示了数据融合平台以及数据治理平台两大明星产品,并结合深圳的最佳实践案例,向参会的各地领导与嘉宾呈现了以政务逻辑数据模型GLDM为指导的政务数据融合 | 治理 | 应用 | 整体解决方案。


    数据!让城市更智慧,让生活更美好


    当下,数字中国、数字政府的时代已经来临,数据已成为政务服务提升和转变的关键因素,但政务数据普遍面临数据横向碎片化、数据纵向孤岛化、数据质量参差不齐等问题,这也带来了数据不可知、不可联、不可控、不可信等问题,从而影响数据的使用和数据价值的提升。


    华傲数据致力于解决政务数据“三融五跨”的问题,为政务数据的多源化、复杂化,孤岛化提供完美的解决方案。华傲数据凭借国际顶尖的数据治理能力、深耕政府多年的业务理解能力和不可胜数的项目落地实践,推出了“政务逻辑数据模型(GLDM,Government Logical Data Model)”,并基于GLDM研发了解决政务数据三融五跨难题的核心产品——“政务大数据治理融合平台”。该产品旨在规范指导城市数据资源库(数据湖)的建设与数据应用的落地,促进数据经济发展,完善社会治理体系,提升政府服务能力。

     

    其中,数据融合平台是碎片化数据的加工平台,主要是对多源数据进行清洗加工、关联比对、合并融合等加工处理,对数据资源库进行深加工,形成城市政务知识图谱和应用支撑接口,目标是形成高质量、实用的城市数据资源库(包括基础库、主题库)。


    数据!让城市更智慧,让生活更美好


    数据治理平台是数据质量、标准、元数据(数据目录)和保护(安全)问题的监管平台,针对数据质量、标准、元数据和保护问题进行治理,发现与监控数据资源库、获得资源库的数据加工过程以及各委办局数据源的质量、标准、元数据和安全问题,形成数据标准、数据质量与数据合规保护的闭环体系,对各委办局进行客观证据支撑的数据治理打分与考核,目标是对数据资源库、数据源和数据加工过程进行监管、监控与考核。


    数据!让城市更智慧,让生活更美好


    在项目实践方面,华傲针对政府具体业务场景,通过城市数据资源库建设,针对民生、产业、政府的“痛点”和“难点“,在“数聚惠民”、“数聚兴业”、“数聚善政”三大方面,发挥大数据的威力,助力城市站在数据之巅。


    数据!让城市更智慧,让生活更美好


    七年来,华傲在深圳服务了市经信委、政法委、发改委、规土委、卫计委以及福田区、罗湖区、宝安区、龙华区、龙岗区、光明区、坪山、盐田区、大鹏新区等区级政府,与新时代的深圳共同成长。在实现城市数据资源库建设的基础上,通过业务系统连通工程,形成政府内部数据流通机制,用数据装备各委办局的业务系统和决策分析系统,建设行政高效、业务联通、循数管理的智慧城市,构建融合大数据和人工智能技术,支撑城市运行的数据大脑。


    在具体的区县实践中,以龙华智慧城市建设为例,“智慧龙华”整体项目以“城市一体化”为主线,围绕企业服务、市民服务、政府服务三个宗旨以及“五个统一”(统一网络、统一平台、统一数据、统一运营、统一安全)原则,把龙华建设成为数据开放共享应用实践先行区、“互联网+”产业创新发展先行区、公共信息服务便捷精确模范区、全国智慧城市应用示范区。


    围绕企业服务的核心需求,华傲数据承建的“智慧经服”项目,主要实现了龙华区科技与产业专项资金的申报和管理。通过运用大数据、人工智能等先进技术降低企业负担,提升企业服务的满意度。解决申报项目多,企业对政策掌握难,衍生中介的问题,让资金落到实处,切实服务企业,提高资金使用效益。相关数据、技术、系统的运用,实现了有效的数据采集和共享;减轻了政策审核工作量,提升了工作效率,同时也实现了资金申报的规范化管理。


    据了解,龙华区还将继续深化建设区级统一的企业服务平台,统筹全区财政资金申报管理,形成从项目申报、专家评审、立项审批、执行监理、验收统筹的全生命周期管理,以一政策一标签、一服务一标签的原则,实现政策信息的智能匹配和精准推送,让惠企政策更好的服务到企业发展壮大的进程中去。



    -- 展会现场精彩集锦 --



    数据!让城市更智慧,让生活更美好


    数据!让城市更智慧,让生活更美好


    数据!让城市更智慧,让生活更美好


    数据!让城市更智慧,让生活更美好


  • 台湾省台东县县长黄健庭一行莅临华傲数据参观交流

    8月22日上午,台湾省台东县县长黄健庭一行在龙华区副区长陈建民的陪同下到访华傲数据,董事长贾西贝博士等公司领导出席接待。


    黄健庭县长一行首先参观了华傲数据与宝能科技园共同打造的大数据创客空间,详细了解了目前企业的入驻情况,对空间规划的办公区、路演区、共享会议室、休息仓等人性化的设置高度评价。


    【简讯】台湾省台东县县长黄健庭一行莅临华傲数据参观交流


    在公司座谈期间,贾西贝博士详细介绍了华傲对数字政府的深刻理解,在数字中国、智能社会建设的大背景下,华傲围绕数据融合治理与分析应用开展的一系列创新实践,以及在数据监管与保护上的思考,获得了台湾客人的充分肯定。座谈最后,黄健庭县长发出邀请,欢迎华傲有机会也去台湾走走,到台东看看,深化两地在智慧城市建设上的交流与合作。


    【简讯】台湾省台东县县长黄健庭一行莅临华傲数据参观交流


    市台办、区科创局、区经促局,以及公司营销、产品、交付团队相关领导参加了活动。

  • 深圳市副市长艾学峰一行莅临华傲数据调研

    2018年8月9日下午,深圳市副市长艾学峰率市发改委、经信委、科创委、人社局、住建局、数字政府办、龙华区政府分管负责人莅临华傲调研。华傲董事长贾西贝博士等公司高管在龙华办公区热情接待了副市长一行。

     

    深圳市副市长艾学峰一行莅临华傲数据调研

     

    座谈会上,贾西贝博士详细汇报了华傲各项事业的情况,重点介绍了华傲数据治理和智能投顾两项核心业务的发展状况。他表示,华傲的不断前进离不开政府相关政策的支持,特别是在十九大后,国家提出建设“网络强国、数字中国、智能社会”的战略目标,在各级政府加速推进数字政府建设的过程中,华傲迎来了一个快速发展的良好契机。

     

    听取汇报后,学峰副市长充分肯定了华傲近年来取得的工作成绩。针对华傲发展中存在的问题和面临的困难,学峰副市长表示会逐个会同有关部门进行研究落实。他指出,在深圳推进数字政府建设的过程中,相关部门要给像华傲这样具备自主创新能力,同时又处于初期的企业,创造一个相对平等的市场环境,华傲自身也要结合政府业务的特点,创新服务模式,争取快速做大做强。

     

    最后,就华傲在智能投顾业务开展过程中面临的牌照难题,学峰副市长表示,市政府正在抓紧研究金融监管沙盒机制,对于像华傲一类的企业,在金融科技方向上如何创新探索,他们将会同市金融办商议具体的相应政策支持。


  • 华傲CEO贾西贝受邀赴武汉新洲讲解数字政府建设

    2018年8月7日下午,湖北省武汉市新洲区委理论中心组(扩大)学习报告会在新洲区委党校召开。公司CEO贾西贝博士受邀对数字政府建设理论和实践探索讲解分析。


    华傲CEO贾西贝受邀赴武汉新洲讲解数字政府建设

    新洲区委理论学习中心组(扩大)学习报告会现场


    华傲CEO贾西贝受邀赴武汉新洲讲解数字政府建设


    贾西贝博士作专题报告


    报告会上,贾西贝博士从习近平数字政府的指导思想开始,对中央数字政府建设的相关政策,政务数据治理融合的需求与背景,政务数据治理融合的解决方案以及政务数据治理融合的先进做法等几个方面作了详细讲解。


    会议指出,习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上强调,信息化为中华民族带来了千载难逢的机遇。我们必须敏锐抓住信息化发展的历史机遇,加强网上正面宣传,维护网络安全,推动信息领域核心技术突破,发挥信息化对经济社会发展的引领作用,加强网信领域军民融合,主动参与网络空间国际治理进程,自主创新推进网络强国建设,为决胜全面建成小康社会、夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利、实现中华民族伟大复兴的中国梦作出新的贡献。


    会议强调,在信息化时代里,做好智慧城市建设,将信息化运用到政府治理工作中,要进一步发挥政务外网的公共基础设施作用和价值,有力支撑技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。


    会后,相关负责人表示,“本次报告会主题突出,内容丰富,让全体参会人员了解了中央数字政府建设相关政策、各地先进做法,对新洲区的数字政府建设有重要的指导意义”。


    新洲区人大常委会主任魏久明,新洲区政协主席易金莲,新洲区委常委陈文捷、易有权、王振、吴惟、高潮,以及“四大班子”其他在家区领导出席了报告会,新洲区委常委、宣传部长叶霞担任报告会主持。此外,参与此次报告会的还有新洲区各街镇、各单位相关负责人。


    以上内容部分整合自武汉新洲新闻中心-新宣   

  • 合肥市政协领导一行莅临华傲数据

    8月7日上午,合肥市政协副主席、党组副书记张小樵率调研组一行11人莅临华傲数据,针对“推动大数据应用及产业发展方面的先进经验和做法”这一主题进行调研。华傲营销副总裁于海龙、华傲研究院总监巩怀志等热情接待了来访嘉宾。


    合肥市政协领导一行莅临华傲数据


    合肥市政协领导一行莅临华傲数据


    会谈中,于总首先代表公司对张书记一行到访华傲表示欢迎,并详细介绍了华傲的发展情况,阐述了数字中国背景下,数字政府建设面临的瓶颈、政务数据在治理融合、分析利用等方面难以突破的主要原因以及国家对于数据治理和监管的有关政策和指导方向等内容,重点介绍了华傲数字中国“三融五跨”的数据治理体系在推进智慧政府建设方面的经验与成绩。


    合肥市政协领导一行莅临华傲数据


    随后,与会领导针对汇报内容与现实的业务场景遇到的困难提出关切的问题,双方进行了深入的交流,华傲咨询与解决方案中心、华傲研究院的相关负责同事结合华傲在深圳、北京、沈阳、贵阳等地的项目实践经验,向与会嘉宾讲解了华傲的产品和具体的解决方案,得到合肥客人的一致好评。


    合肥市政协领导一行莅临华傲数据


    合肥市政协领导一行莅临华傲数据


    张书记对合肥市大数据产业与政策环境进行了简单的介绍,并对华傲在大数据城市建设中取得的成果给予了充分的肯定。同时,张书记也发出邀请,合肥目前正在大力发展数据产业,华傲作为深圳乃至全国业内数据融合治理的领先企业,业务聚焦的领域与合肥大数据应用及产业发展的需求十分契合。希望华傲能到合肥市进行实地调研,利用大数据共同推进城市的发展,在数据治理融合、数据监管层面提出有合肥特色的发展建议。


    合肥市政协领导一行莅临华傲数据


    最后,张书记对华傲表示感谢,并祝福华傲更快更好的发展。

  • 华傲跻身2018大数据独角兽企业排行榜

    华傲跻身2018大数据独角兽企业排行榜

    所有行为都会留下数字化痕迹的今天,产业转型升级的起点正在形成

     

    上网、社交、购物生成的数据正在为商家提供新的商业指导;“智能化”设备的彼此连接、通信产生的海量共享数据让工厂中的机器更加可靠。大数据的异军突起正成为时下主流趋势之一,加之“独角兽”概念助力,新兴的大数据行业蕴藏诸多机遇。

     

    大数据框架的选择不尽相同

     

    主流BI软件和可视化工具在分析过程中发挥重要作用,但半结构化和非结构化数据基于其特殊、无序性,可能不适应传统的数据解析。此外,需要经常更新的大数据集所带来的问题亦是行业需要克服的挑战之一。

     

    因此,Hadoop和其他相关工具所构成的开源软件框架核心,则正成为行业关注的方向之一。Hadoop框架的核心设计分为HDFS和MapReduce两部分,其中HDFS为海量数据提供了存储,而MapReduce则为数据的计算提供了可能。

     

    没有最正确的选择,只有更适合自己的解决方案。除了Hadoop,还有许多其他框架供大数据企业备选。如Talking Data便为提高集群计算效率和程序开发效率,选择了Spark。虽然Scala语言的特性也非常多,但Spark对Scala语言的掌握程度要求不高,对一般程序员而言,一周时间足够掌握,程序开发效率相比Hadoop MapReduce提高了一倍。 

     

    传统企业做数据化转型都是希望在原来的基础上做非常小的改动或者调整,这种思维模式十分局限,需要大数据解决方案提供商拿出行之有效的数据方案加以助力和引导。大数据多而繁杂,又具有动态特性,多数业务面临能否正确解析数据的挑战,仍需时间检验。

     

    10亿美元的估值只是一个象征性的门槛,独角兽更像是一个美好的期许

     

    主流舆论对于独角兽的关注,似乎在歌颂一个个成功崛起的初创企业的光与热,但我们更愿意将其定义为鲜活的、充满活力与正能量的团队,我们想寻找那些在行业中不断打磨与成长的新星。

     

    互联网行业是中国诞生独角兽最多的领域,借助这一基础设施,以数字金融、云服务、Saas为代表的企业正在崛起。入场A股的限制颇多,但值得庆幸的是,“创投国十条”的发布对我国创投行业发展影响深远,随着创业投资行业的不断壮大,融资结构正撬动实体与服务,为独角兽的成长奠定了坚实的政策支撑。

     

    借助资本的力量,数据与技术的魅力正在这些“独角兽”身上激荡出别样的风采。如创略科技便将非结构化的文本信息进行主题、关键词的情感分析,为客户制作用户流失预警分析模型,提前预测有可能流失的客户,并根据流失的可能性程度进行分类、预警及标签化,及时挽留有可能流失的客户,同时分析流失的原因,将数字营销的影响放大至整个商业生态中。

     

    数据能力的扩张将增大对大规模、复杂模型的预测和分析能力,“独角兽”的神话依然会继续,如果一个人的思维不改变,所有改变都徒劳无功。

     

    我们正处于数字革命之中

     

    这种革命不是技术,而是意识形态。


    本文转载自互联网周刊   文/文乾 

  • 华傲数据助力福田打造智慧城区“最强大脑”

    2018年6月22日上午,福田区举行福田区智慧城市指挥中心启动仪式及建设成果汇报会。深圳市委常委、常务副市长刘庆生,福田区委书记吕玉印、区长高圣元等市区领导出席活动。来自全区各部门的代表共同观摩感受智慧福田在预警监测、社会治理、应急处置和公共服务方面的大数据功效。


    华傲数据助力福田打造智慧城区“最强大脑”

    智慧福田预警监测

    降低城市风险


    华傲数据助力福田打造智慧城区“最强大脑”

    社会管理从人海战术

    转向大数据运转

    近年来,福田区按照深圳市新型智慧城市建设工作部署,以“福田区智慧城市指挥中心”为核心,以“预警监测S平台、综合治理M平台、决策支持A平台、公共服务R平台、基础技术T平台”为载体,开发“100+”应用系统,构建“一中心、五平台、百系统”的SMART新型智慧城区架构,打造可感知、会思考、善指挥、有情感、能记忆的“最强大脑”,推进政府决策科学化、风险防范智能化、社会治理精细化、公共服务高效化,不断提升人民群众的获得感、幸福感、安全感。




    目前,“一中心、五平台”搭建完成

    “百系统”规划开发102个

    已建成32个,在建45个,筹划25个




    在打造智慧城区“最强大脑”项目中,华傲数据联合中电科新型智慧城市研究院承担建设决策支持A(Advice)平台,构筑“多维度”分析研判机制,构建智慧福田“最强大脑”决策中枢。平台主要通过跨委办局数据的融合治理,利用大数据技术、聚类分析、关联规则、智能优化等数学模型和算法深度挖掘发现问题,分析问题原因,主要提供经济发展、民生服务、城区安全三个方面全方位的数据服务和全过程的分析研判,为政府科学决策提供参考依据,充分挖掘与发挥数据的应用价值,构建数据集成、数据管理、数据决策体系,为福田区领导及各级工作人员的决策提供坚实的辅助功能,帮助优化决策水平。该平台主要包含系统管理、数据监控、经济发展决策支持分系统、民生决策支持分系统、城区安全治理决策支持分系统和模型库管理分系统等10个系统(其中在建3个,规划中7个)。


    华傲数据业务聚焦于数字中国事业,在总书记提出的数字中国“三融五跨”建设思想的指引下,提供了第一个多城落地实践支撑的五跨数据治理融合方法论,第一套自主可控、经过实践检验的五跨数据治理核心产品族,和在省级、城市级、区县级大数据中心建设中的最佳实践。

    在此过程中,申报了近300项发明专利,其中包括51项PCT专利。是国内目前大数据领域布局专利最多的独立大数据公司。参与了深圳、北京、江苏、沈阳、贵阳、武汉、合肥、兰州等地的数字政府建设,是目前参与一线、新一线城市数据治理融合最多的企业。




  • 宜春市党政领导一行莅临华傲数据


    2018年5月14日上午,宜春市委常委、常务副市长王宏安一行到访华傲数据,公司CEO贾西贝博士、营销副总裁于海龙等中心负责人热情接待了来访嘉宾。


    【动态】宜春市党政领导一行莅临华傲数据


    会谈中,贾西贝博士首先对王市长一行到访华傲表示欢迎,并详细介绍了公司概况以及创新团队情况。随后,副总裁于海龙对华傲“五跨三融合”方案在推进大数据智慧城市建设方面的经验与成绩做了重点汇报。于总讲到,在解决政务数据“三融五跨”的难题过程中,华傲数据率先发布国内首个指导区域数据资源化的知识型产品“政务逻辑数据模型(GLDM)”,并凭借国际领先的数据清洗与整合能力、对于大数据惠及民生、振兴产业、提升社会治理业务的深刻理解,深度参与了包括深圳市“织网工程”、“智慧沈阳”大数据统一平台、贵阳市块数据城市建设在内的国内超典型数字政府样板工程,助力城市管理者实现了城市数据资源化流通和数据资产价值最大化应用。


    于总向与会嘉宾展示了深圳人口结构分析图,用直观的数据可视化手段,展示了数据科学在社会治理、城市规划中的应用成果。


    【动态】宜春市党政领导一行莅临华傲数据


    座谈中,王市长对宜春市大数据产业与政策环境进行了简单的介绍,并对华傲在大数据城市建设中取得的成果给予了充分的肯定。他表示,大数据给了城市发展新的思路,对城市安全治理、民生政务服务等工作提供了新的手段。对于未来城市过程中大数据能够发挥的作用充满了信心与期待。


    同时,王宏安市长也发出邀请,宜春目前正在大力发展数据产业,华傲作为业内数据融合治理的领先厂商,业务聚焦的领域正是宜春建设大数据城市所急需的解决方案。希望华傲能到宜春市走一走看一看,进行实地调研,利用大数据共同推进城市的发展,在数据挖掘以及数据应用层面提出有宜春特色的发展建议。


    【动态】宜春市党政领导一行莅临华傲数据

    最后,王宏安市长寄语华傲数据,祝福公司越快越好的发展,成为数字中国事业上的中华骄傲。


    随同到访的宜春市党政领导还有:

    宜春市政府副秘书长黄俊伟、宜春市政府副秘书长黄省东、宜春市政务信息化办主任袁啟告、宜春市驻深办主任彭芳、宜阳新区党工委书记龚向东、宜阳新区党工委副书记廖建平、宜阳新区党工委委员、管委会副主任龙文平、宜阳新区管委会副主任巢艳梅、宜阳新区管委会副主任毛志强、宜春市大数据运营公司董事长辛荣均。


    华傲数据交付副总裁周光毅、华傲数据产品副总裁巩怀志陪同参加座谈。


  • 华傲数据CEO一行拜访北京通州区经信委

    2018年5月10号上午,华傲数据CEO贾西贝带队专程拜访了北京通州区经信委,经信委杜伟主任及张良副主任热情的接待了贾博士一行,双方就通州副中心大数据产业发展、城市大数据规划及公司落户等事宜进行了深入交流。


    华傲数据CEO一行拜访北京通州区经信委


    座谈中,贾博士说,上次赞荣书记在会上提到,“副中心建设要坚决落实党中央和习近平总书记的指示精神,严格按照市委、市政府的具体部署,坚持世界眼光、国际标准、中国特色、高点定位,实现与雄安新区“比翼齐飞””,这次,我们带着华傲多年来在国内城市大数据建设过程中的积累,特别是如何利用“一横三纵”的系列产品解决政务数据“三融五跨”难题的整体解决方案,专门前来和您们汇报交流,希望在推进数字通州的事业上,我们可以贡献华傲智慧。


    杜伟主任高度评价华傲近年取得的成绩,并表示,欢迎华傲参与到通州副中心的建设中来。希望双方保持联系,通过频繁的互动,推动相关合作的落地开展。


    公司市场营销副总裁于海龙、北京区大客户营销总监程国伟陪同参加了相关活动。


  • 华傲数据荣获2017粤港澳大湾区创新链论坛“2017南方金苗奖”
    2017.12.15


    12月15日,以“创新共生‘链’接湾区”为主题的2017粤港澳大湾区创新链论坛在深圳湾软件产业基地举行。本次论坛由南方报业传媒集团主办。论坛邀请了粤港澳地区科技产业界、投资界大咖、政府官员和企业人士展开深入交流。围绕“粤港澳大湾区创新链发展与趋势”“粤港澳大湾区如何协同创新”“大湾区创新空间与生态如何升级”等议题展开高端智慧碰撞。

    在2017粤港澳大湾区创新链论坛上,主办方颁出了首届金锄奖及金苗奖,其中,金锄奖6个,金苗奖12个。金苗奖主要颁给粤港澳大湾区具有解决强痛点、形成发展模式和具备成长性潜力的优质创新公司,以肯定其创新成果的价值。据悉,在经过前期创新机构、创新企业的一轮行业自荐和推荐后,主办方还向社会各界开放参评推荐,最终决定“2017南方金锄奖”和“2017南方金苗奖”获奖名单,华傲数据作为数据领域的革新者和影响者,经过层层筛选,获得了“2017南方金苗奖”。


    华傲数据荣获2017粤港澳大湾区创新链论坛“2017南方金苗奖”


    华傲数据是一家专注于大数据技术和运营的科技创新型企业,于2011年成立,系国家高新技术企业及国家级博士后科研工作站建站单位。在几年时间里,华傲数据在大数据领域快速成长,其国内发明申请达到166项,实用新型申请30项,并已完成51件PCT专利申请,服务了深圳、沈阳、贵阳等国家大数据综合试验区,并与华为达成战略合作。通过在大数据产业链条上的全面布局和对应用领域的充分聚焦,技术与商业模式双重创新的驱动引擎,华傲正成长为国内大数据行业的领军企业。



  • 第二届中欧大数据金融论坛在深圳大学举办
    2017.12.9


    12月9日,以“数智金融-大数据的创新与应用”为主题的第二届中欧大数据金融论坛在深圳举行,中国国际人才交流基金会郑杰副主任出席论坛并致辞。


    本届论坛由深圳市科技创新委、中国国际人才交流基金会、教育部示范校软件学院联盟指导,深圳大学、法国南特高等商学院、深圳软件园管理中心、中国科协海智计划广东(深圳)基地共同主办,深圳市华傲数据技术有限公司、深圳市科技开发交流中心、深圳南特商学院、国家软件人才国际培训(深圳)基地、深圳市宝能科技园联合承办。论坛期间,与会嘉宾还将举行多次双边和多边会谈,促成具体合作项目的落地开展。来自法国、新加坡、英国的多位专家学者,以及金融大数据相关行业协会与企业代表、人才组织、科研院所、创投机构代表汇聚鹏城,围绕智能认知改造传统金融服务、智能投顾在金融科技时代的典型应用、量化交易中人工智能如何赋能等核心议题展开深度讨论。


    第二届中欧大数据金融论坛在深圳大学举办


    据了解,本届论坛由深圳市科技创新委、中国国际人才交流基金会、教育部示范校软件学院联盟指导,深圳大学、法国南特高等商学院、深圳软件园管理中心等单位承办。论坛期间,与会嘉宾还将举行多次双边和多边会谈,促成具体合作项目的落地开展。


    深圳软件园管理中心主任王辉在讲话中指出,2016年深圳高新技术产业实现产值1.92万亿元,同比增长11.13%;软件服务业收入5196.7亿元,继续保持15%以上的高增长速度,实现出口额224.3亿美元,同比增长4.3%。截止到目前,深圳的国家高新技术企业总量达10988家,占广东省49%,位居全国第二,仅次于北京。深圳金融业态的转型升级需要与大数据、金融科技等新兴技术相结合,面向产品创新、商业模式创新、服务创新、管理创新等方面的数据价值挖掘,将创造出巨大的商业价值、经济价值和社会价值。




  • 华傲数据牵头的国家标准通过专家审查
    2017.12.7


    2017年12月7日,全国信息技术标准化技术委员会秘书处在北京组织召开了智慧城市国家标准审查会,《智慧城市 数据融合 第1部分:概念模型》、《智慧城市 数据融合 第2部分:数据编码规范》等两项国家标准顺利通过专家审查。


    这两项标准由华傲数据、北京航空航天大学和中国电子技术标准化研究院牵头,华为技术有限公司、大唐软件技术股份有限公司、中国电子科技集团信息科学研究院、中兴通讯股份有限公司等十余家单位共同参与编制完成。


    华傲数据牵头的国家标准通过专家审查


    两项标准于2015年通过国标委审批正式立项,项目计划号分别为:20151995-T-469、20151994-T-469,经过标准编制组两年多的努力,多次讨论、修改和征求意见、处理意见,于2017年12月6日,形成标准送审稿。


    《智慧城市 数据融合 第1部分:概念模型》规定了智慧城市数据融合的概念模型、总体要求和基本过程;规定了数据采集、数据描述、数据组织、数据交换与共享的基本要求,适用于智慧城市的数据融合实践。


    《智慧城市 数据融合 第2部分:数据编码规范》规定了智慧城市数据标识符的编码结构和编码规则,适用于规范智慧城市数据融合过程中对不同来源的数据标识符的编码。


    这两项标准是智慧城市数据融合领域首批制定的国家标准,将有利于指导智慧城市中数据融合的实践。

    两项标准将于2017年12月底报批。


  • 华傲数据通过“AAAA级标准化良好行为企业”评审
    2017.11.29


    2017年11月29日,深圳市华傲数据技术有限公司在龙华宝能科技园召开“标准化良好行为企业”确认评审会,在龙华市场监督管理局相关领导的见证下,来自深圳市标准技术研究院的专家组,对公司的标准体系文件及运行记录进行了严谨审查,结合管理现场考察,专家组对华傲的标准化工作给予了充分肯定:

    一、公司重视标准化工作。设立了专门机构,配备专职人员,标准化队伍素质较高。

    二、标准齐全。收录了大量标准,基本覆盖了企业经营管理的各个方面,能够满足企业经营需要。标准明细表清晰。

    三、标准化氛围良好。华傲营造了良好的标准化氛围,并注重标准的贯彻实施。

    四、积极参与国标、地标的制修订。华傲作为高新技术企业,建立了博士后科研工作站,同时积极参与国标、地标等制修订,值得赞扬。

    最后,专家组一致同意华傲数据通过“AAAA级标准化良好行为企业”确认。


    华傲数据通过“AAAA级标准化良好行为企业”评审


    按照国家大力推动标准化的目标,“标准化良好行为企业”是衡量企业标准化管理水平的重要指标,其中“AAAA”是最高级别。取得该资质的企业,必须是按照国家《企业标准体系》系列标准的要求,运用标准化原理和方法,建立健全企业标准体系,并有效运行。


    华傲数据自推行企业标准化体系的运行以来,企业经营管理的各个环节均处于有机协调、有序、稳定的运行状态,进一步提升了产品及服务质量,提升了企业标准化、科学化、规范化管理水平,为加快华傲数据的技术创新和管理创新提供了强大的体系保障。


    华傲数据通过“AAAA级标准化良好行为企业”评审


    此次“AAAA级标准化良好行为企业”的顺利通过,是对华傲数据又一次肯定,同时也是一次促进,标志着华傲数据在管理规范化、工作标准化等方面得到了肯定。今后,华傲数据将继续贯彻落实标准化建设工作,进一步深化标准化管理体系建设,规范管理,严格按照标准体系的要求,持续改进标准化管理工作。同时不忘初心,努力奋进,在大数据行业继续发挥积极的作用。


  • 华傲数据上榜2017年广东省大数据骨干(培育)企业名单

    广东省经济和信息化委为了促进大数据产业发展,加快培育产业主体,组织开展了2017年大数据骨干(培育)企业申报遴选工作,根据推荐情况和申报有关条件,经书面评审和现场考察,拟推荐17家企业为2017年广东省大数据骨干企业、13家企业为2017年广东省大数据培育企业


    华傲数据上榜2017年广东省大数据骨干(培育)企业名单


    华傲数据与广州酷狗计算机科技公司、中兴通讯股份有限公司等企业一同上榜。华傲数据多年来厚积薄发,始终致力于为政府、金融、互联网等行业提供大数据技术与应用领域的解决方案,重点发力在大数据城市建设与运营、大数据采集、大数据风控三个领域。


    近年来凭借着国际领先的数据质量融合、数据管理技术以及对数据业务和运营的深刻理解,华傲不断集聚各类杰出的大数据人才,并得到国内资本市场的推崇,驶入自身成长快车道;通过在大数据产业链条上的全面布局和对应用领域的充分聚焦,技术与商业模式双重创新的驱动引擎,正引领着华傲成长为国内大数据行业的领军企业,诠释着为数据而生,实现数据价值的企业使命。



  • 华傲数据携手华为亮相第十九届高交会
    2017.11.16

    2017年11月16日,第十九届中国国际高新技术成果交易会(简称“高交会”)在深圳会展中心启幕。本届高交会规模大、规格高,围绕“聚焦创新驱动,提升供给质量”的主题,在期间将举办主题展览、高端论坛等200余场活动。


    华傲数据携手华为亮相第十九届高交会

    智慧城市专馆


    华为以“新ICT,打造智慧城市神经系统”为主题亮相智慧城市专馆(6号馆),华傲数据作为华为的长期合作伙伴一同联合参展。自从今年三月份“双华”达成合作以来,华傲数据携手华为已经推出两个联合解决方案,分别应用于大数据城市建设和政务数据融合治理领域,目前已在深圳、北京等地落地实施,得到良好的市场反应与客户认同。


    华傲数据携手华为亮相第十九届高交会

    华傲数据同事在讲解


    在智慧政务展台,这块主要展示了数据治理、数据呈现、互联网+政务服务三部分业务内容。


    据华傲数据解决方案中心总监何运昌介绍,数据治理采用政务逻辑数据模型(GLDM),建设城市数据资源库,针对民生、产业、政府的“痛点”和“难点”。在“数聚善政”、“数聚惠民”、“数聚兴业”三大方面,发挥大数据的威力。数据呈现采用政务大数据技术,通过对城市经济运行的专题分析,展现城市产业全景图。


    华傲数据携手华为亮相第十九届高交会


    智慧政务为百姓提供便利,为政府增强管理。能提供一窗式行政审批、网上办事、政务协同办公、多规合一等智慧政务解决方案。让数据多跑路,让群众少跑腿。 11月16-21日,在高交会6号馆华为智慧城市展台(6B01),华傲数据邀您全面感受“智慧城市”的魅力。


  • 大数据专业委员会正式成立,华傲数据任“政务大数据”专业委员会主任单位
    2017.11.10

    2017年11月10日,“2017聚合未来·大数据新动向暨专业委员会签约仪式”在深圳湾创业投资大厦举行,这代表着深圳市大数据产业协会、深圳市大数据研究与应用协会大数据专业委员会正式成立。协会将聚合行业领军企业构建大数据垂直细分市场的生态链,为大数据产业的深度融合发展添砖加瓦。


    深圳市大数据产业协会秘书长、深圳市大数据研究与应用协会执行会长赵春雷先生表示,协会今年一直致力于打造大数据产业的大品牌。从大数据产业的基础建设到大数据产业的各个垂直细分领域,协会希望联动各领域的优势资源,推动整个大数据产业更快的发展。今天大数据委员会的正式成立,为大数据产业内的资源整合提供了一个非常好的机会,希望借助各个领域内大数据企业的“大”力量,共同推动智慧城市的建设。


    华傲数据被聘请为协会专业委员会成员,并担任“政务大数据”专业委员会主任单位,聘期一年。华傲数据是一家由海归科学家团队组成的专注于大数据领域的科技创新型企业,致力于将国际顶尖的数据管理与分析技术引入中国并推向世界。



    大数据专业委员会正式成立,华傲数据任“政务大数据”专业委员会主任单位



    作为“政务大数据”专业委员会的主任单位,我司副总经理何运昌先生表示,华傲数据通过自动化数据治理平台,帮助客户处理重复、冲突并且无法使用的数据,并对有利用价值的数据进行深度挖掘,提升数据的可用性,保障数据的鲜活性。未来,华傲数据将继续加大大数据领域的技术研发,为客户提供更好的大数据治理和分析应用产品及解决方案。


  • 华为生态伙伴精英赛完美收官,华傲数据斩获联合解决方案赛二等奖
    2017.10.27


    2017年10月27日,由华为中国合作伙伴大学主办的“ΣCO-Discovery”华为生态伙伴精英赛2017颁奖盛典在北京举行,历时3个月的赛事竞逐正式结束。华傲数据在本年度新增的伙伴团队精英赛中,斩获“联合解决方案推广赛“二等奖。


    华为生态伙伴精英赛完美收官,华傲数据斩获联合解决方案赛二等奖


    华为生态伙伴精英赛完美收官,华傲数据斩获联合解决方案赛二等奖


    本次获奖解决方案为“华傲&华为数据融合与数据治理联合解决方案”,该方案旨在协助城市管理者,通过让海量、动态、多样的数据有效集成为有价值的信息资源,推动政府转变管理理念和治理模式,进而加快治理体系和治理能力现代化。其次,推动政府治理决策精细化和科学化,降低政府治理偏差概率,推动政府治理提高效率,节约成本。自今年三月份达成战略合作关系以来,华傲数据携手华为已经推出两个联合解决方案,分别应用于大数据城市建设和政务数据融合治理领域,目前已在深圳、北京等地落地实施,得到良好的市场反应与客户认同。


    目前华傲已通过华为优选级ISV厂商认证,双方在战略、市场、业务、产品和解决方案等多个层次拥有非常丰富的合作内容。未来,双方将继续秉承“能力共享、市场共享、商机共享”的战略合作模式深度合作,在城市大数据领域内,发布更多基于云平台的联合解决方案,服务客户,实现共赢。



    编者注:

    “ΣCO-Discovery”华为生态伙伴精英赛,源于2013年的合作伙伴大比武,该赛事在2016年发展为“匠心杯”伙伴精英邀请赛。2017年,为体现开放、合作、共赢的理念,构建多样性、共生共荣的生态圈,大赛将面向合作伙伴的“匠心杯”伙伴精英邀请赛、面向内部员工的大比武,以及面向软件开发人员的“开发者大赛”统一起来,并正式更名为“ΣCO-Discovery”生态伙伴精英赛。与以往赛事相比,本届大赛新增团队赛制。生态各方将利用华为的平台、产品和技术,发挥各自优势,紧密合作共同解决现实世界中的问题,创造商业价值。




  • 华傲数据CEO贾西贝博士于沈阳•中国智谷深圳推介会发表演讲

    9月28日下午,“沈阳·中国智谷”推介会于深圳大中华喜来登酒店举行。活动由沈阳市人民政府主办,中共沈阳市浑南区委员会、沈阳市浑南区人民政府、沈阳高新技术产业开发区管理委员会、沈阳市人民政府驻深圳办事处承办。沈阳市浑南区委书记王一兵致辞并主持大会,沈阳市人民政府副市长张景辉发表致辞,华傲数据CEO贾西贝博士为此次推介会发表主题演讲。


    华傲数据CEO贾西贝博士于沈阳•中国智谷深圳推介会发表演讲


    此次推介会以“聚焦沈阳智创未来”为主题,向深圳及广东地区的企业、人才推介“沈阳·中国智谷”的产业环境、政策环境和发展优势。欢迎深圳的企业能够在沈阳落户安家,欢迎高层次人才前往沈阳发展。在大会上,沈阳市浑南区政府与深圳航空公司,深圳香江控股等企业在大会上举行签约仪式。


    华傲数据CEO贾西贝博士于沈阳•中国智谷深圳推介会发表演讲



    贾西贝博士在主旨演讲中介绍到,华傲作为一家正在创业的公司,得到了沈阳政府以及沈阳浑南区领导们的诸多支持。沈阳市政府与华傲数据建立了全国第一个大数据运营公司---沈阳市大数据运营有限公司;构建了智慧沈阳统一平台,连接了各委办局,实现了数据的共享、集中、融合、开放,覆盖了众多业务领域,包括公安,民政,工商,税务等。让大数据成为智慧城市的CPU,城市数据大脑助力于沈阳智谷,大数据推动人工智能。同时,华傲数据通过在沈阳的探索,首创国内五跨(跨层级,跨地域,跨系统,跨部门,跨业务)政务逻辑数据模型---GLDM。

    最后贾西贝博士赞许道,沈阳·中国智谷是实践国家大数据战略的先行者,沈阳也是大数据领域创新的务实代表。同时也预祝沈阳·中国智谷发展越来越好,在未来能成为标杆





  • 华傲数据入选2017 Venture50风云榜150强
    2017.9

    "中国最具投资价值企业50强"(Venture50)评选活动由清科集团于2006年发起,至今已经成为中国最高水平的创业投资家对企业的评选,是反映年度最具成长潜力企业的风向标。


    2017Venture50启动以来,广泛征集参选企业,经首轮筛选进入初评的企业达3000+,华傲数据在初选时,通过超百位投资界“意见领袖”及精英们的专业评审,荣誉登榜。


    据悉,同期上榜的还包括势头正劲的生鲜电商每日优鲜,打造中国最火的网络辩论栏目奇葩说的米未传媒,话题不断的共享单车---摩拜单车以及优质新闻的传播者--界面新闻等。


    华傲数据自成立至今已步入第七个年头,凭借着国际领先的数据量质融合数据管理技术以及对数据业务和运营的深刻理解,不断集聚各类杰出的大数据人才,并得到国内资本市场的推崇,驶入自身成长快车道,过去三年平均增长率达到192%。通过在大数据产业链条上的全面布局和对应用领域的充分聚焦,技术与商业模式双重创新的驱动引擎,正引领着企业成长为国内大数据行业的领军企业,诠释着为数据而生,实现数据价值的企业使命。


  • 双华政务数据治理方案发布 助力政务数据资源化
    2017.9.6

     

    9月6日,在上海举行的华为2017全连接大会上,华傲数据携手华为技术有限公司重磅发布了基于华为FusionInsight 大数据平台的政务数据治理联合解决方案,旨在助力城市管理者推进政务数据资源化流通,实现数据跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。


    双华政务数据治理方案发布 助力政务数据资源化


    华傲数据CEO贾西贝博士、副总经理何运昌,华为政府业务解决方案部部长杨柳、企业IT Marketing 部长王刚等共同见证了方案发布。


    克强总理在2016年5月全国推进简政放权电视电话会议上指出,“目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,但‘深藏闺中’造成了极大浪费。”同时,政务大数据又因横向数据碎片化、纵向数据烟囱林立以及数据质量低下等特点,更加剧了其治理及应用难度。


    双华政务数据治理方案发布 助力政务数据资源化


    本次发布的双华(华傲&华为)政务数据融合与数据治理联合解决方案,针对政务大数据的痛点,以填补国内空白的政务逻辑数据模型–GLDM为指导,基于华为FusionInsight 大数据平台,凭借国际顶尖的数据质量管理技术,创新数据全生命周期管理和数据关系图谱管理,实现了业务弹性扩容和高可靠性,保证业务系统稳定运行。


    华傲数据作为国际顶尖的数据质量管理团队,过去10年间,7次获得国际数据管理领域顶级论文奖;2015、2010年 ACM PODS“时间检验奖”(十年最佳论文奖);2017年2ACM SIGMOD、007年IEEE ICDE、2010年VLDB最佳论文奖。是全球实现全满贯获得数据管理领域国际顶级会议最佳论文奖的两个团队之一。华傲数据依托多年积累的业内领先的大数据共享、清洗融合、存储建模、应用开发等经验,助力城市管理者实现城市数据资源化流通;在提升政府治理、服务民生、产业转型升级三个方面,帮助政府实现数据资源资产化应用,通过探索城市数据运营新模式,与政府共同携手,实现城市数据资产价值最大化。形成了集大数据城市基础理论、标准制定、大数据城市建设、大数据城市运营、大数据城市基金助推其他城市拓展六位一体的全面解决方案。


    华傲与华为是重要的战略合作伙伴,双方在战略、市场、业务、产品和解决方案等多个层次拥有非常丰富的合作内容,此前已联合发布的城市大数据联合解决方案,已在深圳龙岗、北京等地推广落地。未来,双方将继续秉承“能力共享、市场共享、商机共享“的战略合作模式深度合作,在城市大数据领域内,发布更多基于云平台的联合解决方案,服务客户,实现共赢。



  • 华傲参与编写的第一个国家标准《基于云计算的电子政务公共平台服务规范第3部分:数据管理》发布
    2017.7.31

    2017年7月31日,国家标准化管理委员会发布《中华人民共和国国家标准公告》【2017年第20号】,由华傲数据作为主要起草单位编制的《基于云计算的电子政务公共平台服务规范第3部分:数据管理》正式获批发布,标准号为GB/T 34079.3-2017,将于2017年11月1日开始实施,该标准是华傲参与编写并发布的第一个国家标准,华傲数据刘瑞虹参与“基于云计算电子政务公共平台数据管理技术标准”标准编制组的编制工作。


    华傲参与编写的第一个国家标准《基于云计算的电子政务公共平台服务规范第3部分:数据管理》发布


    该标准的制定,是以需求为导向,以效益为根本,密切结合中心工作,利用现有电子政务基础,构建基于云计算的电子政务公共平台,完善信息安全保障体系,支撑各部门应用发展,为减少重复浪费、避免各自为政和信息孤岛创建新的技术支撑体系,提高基础设施资源利用率,降低电子政务建设和运维成本。


    华傲参与编写的第一个国家标准《基于云计算的电子政务公共平台服务规范第3部分:数据管理》发布


    作为广东省高新技术企业,华傲数据一直积极参与数据行业标准的制定,在科研和创新的道路上一路前行,各项新产品、标准和专利的制定申请也逐年增长目前参编国家标准10项,其中1项已经发布,2项报批,1项征求意见;企业标准发布12项。


    目前,华傲数据牵头与深圳市市场监督局标准化处、深圳市标准技术研究院、国家信息中心筹建深圳市数据标准联盟,参与单位包括北京大学、清华大学、金蝶、建科院、金证、神盾等机关单位、高等学府及各行业龙头企业,促进各行业技术、产品、资本、人才的联动,推动深圳市《公共基础信息数据元规范》系列标准的发展。


    此前深圳市各部门的系统建设,更多的是以功能为核心,体现的是部门级的管理要求和管理水平,缺乏市一级的数据标准,各系统建设难免出现异构现象,数据格式、类型不一致,数据质量问题突出,难以提供信息共享和业务协同的数据支撑。建立完整、系统、准确、合规的市级数据标准是实现信息系统逻辑集中,实现有效深度智能挖掘的必要条件,充分发挥标准化建设的“统一规范”作用,有效瓦解并防范“信息孤岛”和条块分割的重复信息系统建设。


    《公共基础信息数据元规范》系列标准基于国内外先进经验,结合深圳市电子政务建设的实践体会,运用先进适用的信息技术对数据进行规范化的重组织工作,建立数据元规范,使数据在整合、应用的过程中实现统一标准的管理,达到提升整体数据资源价值的目的。该系列标准发布实施一年多来,有力地指导了各部门的信息化建设工作,减少了信息资源互联互通障碍,为全面夯实深圳市创建智慧城市和“信息惠民”示范城市建设发挥了基础性作用。



  • 龙华区人大常委会副主任李友华一行莅临华傲数据调研访问
    2017.7.27


    7月27日上午,区人大常委会副主任、区群团工作部部长李友华一行到访华傲数据公司的数据科学家徐磊博士及相关业务中心负责人热情接待了来访嘉宾。


    龙华区人大常委会副主任李友华一行莅临华傲数据调研访问


    作为挂点服务公司的区领导,李主任此行了解公司管理和发展情况,现场协调解决公司经营中遇到的困难和问题为目的



    龙华区人大常委会副主任李友华一行莅临华傲数据调研访问


    座谈中,公司数据科学家徐磊博士首先向莅临的领导介绍了公司的基本情况,针对公司在大数据城市、金融风控等主要业务领域的经营情况做了概要介绍,汇报了公司发展过程中遇到的问题和期望区领导协助解决的诉求。


    李主任首先高度肯定了公司近年来取得的成绩,他表示,像华傲这样高成长性的创新型企业,是龙华的骄傲,对公司的未来充满信心。“此次来访,一方面是来给你们加油鼓劲,一方面是了解你们的困难和问题,我们倾力做好服务工作,积极为你们排忧解难。”李主任在讲话中说到。针对公司提出的一些具体困难,李主任要求,各单位部门要针对企业诉求,做到收集问题及时、跟踪协调到底、解决落实到位、反馈沟通满意。


    龙华区人大常委会副主任李友华一行莅临华傲数据调研访问


    随行的还有区人大常委会科教文卫侨工委、区经济促进局、区科技创新局、区住房和建设局、龙华街道办相关负责同志。





  • 全国首款政务逻辑数据模型GLDM震撼发布
    2017.5.27

    5月27日上午,国内首个指导区域数据资源化的知识型产品“政务逻辑数据模型(GLDM)”在2017数博会上重磅发布。

    贵阳市政协副主席赵继红、贵州大学副校长李军旗、贵阳市大数据发展管理委员会主任唐振江、贵州省大数据局副总工程师李振军、贵阳市委群众工作委员会常务副书记魏发志、贵阳市委群众工作委员会副书记叶惠明、贵阳市高新区管委会副主任高传富、沈阳市大数据管理局副局长姚羽等领导嘉宾莅临发布会现场,华为企业BG中国区智慧城市业务部总裁张延德、副总裁胡芳等合作伙伴与数十家省内外媒体共同见证了华傲数据在大数据城市领域的新突破。

    会议伊始,贵阳市大数据发展管理委员会唐振江主任首先致辞,他在致辞中讲到“近年来,围绕解决“数据从哪里来、数据放在哪里、数据如何使用”三个问题,贵州省坚持有序开放数据、有效应用数据,推进“条数据”向“块数据”转变,以政府为主导逐步开放数据,以企业为主体推动数据应用取得了一定的工作成果”。

    但是如同克强总理在全国推进简政放权放管结合优化服务改革电视电话会议上提到的,“我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里”但‘深藏闺中’造成了极大浪费。如何将在业务系统中沉睡的数据变成城市数据资源,是摆在各级政府发展数字经济面前的一道难题。

    作为华傲数据与贵州省公共大数据重点实验室在块数据研究方向上的第一个重要成果,“将为区域数据资源化提供一套理论支撑与实践工具,解决大数据城市建设过程中顶层设计缺乏,数据标准缺失,创新应用不落地等方面的问题。加速我省政务数据资源化进程,为发展资源型、技术型、融合型、服务型“四型”数字经济,探索创新数字经济业态、商业模式、发展路径,提供新的生产要素”,唐振江主任在致辞中对这成果做出了以上的评价。


    在发言的最后,唐振江主任向与会的专家学者与业界精英发出邀请,愿更多像华傲数据这样的厂商参与到贵州大数据产业的发展中来,将更多的成果带到贵州来落地生根、开花结果。

    随后,贵州大学副校长李军旗代表本次发布会的联合主办单位致辞,感谢一直以来关注和关心公共大数据重点实验室建设工作的各级领导与出席本次活动各位来宾。

    李军旗在致辞中表示,贵大自15年承担创建公共大数据国家重点实验室的使命以来,在以何力副省长为代表的省委省政府的关心与支持下,确立了“块数据与区域治理”、“多源数据融合与集成技术”以及“公共大数据安全与隐私保护”三个研究方向,柔性引进了北京邮电大学的杨义先教授、华傲数据CEO贾西贝博士在内的一批国内顶尖人才,共同参与实验室的建设。本次会议发布的政务逻辑数据模型GLDM,是重点实验室在块数据方向上的第一个重大成果,将在贵阳社会治理大数据云平台“社会和云”中率先得到应用,并将进一步加强与提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室等单位在理论与应用技术研究、技术标准制定、产业平台构建等方面开展合作,将这一成果不断丰富完善,向全国输出贵州经验。

    作为本次发布会最重要的内容,华傲数据技术有限公司CEO贾西贝博士从块数据GLDM产生的背景、主要的特点、重点的内容三个方面为在场的领导嘉宾详细介绍了《块数据GLDM:区域数据资源化模型与规范》这一研究成果。

    贾西贝博士的介绍中提到,目前许多省市区都在通过数据采集、共享、开放,进行跨地域、跨部门、跨业务的数据资源整合与集中。但是,在省级层面、在城市一级、在区县一级,数据资源分散在哪里,如何进行整合,整合集中后的数据资源如何组织、表达、存储与管理,目前还缺乏科学的指导和全国各地经验的总结。在政府领域跨地域、跨部门、跨业务的融合数据资源模型研究成果方面,目前在国际上还是一个空白。而当前国内的大规模数据共享、整合、集中、开放建设,又为研究跨地域、跨部门、跨业务的数据资源模型提供了非常好的创新土壤和实践机会。

    联合发布单位利用块数据理论与区域治理的最新研究成果,结合5年以来国内大数据城市建设成果突出的深圳、沈阳、贵阳等12个省区市不同层级政府的政务数据模型的设计和实施经验,凝练形成了可以广泛应用于国内大数据城市建设的政务逻辑数据模型--GLDM(Government Logical Data Model)。GLDM的诞生,意味着大数据城市数据资源库的建设有了统一的建设流程,统一的数据标准,统一的数据模型和统一的方法论。它将终结大数据城市数据资源库数据标准缺失与不统一、缺乏顶层设计、信息处处孤岛、数据无法驱动应用等局面。

    发布会的最后,现场媒体朋友就GLDM的具体应用前景等问题与贾博士和嘉宾展开互动。发布会在主持人“让数据助推发展,完善社会治理、提升政府管理能力、服务改善民生”的美好期许下圆满结束。


  • 华傲数据与华为达成战略合作,携手共建智慧城市生态圈
    2017.3.10


    3月10日,在长沙举行的华为中国生态伙伴大会2017智慧城市分论上,华傲数据与华为签署战略合作协议,携手共建智慧城市生态圈,助力打造大数据驱动的新型智慧城市。华傲数据副总裁赵子渌与华为企业BG中国区副总裁杨萍代表双方在战略合作协议上签字。


    - Big Data City -

    惠民、兴业、善政 


    华傲数据与华为达成战略合作,携手共建智慧城市生态圈


    会上,还同步发布了华傲&华为城市大数据平台联合解决方案,提供了面向新型智慧城市的数据采集、汇聚、共享与挖掘利用的全生命周期管理平台,解决城市数据采集难、数据孤岛、共享交换及交易流通不畅、标准不明、数据质量参差不齐、应用需求牵引不足等问题,实现城市数据网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步,促进业务创新增值、助力新型智慧城市的建设。


    华傲数据与华为达成战略合作,携手共建智慧城市生态圈


    华傲数据是专注于大数据技术和运营的科技创新型企业,致力于将世界顶尖的数据管理与分析技术引入中国,并引领中国民族数据产业唱响国际舞台。作为世界一流的研究团队,6年以来华傲数据在数据质量、管理、分析、服务及运营四大领域构建了严密的理论体系,设计了完整的推理系统,并开发出了若干高质高效的数据剖析、分布式计算、记录匹配和数据清洗等先进算法。研究成果已在深圳市社会建设“织网工程”、沈阳市“智慧沈阳统一平台”、贵阳市社会治理大数据云平台“社会和云”工程等项目的建设中得到应用和验证,以数据共享为基础,实现了将各部门服务管理的信息资源编织到一个统一的数据库,通过信息采集、比对核实和数据交换,进行信息资源共享和数据挖掘应用,实现信息资源的动态管理、互联互通和共建共享,再造政府流程,提升服务效能和城市管理精细化程度,创造直接与间接经济效益数十亿元。截至目前累计梳理清洗数据超过100亿条。数据质量提升成果主要应用于包括人口分布分析应用和九大基本公共服务领域中的教育、医疗卫生领域的服务资源规划应用,覆盖超过3000万人口。其应用在国际量质融合和多源异构数据管理具有普遍的示范价值。


    一直以来,华傲数据与华为公司始终保持着紧密合作,双方充分依托各自行业领域的长期积淀优势,在大数据核心技术、新型智慧城市建设等领域已经建立了全面、深度、互信的战略合作关系。此次战略合作的达成,基于华为ICT技术与华傲数据数据清洗技术在新型智慧城市建设上的丰富经验,双方将携手致力于共建智慧城市生态圈,打造更美好的新型智慧城市,让人们生活更加美好。



  • 华傲数据携手曙光星云共建鹤壁全息实景城市
    2017.2.22

    华傲数据携手曙光星云共建鹤壁全息实景城市


    2月22日,鹤壁市全息实景城市项目合作协议签约仪式在鹤壁市接待中心举行。中国城镇化促进会副主席兼理事长陈炎兵,市长唐远游,市委常委、常务副市长史全新,中国城镇化促进会副理事长兼智能社会专委会执行会长彭晓光,曙光星云信息技术(北京)有限公司总裁张岳平、深圳市华傲数据技术有限公司总裁贾西贝等出席签约仪式,鹤壁市副市长刘文彪主持签约仪式。


    仪式上,史全新、张岳平分别代表鹤壁市人民政府与曙光星云信息技术(北京)有限公司、深圳华傲数据技术有限公司、上海延华智能科技(集团)股份有限公司、上海鲁班软件股份有限公司签署《鹤壁市全息实景城市建设项目战略合作框架协议》。


    唐远游在致辞中说,鹤壁市委、市政府高度重视新兴产业的培育壮大,坚持把创新作为引领产业转型的第一动力。此次签约的全息实景城市项目,不仅能助推我市新型智慧城市建设步伐,还将进一步辐射带动我市物联网、电子商务、智慧旅游等相关产业发展。希望项目共建单位周密安排,精心组织,尽早启动,确保项目早建设、早见效,并利用品牌优势、资源优势、龙头优势,带动更多的企业来鹤壁发展,共同打造完善云计算、软件和信息服务等产业链条,实现互利共赢。也希望中国城镇化促进会一如既往地关心支持鹤壁的发展,为鹤壁经济社会发展多做贡献。


    项目背景

    鹤壁市全息实景城市项目主要将鹤壁市城区、风景区等整个城市的地理和人文信息在互联网上建成3D实景模型,是智慧城市建设的升级版,不仅可以对城市形象宣传、政务管理等提供全新的方式,还可以带动鹤壁市相关上下游产业发展,促进新业态新模式的培育壮大。


    该项目总投资10亿元,分三期建设:一期建设核心系统,投资2亿元,包括云计算、基础数据、软件平台等,成立运营公司,建设运营全息实景城市系统;二期建设物联网系统,投资8亿元;三期建设配套基础设施,包括城市管网建设、旅游度假村、先进产业园等。 


    华傲数据携手曙光星云共建鹤壁全息实景城市


    签约仪式之前,在新型城镇化和大数据专题报告会上,公司CEO贾西贝博士做了题为《从智慧城市到全息城市,让城市站在数据之巅》的报告,介绍了华傲利用大数据技术在全息城市建设上的探索与思路。


    鹤壁市政府领导以及市直属单位负责人听取了汇报。




媒体报道
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  • “用比较通俗的话来说,政府大数据要做到四有:有用、有货、有车、有路。”华傲数据技术有限公司董事长贾西贝在9月20日举办的2018年广东省大数据应用优秀成果对接会上如是说。他解释,政府解决了政务外网、“互联网+”等需求,致力于政府业务上云,并为这些“基础设施”注入数据,这实现了“有路、有车、有货”,而最关键的是如何让这些数据与各行各业的应用进行融合,创造价值,真正做到“有用”。贾西贝将大数据比喻为一枚硬币,一面体现着数据的变现属性,人们因此对其不断开发利用,另一面则是数据监管与保护。他认为,从开发利用的角度来看,大数据是我国的基础性战略资源,是从工业时代、现代社会过渡到未来社会的基础。如今,互联网数据已经为社会创造了非凡的价值,但政府数据却尚未得到充分的开发与利用,创造与其地位相匹配的价值。这是因为,数据相对碎片化,最需要数据清洗,之后才能更好用起来。贾西贝表示:“我们希望数据最后做到不多、不少、不乱、不错、不旧,对应的是数据的唯一性、完全性、规范性、一致性和时效性。”贾西贝认为,目前中国智慧城市和数字中国的建设过程是在习近平总书记提出的“三融五跨”这一指导思想之下进行的。所谓“三融五跨”,指的是“技术融合、业务融合、数据融合”与“跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务”。有了指导思想后,还需要体系化的实践。然而,即使实现了“三融五跨”,仍要注意大数据应用可能存在的问题。 “没有数据监管,数据的利用就是脱缰的野马。”贾西贝说,“数据是无界的,但是数据的应用是有边界的,需要自律和监管。数据安全治理是当今中国社会亟待回应的问题。”在贾西贝看来,中国大数据立法有“三件套”刻不容缓——数据保护法、数据监管机构、大数据监管平台。最后,贾西贝还作比:在有力的监管与安全治理之下,相信能量巨大的数据不会成为危险的原子弹,而是支撑社会运转的核电站,特别是政府在公共服务领域,能够造福每一个老百姓...
  • 深圳软件大厦的门特别好进——不需要登记证件、拍照,大堂甚至连门都敞开着。穿着随意的年轻人在其中行色匆匆,他们是深圳软件产业迅速发展的原因之一。只要用询问的眼光看向保安,就会得到一个热情的笑脸,“来面试的吗?右边上电梯!”这栋地上11层,地下2层的蓝色玻璃大楼总建筑面积62535.2平方米,藏着数以百计的软件信息类企业。跨过连接走廊,推开713的门,就会看到一个儒雅风趣青年人,他就是深圳市华傲数据有限公司创始人、CEO贾西贝——一个自认为是用自己求学、科研、创业的经历践行了玄奘西天取经的行动派。行动派小伙回国创业“我的人生轨迹虽然看起来按部就班,但其实骨子里是个不安分的人,想到什么就去做,是个会为了梦想立刻付出行动的行动派。”贾西贝这样评价自己。贾西贝第一次接触电脑是在1986年,那时候他在读小学,在学校里使用电脑后就被震撼了,这也给他幼小的心灵里栽下了“计算机”三个字的幼苗。读高中时,学校组织学生去联想参观。“那时,我就确定了大学要报计算机专业。”高考时,为了读自己心仪的专业,他放弃了保送吉林大学本硕博连读的机会,报考了大连理工大学计算机科学与工程专业。1999年,方正集团的发展如日中天,王选时代树立的“技术顶天、市场立地”的发展理念,让贾西贝深深震撼。贾西贝向学院提出希望保研北大的申请,并给北大招办写信。他一次次的申请陈情,让时任院长颇受感动。贾西贝连夜踏上开往北京的火车,到北大方正研究院与老师沟通,最终他破例得到准许,保研到北京大学。后来,他又申请到爱丁堡大学读博士,向顶尖的计算机殿堂进发。2011年,贾西贝回国,怀着那颗“不安分”的心创建了华傲数据技术有限公司,决心为中国大数据治理开疆扩土。让市民不用再证明“我爸是我爸”“大数据和石油一样,都是不可再生资源,全球最大的‘数据油田’在中国。大数据生产、共享交换、清洗、存储、深加工、变现等环节,就好像油田、输油管、炼油厂、...
  • 【导读】在建设数字中国的过程中,全面构建政府数据治理体系是开启政务大数据之门的一把钥匙。华傲数据通过在华为生态中的积累,以在深圳龙岗等多地的实践经验为基础总结了一套GLDM方法论,规范数据治理体系的建立和数据治理融合平台的建设。  深圳华傲数据有限公司CEO 贾西贝/文  习近平主席在2016年10月和2017年12月的两次政治局集体学习中强调指出“推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务”,这“三融五跨”已经成为当前我国政府信息化的指导思想。在建设数字中国的过程中,以“三融五跨”为指导,全面构建政府“五跨”数据治理体系,是开启政务大数据之门的一把钥匙。随着国家大数据战略的制定以及国家网信委和各地大数据局的成立,政府“五跨”数据治理融合建设正雨后春笋般开展起来。  然而,在各地数据治理体系的建立和数据治理融合平台的建设中,虽然有“三融五跨”作为指导思想,仍然需要一个衔接“三融五跨”思想和落地项目实施的“五跨”数据治理方法论。华傲数据通过在华为生态中的积累,以在深圳龙岗等多地的实践经验为基础,总结了一套GLDM(Government Logical Data Model)方法论,规范数据治理体系的建立和数据治理融合平台的建设。  数据大发现时代:如何避免“哥伦布窘境”?  如果把政府中的“五跨”数据源看成是一个一个已经被发现或有待被发现,以及正在建设或将要建设的小岛和大陆(这些小岛相当一部分是“信息孤岛”),“三融五跨”的时代可类比于15世纪那个将小岛与大陆用航路连接起来、建立全球贸易的地理大发现时代,现在是一个“数据大发现”时代。在地理大发现时代,早期航海者如哥伦布,常常是“走的时候,不知道去哪儿;到的时候,不知道在哪儿;回的时候,不知道去过哪儿”。GLDM就是赋予数据大发现时代一个现代“数据航海术”,避免出现“哥伦布窘境...
  • 2018年6月7日,国家标准化管理委员会发布了《中国人民共和国国家标准公告》【2018年第9号】,华傲参与编制的《智慧城市 顶层设计指南》(GB/T 36333-2018)、《信息技术服务 治理 第5部分:数据治理规范》(GB/T 34960.5-2018)、《信息技术 数据交易服务平台 交易数据描述》(GB/T 36343-2018)、《信息技术 数据质量评价指标》(GB/T 36344-2018)等四项国家标准获批发布,并将于2019年1月1日起正式实施。截至目前,华傲数据共参与编制了10余项国家标准,其中,已发布的增至5项。  《智慧城市 顶层设计指南》规定了智慧城市顶层设计的总体要求、基本过程及需求分析、总体设计、架构设计、实施路径设计等,适用于智慧城市的顶层设计,也可指导信息化领域的顶层设计。  智慧城市顶层设计在开展城市现状调研的基础上,结合城市自身对本地区智慧化愿景目标的初步设想,从城市面临问题、城市发展需求出发,明确城市智慧化建设目标,并将目标进行细化、拆解,针对每个细化目标规划、设计相应的建设内容和实施路径,明确相关信息技术手段及相关资源要素等内容。  智慧城市顶层设计是介于智慧城市总体规划和具体建设规划之间的关键环节,具有重要的承上启下作用,是指导后续智慧城市建设工作的重要基础。当前智慧城市试点主要集中在各领域应用的智慧城市建设上,缺乏统一的顶层设计规范,导致智慧城市顶层设计的定位和主要内容存在差异。 智慧城市顶层设计指南的提出,是为了统一和规范相关单位在开展智慧城市顶层设计时的相关要求,明确智慧城市顶层设计的概念范畴、实现过程,从而更好地指导相关单位开展智慧城市设计工作。  《信息技术服务 治理 第5部分:数据治理规范》在数据治理原则研究的基础上,提出数据治理的框架,明确数据治理域、数据治理的促成因素、内外部环境以及数据治理的任务和过程,旨在评估组织数...
  • 很多人都在谈大数据,但数据究竟是什么?数据为何需要治理,数据治理需要解决哪些问题? 2018年6月1日,在深圳举办的2018年第六届中国大数据产业峰会(暨2018年国际服务联邦大会(Services Conference Federation, SCF 2018)卫星会场)上,“千人计划”国家特聘专家,深圳市华傲数据技术有限公司创始人、CEO贾西贝博士在他的主题演讲:《数字政府“五跨”数据治理体系的华傲方案》中,进行了精彩解析。在数据行业领域,有很多的公司或是创业技术产品都在各自发挥自己的特色、产生自己的价值,例如贾西贝博士所在的华傲数据,专注于大数据领域的科技创新,致力于将世界顶尖的数据管理与分析技术引入中国并推向世界。数据是战略资源、是“新石油”在演讲中,贾西贝首先谈到数字中国的概念。2000年,福建省率先启动“数字福建”建设项目。2016年,中国“十三五”规划的第27章就是“国家大数据战略”。2017年十九大结束后,数字中国建设运动就轰轰烈烈的展开。2018年,可以说是数字政府的建设元年,采用数字政务为民生服务已经是大势所趋。数据是什么?国家大数据战略“十三五”将大数据作为基础性战略资源,和钻石、石油一样,具备生产资料的属性。谈到数据治理的问题,贾西贝表示:就如同很多科技刚出现的时候一样,数据可以给人带来价值,也有可能带来危害,因此除了让数据产生价值,还需要把数据放在监管体系之下。数据治理就解决两个问题,一个是解决质量问题,让数据产生价值;一个是解决安全问题,让数据得到监管。数据如何产生价值?在国家的大数据战略中,专门谈到五跨三融,即技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,这就是挖掘数据的价值。数据需要监管的“万里长城”但是我们知道,没有监管的数据就是脱缰野马,大数据“杀熟”层出不穷,数据隐私问题屡见不鲜。据统计,截至...
  • 作为一家大数据服务提供商,“华傲数据”刚刚获得C轮融资,华傲数据联合创始人CEO贾西贝博士日前在“西丽湖科技金融大讲堂”发表演讲,认为目前已进入大数据+人工智能的风口,政府部门对隐私保护虽严苛但不详细,应该细化法律保护,厘清数据应用边界。据了解,贾西贝在大数据方面从事多年的科学研究,在国际顶级数据库会议和学刊上发表了多篇论文。  观点摘要:       1、数据是什么?如果用国家的定义,数据是基础性战略资源。        2、数据能做什么,一枚硬币有两面,数据这枚硬币也有两面,第一面刚才说了,数据能创造很多价值,华尔街的人都有失业的可能。         3、科学无国界,但是科学家是有国界的。我就把这句话套用过来,数据是无界的,但是数据的应用是有界的,需要治理和监管。        4、如果金融的本质是风控,风控的本质应该是大数据。  以下为贾西贝演讲实录(该实录经演讲者本人核对并授权本报首发):  人工智能这一波潮和数据的积累密不可分  贾西贝:大家好,我叫贾西贝。今天我们是资本市场学院,在这儿我觉得应该感谢这个时代,这是一个有风口的时代,让我能从一个研究者变成一个创业者。今天也见到我们的投资机构,像刚才的东方富海、国家中小企业基金、深创投、深投控等投资机构,所以有时候说创业是一个很有魅力的事,从做研究到创业痛并快乐着。其实我原来的研究方向是数据库的原理和系统,我们公司的主要业务是在数据治理,特别是政府数据治理方向上。在金融方面也是非常需要数据的,特别是最近把数据和人工智能结合起来,在...
  • 摘要: 以数据驱动的大数据公司 华傲数据是由一群“别人家的孩子”所创办的企业,公司核心成员各个年轻有为。首席科学家樊文飞,ACM会士、英国苏格兰科学院皇家院士;首席执行官贾西贝,英国爱丁堡大学博士;首席技术官于文渊,是爱丁堡大学数据库博士;数据科学家徐磊,是牛津大学算法博士。华傲数据推出“随手赚”APP,让用户都成为数据采集员。办理证件流程简化时间缩短了,家门口的社康中心多了,小病能够不出社区了,这种种背后均有大数据所做的决策支撑的功劳。深圳市华傲数据技术有限公司,通过深度参与深圳“织网工程”的建设,真正的践行了“让数据多跑路,让市民少跑腿”的理念。去年,华傲数据被新区的人才和产业政策所吸引,将研究院、大数据学院、工程中心等创新载体设在了新区,并与宝能科技园共建大数据创客空间,使新区成为大数据上下游产业链及智能硬件的培育基地。以数据驱动的大数据公司华傲数据是由一群“别人家的孩子”所创办的企业,公司核心成员各个年轻有为。首席科学家樊文飞,ACM会士、英国苏格兰科学院皇家院士;首席执行官贾西贝,英国爱丁堡大学博士;首席技术官于文渊,是爱丁堡大学数据库博士;数据科学家徐磊,是牛津大学算法博士。这几位都是国际大数据处理领域响当当的人物。樊文飞教授在数据管理,特别是大数据、社交数据、半结构化数据、图数据与数据质量管理领域,近年来一直引领着国际研究方向。贾西贝博士则在大数据领域开发过多项国际领先的原型系统,先后三次在国际顶级数据库综合大会VLDB上演示,多项技术已经应用于知名跨国公司。近些年,大数据成为热词,许多企业都宣称自己开始了大数据领域的研究与应用。但在华傲数据看来,国内真正做大数据的公司并不多。“国内很多公司在大数据处理方面都是业务驱动,而我们是真正的数据驱动。”华傲数据科学家徐磊说。作为一家数据驱动的大数据公司,华傲数据在数据质量、管理、分析、服务以及运营四大领域构...
  • 摘要: PPT演示、玻璃门上写“板书”、举例子打比方……3月25日,深圳科技园一栋办公楼里,深圳市华傲数据有限公司创始人、CEO贾西贝给记者上了一堂生动的大数据科普课。 没有晦涩的术语、难懂的原理,贾西贝总能用平实的语言把大数据领域那些抽象复杂的概念讲得清楚明白。 每当谈起这个擅长的领域,他都乐此不疲。“我们是省市引进的创新团队,给企事业单位讲述大数据理念,也是我们的使命。”数据和石油一样不可再生大数据,是指规模大大超出传统数据库处理能力范围的海量数据集合。这一概念最早出现于上世纪80年代,但直到2008年才开始逐渐被重视,成为互联网行业的热门词汇。“过去,传统的数据库处理能力有限。”贾西贝说,2006年大规模分布式计算的出现,才让处理海量数据成了可能。“所以大数据是科技发展的产物。”发送微博、地图导航、网络购物、注册论坛……随着移动互联网时代的来临,人们在生活中的每一个行为,几乎都会对应变为服务器上的一组数据。当点点滴滴数据汇集在一起时,就成为了一种资源。在贾西贝看来,大数据和石油一样,都是不可再生资源。而全球最大的“数据油田”就在中国。“庞大的人口数量,让中国在大数据时代有着得天独厚的优势。”贾西贝将大数据生产、共享交换、清洗、存储、变现、深加工等环节,分别对应油田、输油管、炼油厂、储油罐、加油站和石化厂。“大数据产业其他环节都是为了数量而生的,只有数据清洗是对质量的把关。” 贾西贝说。众包众筹挖掘“数据油田”“数据也分优劣。”贾西贝介绍,一个班级所有人的各科考试成绩是一组好的数据,但如果其中有信息缺失或错误,就会影响统计的准确性。在现实中,很多数据都是缺失、错误或者重叠的。“而华傲的核心技术,就是通过数据清洗,将垃圾数据清理、提炼成有价值的数据资产。”“目前,数据清洗是国内产业链中最薄弱的环节。”贾西贝说,与“油田”或者“加油站”不同,它技术要求高、变现慢。...
  • 摘要: 人民网贵阳5月28日电 5月27日,国内首个指导区域数据资源化的知识型产品“政务逻辑数据模型(GLDM)”,在2017中国国际大数据产业博览会期间发布。该产品将为城市数据资源库的建设与应用落地提供指导与规范,助力数字经济发展、社会治理体系完善与政府服务能力提升。据华傲数据技术有限公司CEO贾西贝介绍,长期以来,各地政府在建设完善基础信息资源库的过程中,由于缺乏科学统一的顶层设计与建设标准,各地普遍出现了数据汇聚交换不畅、开放共享不足、应用落地不易的问题。针对上述问题,华傲数据管理研究团队联合贵州省公共大数据重点实验室、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室,利用块数据理论与区域治理的最新研究成果,结合5年以来国内大数据城市建设成果突出的深圳、沈阳、贵阳等12个省区市不同层级政府的政务数据模型的设计和实施经验,凝练形成了可以广泛应用于国内大数据城市建设的政务逻辑数据模型--GLDM(Government Logical Data Model)GLDM。该模型通过为大数据城市数据资源库的建设提供统一的建设流程、统一的数据标准、统一的数据模型与统一的方法论,把政府中的碎片数据转化为高质量、高价值的数据资产,解决大数据城市数据资源库,数据标准缺失与不统一、缺乏顶层设计、信息处孤岛、数据无法驱动应用等问题,助力政府数据的有效运用发展。“‘政务逻辑数据模型(GLDM)’的发布,将为区域数据资源化提供一套理论支撑与实践工具。同时也将加速政务数据资源化进程,为发展资源型、技术型、融合型、服务型‘四型’数字经济,探索创新数字经济业态、商业模式、发展路径,提供新的生产要素。”贵阳市大数据发展管理委员会主任唐振江说。(赵静 实习生龙章榆)
  • 在现代社会,人的生活习惯,兴趣偏好等各种行为都可以通过数据来反映。每一次手机支付,每一次网页浏览,每一次关键词搜索等等。大数据的出现,引发了全球范围内深刻的技术与商业变革,大数据已经成为全球发展的趋势以及国家和企业间的竞争焦点,其所蕴含的战略价值也引起国家和企业的高度重视。2015年9月5日国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,这一文件的出台意味着大数据发展正式成为国家战略。各地政府也纷纷出台大数据发展规划和产业政策,谋求发展先机。在大数据即将步入迅猛发展的阶段,贾西贝博士已经带率领他的团队走在了大数据领域的前沿。2011年,贾西贝从爱丁堡大学博士毕业之后来到深圳创立华傲数据技术。华傲数据核心成员各个年轻有为。首席科学家樊文飞,ACM会士、英国苏格兰科学院皇家院士;首席执行官贾西贝,英国爱丁堡大学博士;首席技术官于文渊,是爱丁堡大学数据库博士;数据科学家徐磊,是牛津大学算法博士。华傲数据从创建到今天,在国内外都取得了斐然的成绩。多次在大数据领域获得奖项,攻克多道难关,并且是5次获数据管理领域国际顶级会议奖的唯一团队。《哈佛商业评论》将华傲与百度、腾讯一起被列为“引领中国大数据发展”的三家中国先锋公司,是数据整理领域唯一的中国公司。华傲数据多年来厚积薄发,始终致力于为政府、金融、互联网等行业提供大数据技术与应用领域的解决方案,核心业务主要是大数据城市和金融风险控制。华傲数据基于新型智慧城市的理念,围绕大数据城市“善政、兴业、民生”的宗旨,打造大数据的持续可用化,将大数据从不可直接利用数据资源提炼为可反复增值变现的数据资产,形成了集大数据城市基础理论、标准制定、大数据城市建设、大数据城市运营、大数据城市基金助推其他城市拓展六位一体的全面解决方案。华傲数据依托多年积累的业内领先的大数据共享、清洗融合、存储建模、应用开发等经验,先后参与承建运营了深圳城市级大数据平台“织网工程”...
  • 摘要: 深圳华傲数据技术有限公司去年被《哈佛商业评论》评为"引领中国大数据发展的先锋公司,与腾讯、百度并列成为大数据企业占位图中仅有的三家中国企业。2016年8月30日,国家发改委发布通知,要求组织申报大数据领域创新能力建设专项。根据通知,政府将以助力大众创业万众创新为着力点,力求在未来2-3年建成一批大数据领域创新平台,为大数据领域技术创新提供支撑和服务。数年间,大数据产业风起云涌,也在中国萌芽并不断壮大,基于它诞生的“云计算”“物联网”“智慧城市”等被越来越多人所熟知,如今它几乎可与任一产业“联姻”。浪潮来袭,深圳自然不会落下。腾讯、华大基因、光启等公司已经收集并存储大量的用户或产业数据,以数据清理为核心的华傲数据在大数据领域快速成长。五年来,华傲数据在数据质量、管理、分析、服务及运营四大领域构建了严密的理论体系,设计了完整的推理系统,为政府、金融、互联网等行业提供大数据技术与应用领域的解决方案。其国内发明申请达到91项,并已完成40件PCT专利申请,项目累计创收超过5000万元。如今,华傲数据的大数据产品已经走出深圳,在贵阳、沈阳、三亚、盐城等城市多点开花。政务建设:大数据助力“一证走深圳”“大数据不仅能让深圳政府做好惠民工作,更重要的是,还能做到 善政 。”大数据能帮我们做些什么?在华傲数据CEO贾西贝看来,大数据的想象空间很大:“让政务数据 跑起来 ,实现市民 一证走深圳 ;从大数据看公共服务规划,能让政府的决策更科学;用数据众包的方式让群众参与到社会治理中来;想要借贷,录入信息后,系统便能收集并分析个人详细数据,迅速判断是否借款、借多少款合适。”所谓大数据,是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。事实上,未经处理的数据本身并不具备更多价值,如何分析和利用大数据助力产业发展才是关键。如何才能拥有...
  • 摘要: 2011年,华傲数据CEO贾西贝和他的团队从英国回到中国,带着玩转大数据的梦想,来到广东、扎根深圳。 5年时间,华傲数据在大数据领域快速成长,其国内发明申请达到97项,实用新型申请16项,并已完成40件PCT专利申请。2013年,《哈佛商业评论》一篇题为“谁来引领中国大数据的发展”的研究报告,给出了当今世界大数据各信息处理环节中企业占位图,中国仅有3家被列入,分别为百度、腾讯和华傲。华傲数据工作人员展示2015年度全国空气质量数据可视化结果。南方日报记者 朱洪波 摄动动手指,你可以快速了解一座城市的最新空气质量和未来趋势;刷一下身份证,政府办事系统便能自动帮你录入表格,免去了繁复冗长的填写环节;对着手机摄像头笑一下,你的个人征信信息便能在几分钟内被收集,这将成为你能否借贷的判断条件……在大数据的帮助下,上述场景已成为现实,华傲数据技术有限公司便是其中的佼佼者之一。2011年,华傲数据CEO贾西贝和他的团队从英国回到中国,带着玩转大数据的梦想,来到广东、扎根深圳。5年时间,华傲数据在大数据领域快速成长,其国内发明申请达到97项,实用新型申请16项,并已完成40件PCT专利申请。2013年,《哈佛商业评论》一篇题为“谁来引领中国大数据的发展”的研究报告,给出了当今世界大数据各信息处理环节中企业占位图,中国仅有3家被列入,分别为百度、腾讯和华傲。●南方日报记者 苏梓威 实习生 熊雅灵归国南下深圳贾西贝有一份出众的履历表:北京大学硕士学位、英国爱丁堡大学博士、入选英国爱丁堡皇家学会创业研究员、获得IEEE国际数据工程大会最佳论文奖、……从本科到博士再到工作,贾西贝的研究方向从未脱离自己的兴趣,博士毕业后,他开始从事数据质量相关的博士后研究工作,牵头及参与过多项世界级数据质量管理、数据集成、半结构化数据管理领域的项目。过去8年,华傲数据研究团队在国际研究界和工业界屡...
  • 摘要: 2016年5月25日,贵阳国际大数据产业博览会正式开幕。据了解,从5月25日-5月28日,该博览会的参会人数预计能够达到2万人级别,组织机构邀请到超过2000余位来自全球的政、企、学、研等领域的行业领军人物在博览会上展示自己的大数据成果,众多世界知名企业嘉宾,专家学者,高校研究机构等齐聚贵阳,共同探讨大数据产业未来的发展。此次贵阳国际大数据博览会是由国家发改委和贵州省人民政府主办,是国内规模最大、层次最高的大数据领域展会,并且随着大数据技术上升成为国家战略,此次大数据产业博览会已经升格为国家级盛会,受到了国家重要领导人、相关部委负责人、各界企事业翘首等重视。一大批国内外各界领军人物,包括美国高通公司总裁Derek Aberle,戴尔公司董事会主席迈克尔戴尔,Facebook创始人扎克伯格,腾讯公司董事会主席马化腾,百度公司董事长李彦宏,京东CEO刘强东,华为总裁任正非,以及华傲数据CEO贾西贝博士等受邀参加此次博览会。华傲数据CEO贾西贝博士带领团队成员,携旗下大数据金融产品随手借,数据众包产品随手赚,以及数据整合和数据治理领域的解决方案亮相2016贵阳数博会,在贵阳国际会展中心3号馆和国际人才城展区为各界人士展示华傲数据在“大数据政府、企业、金融、互联网”等方面的创新能力以及应用成果,特别是应用数据众包的手段提升社会治理效率的重要成果。其中,随手借和随手赚是华傲数据在互联网金融场景和社会治理场景方面的创新应用。随手借是专为年轻上班族及大学生解决小额现金服务的大数据金融产品,它结合了移动互联网、数据挖掘、数据分析、金融建模等技术,为用户提供在线实时的信用评估以及快捷的金融服务;而随手赚则是基于LBS位置的数据众包产品,它通过发动广大群众的力量,帮助客户全方位地采集各类数据,为提供更好的基于位置的服务模式创造价值。在今天开幕的2016贵阳数博会上,华傲数据带...
  • 摘要: 华傲数据将与小额贷款行业的龙头老大——深圳市亚联财小额贷款有限公司(下称:亚联财)开启战略合作,基于大数据创新,结合移动互联网技术,通过“随手借”这款移动互联网产品,共同解决年轻人的小额现金需求。日前,来自深圳的大数据创新企业——深圳华傲数据技术有限公司(下称:华傲数据)的团队紧锣密鼓地推进“随手借”的内测进度,移动互联网上即将出现一款基于大数据创新的移动互联网金融产品。“随手借”定位为移动互联网的小微信贷产品,提供基于未来潜力的大数据信用借贷服务,帮助广大年轻用户解决短期、快速、方便的小额现金需求,具有“无抵押、无担保,随借随还、按日计息”特点。  笔者了解到,华傲数据将与小额贷款行业的龙头企业——深圳市亚联财小额贷款有限公司(下称:亚联财)开启战略合作,基于大数据创新,结合移动互联网技术,通过“随手借”这款移动互联网产品,共同解决年轻人的小额现金需求。  据相关专业人士介绍,“随手借”所提供的服务本质上是信贷服务,但与传统银行的信贷服务相比较,“随手借”的信贷放款速度无疑是一大亮点:依靠移动互联网技术,打通上游资金端以及下游第三方支付平台的各个关键节点,达到无障碍“秒放款”的效果。用户通过“随手借”APP申请借款,放款速度能够达到实时到帐,最慢也是在5分钟内完成。  另外,“随手借”的信用评估模型与传统银行的信贷评估模型也有很大区别。传统银行的信贷评估模型依赖于借款人的历史信用数据,同时结合传统银行数据库中全体借款人的信用习惯,预判借款人的还款能力、意愿和违约趋势。但是,这种传统信用模型对年轻人而言是存在局限性的,年轻人的信用历史较短,信用数据不多,这必然影响他们享受传统信贷服务的机会。  而“随手借”则通过创新的大数据手段,除了关注历史信用数据,更加关注年轻人的教育程度、工作经历和互联网大数据等信息,利用多维度信息预判年轻人的还款情况。“随手借”的信...
  • 摘要: 华傲从大数据产业链的数据整理环节切入,拥有全球领先的数据整理提炼技术。目前,除了将大数据创新技术应用于智慧城市以及金融创新外,华傲也在积极与互联网有机结合。华傲数据团队部分成员。受访者提供2013年《哈佛商业评论》一篇题为“谁来引领中国大数据的发展”的研究报告,给出了当今世界大数据各信息处理环节中企业占位图。IBM、ORACLE、Intel等国际著名公司名列其中,中国仅有三家被列入,分别为百度、腾讯和华傲。其中,华傲是数据整理领域唯一入围的中国企业。华傲CEO贾西贝表示,华傲从大数据产业链的数据整理环节切入,拥有全球领先的数据整理提炼技术。目前,除了将大数据创新技术应用于智慧城市以及金融创新外,华傲也在积极与互联网有机结合。“技术与商业模式的双重创新,再插上互联网的翅膀,势必让大数据资产创造前所未有的价值”。应用▶▷让数据多跑腿群众少跑路“数据也分优劣,举个简单的例子,一个班级每个同学各科的考试成绩就是一组好的数据,如果缺失了几个同学信息或者某科成绩登记错了,就是不好的数据。而在现实海量数据中,很多数据都是缺失、错误或者重叠的,我们华傲一项核心技术就是数据淘金,将海量垃圾数据清理提炼成有价值的数据资产。”华傲数据科学家徐磊用一个日常例子来解释数据提炼究竟是做什么。目前,华傲的大数据整理技术已经广泛应用到政府和金融机构。据贾西贝介绍,华傲从2011年开始为包括深圳市政府、中信银行、深圳电信近100个客户提供产品解决方案。“其实政府的数据资产是最庞大的,目前只露出了冰山一角,像智慧城市、智慧交通等与民生密切相关领域还有巨大潜力。”作为深圳电子政府合作伙伴,华傲从2012年开始参与了深圳智慧城市“织网工程”建设。将深圳全市四十多个委办局的数据进行集中提升,从而构建人口、房屋、法人三大基础数据库,为民生服务、社会管理和政府决策提供数据支撑。贾西贝透露,仅仅是人口这...
  • 华傲数据公司总经理贾西贝演讲(南海网记者 马伟元 摄)  南海网海口12月29日消息(南海网记者 马伟元 高鹏)2014年12月29日下午,第七届海南省电子政务论坛海口召开。华傲数据公司总经理贾西贝在论坛上以“海南省大数据应用研究”为主题演讲时表示,在注重实效的情况下,海南必须有创新的思维,以“国际旅游岛”建设为主线,建议构建有海南特色的大数据应用。  贾西贝从国际前沿中的技术、产业、应用方面,国内先行者深圳为例,为海南发展大数据应用以及海南培育大数据产业建言等四方面进行演讲。  贾西贝称,在数据资源上,海南的生态数据、旅游数据、农业数据等方面是海南的特色和优势,随着大数据产业深入,这方面的数据也将不断积累、丰富。透过海南大数据应用,让来琼游客,体验到一个开放的海南、一个透明消费的海南。对于岛内来说,与基本公用服务相关的政务数据(非敏感)开放给公众,可以提高政府公共服务的能力;对于岛外来说,通过对消费、气候、人流、酒店等数据开放,可以实现透明消费,天气、人流、酒店预警,最终提高来琼的游客的信心。  贾西贝认为,海南将会是一个“数据政务岛”。让大数据为政府的管理和服务发挥其作用,建设阳光政府。一方面,老百姓更加了解政府,“让数据多跑路、让百姓少跑腿”;另一方面,政府透过数据,更加清楚自身经济社会发展状况,做到“底数清、情况明”。
  • 摘要: 深圳市华傲数据公司CEO贾西贝博士、广东省普及型高性能计算机重点实验室常务副主任毛睿教授、重点实验室李荣华博士以及华傲全体深圳员工出席了本次揭牌仪式。2014年11月3日上午,由华傲、深圳大学广东省普及型高性能计算机重点实验室和北京航空航天大学大数据科学与工程国际研究中心三方共建的“大数据计算理论联合研究所”揭牌仪式在华傲数据公司隆重举行。深圳市华傲数据公司CEO贾西贝博士、广东省普及型高性能计算机重点实验室常务副主任毛睿教授、重点实验室李荣华博士以及华傲全体深圳员工出席了本次揭牌仪式。仪式由深圳市华傲数据技术有限公司CEO贾西贝博士主持。毛睿教授希望借此机会,能够培养更多的大数据创新人才,不断提高研究所在研究界和工业界的影响力,推动深圳乃至中国在大数据领域的前沿技术的研究和示范应用的推广。贾西贝博士称本次研究所的成立是一次“并行”和“大数据”的联姻,希望借此实现更快的大数据并行计算。研究所的发展目标是建设成在国内外有一定影响力的大数据研究中心,培养在大数据研究领域的优秀人才,积极争取国家重点基础研究发展计划项目(973项目)、国家高技术研究发展计划项目(863项目)、国家自然科学基金等国家级科研项目,争取建设成省部级重点实验室。   揭牌仪式结束后,毛睿教授应邀为华傲算法及相关技术人员介绍了他指导的广东省普及型高性能计算机重点实验室的概况,以及在数据库领域的大致研究方向。李博士应邀给大家分享了他的关于基于随机行走的图取样方法的研究成果。同时,双方也激烈探讨了后续在产业发展、学术研究及人才培养方面的合作模式。
  • 摘要: 深圳市软件园管理中心主任徐绍禹、深圳市南油(集团)有限公司总经理黄新胜、深圳市华傲数据技术有限公司总经理贾西贝、深圳市凯伦圣科技有限公司董事局主席秦敏钧、深圳华旭科技开发有限公司董事长董有议、深圳市神盾信息技术有限公司董事长扈洪升、海云天科技股份有限公司董事长游忠惠、深圳市国嘉资产管理有限公司董事长彭向阳、深圳支付界科技有限公司董事长方耀全等九名同志当选为促进会首届副会长。 2014年9月25日,深圳市大数据产业发展促进会第一次会员大会在深圳市总裁俱乐部召开。深圳市经信委生产服务业处田雨弘处长、深圳市软件园管理中心徐绍禹主任以及深圳市科创委、深圳市发改委、深圳市民管局相关领导应邀出席。深圳市大数据产业内知名企业、投行界、投资界、银行界等上百位代表应邀出席。会议由促进会筹备组负责人罗锋主持。会上,深圳市民间组织管理局相关领导宣读了《民政局关于深圳市大数据产业发展促进会筹备成立的批复》。深圳市软件园管理中心徐绍禹主任在致辞中强调,大数据已经成为社会经济发展的重要战略资源,在国民经济和社会发展中具有重要作用。深圳聚集了一大批从事大数据产业实践的知名企业,深圳市大数据产业发展促进会将这些优秀大数据研究机构和企业聚集起来,充分发挥产业联动作用,打造完整大数据产业链,对推动深圳市产业转型升级和社会发展具有重要战略意义。大会首先通过了促进会筹备组筹备工作报告并审议通过了《深圳市大数据产业发展促进会章程》(草案)。同时,大会顺利完成了各项投票选举工作:大会选举产生24位理事成员组成第一届理事会,第一届理事会选举产生会长、副会长、监事等。工信部赛迪工业和信息化研究院深圳分支机构负责人王三义博士当选为促进会首届会长。深圳市软件园管理中心主任徐绍禹、深圳市南油(集团)有限公司总经理黄新胜、深圳市华傲数据技术有限公司总经理贾西贝、深圳市凯伦圣科技有限公司董事局主席秦敏钧...
  • 摘要: 由深圳大学广东省普及型高性能计算机重点实验室、深圳市华傲数据技术有限公司和北京航空航天大学大数据科学与工程国际研究中心三方共建的"大数据计算理论联合研究所" 揭牌仪式在科技楼701会议室顺利举行。2014年9月22日上午,计算机与软件学院在科技楼701会议室举行了樊文飞教授特约教授聘任暨大数据计算理论联合研究所揭牌仪式。计算机与软件学院院长陈国良院士、党委书记明仲教授及部分教师和学院研究生出席了聘任暨揭牌仪式。仪式由广东省普及型高性能计算机重点实验室常务副主任毛睿主持。陈国良院士为樊文飞教授颁发聘书。陈国良院士表示樊教授将对我校与我院的大数据专业学科建设和科研水平起到重要提升作用,学院将会全力支持樊教授的各项科研工作。樊文飞教授对受聘特约教授感到非常荣幸,表示今后将为深圳大学的研究生培养和学科建设贡献力量。随后,由深圳大学广东省普及型高性能计算机重点实验室、深圳市华傲数据技术有限公司和北京航空航天大学大数据科学与工程国际研究中心三方共建的“大数据计算理论联合研究所” 揭牌仪式在科技楼701会议室继续顺利举行。陈国良院士、明仲书记、樊文飞教授和深圳市华傲数据技术有限公司CEO贾西贝博士共同为“大数据计算理论联合研究所”揭牌。研究所的发展目标是建设成在国内外有一定影响力的大数据研究中心,培养在大数据研究领域的优秀人才,积极争取国家重点基础研究发展计划项目(973项目)、国家高技术研究发展计划项目(863项目)、国家自然科学基金等国家级科研项目,争取建设成省部级重点实验室。樊文飞教授是国际知名的数据库专家。他是英国爱丁堡大学信息学院主任教授,英国爱丁堡/苏格兰皇家科学院院士,美国计算机协会会士(ACM Fellow)。他毕业于北京大学(本科,硕士)和美国宾夕法尼亚大学(博士)。曾获得英国“罗杰·尼达姆奖”(2008年)、Albert...
  • 摘要: 来自清华大学深圳研究生院的李志恒教授和华傲数据技术有限公司CEO 贾西贝博士分别作了深度精彩演讲。智能交通行业专家、企业代表等齐聚一堂,进行了跨界碰撞与思想交锋,围绕交通系统中大数据应用、合作以及商业模式等话题展开广泛深入的探讨和交流。  2014年8月29日,由深圳市交通运输委员会主办、深圳市智能交通行业协会承办的第二期智能交通大讲堂在深圳市安全教育基地开讲。本期智能交通大讲堂的主题是“交通行业的大数据战略”。 李志恒教授现场讲解大数据离我们有多远贾贝西教授讲解大数据的应用   来自清华大学深圳研究生院的李志恒教授和华傲数据技术有限公司CEO 贾西贝博士分别作了深度精彩演讲。智能交通行业专家、企业代表等齐聚一堂,进行了跨界碰撞与思想交锋,围绕交通系统中大数据应用、合作以及商业模式等话题展开广泛深入的探讨和交流。  李志恒教授作了《交通大数据离我们还有多远》主题演讲,他认为,大数据时代的来临给各行各业都带来了新机遇,政府在交通大数据中起着主导作用,政府部门应做好规划,在保证数据安全与限制下对外开放。贾西贝博士做了题为《大数据思维与技术在数据开放中的应用》的演讲,他认为,我们生活中处处皆有大数据,然而数据浪费惊人,如何做到量、质融合的大数据平台,深度挖掘、处理和应用大数据,方便人们的出行为目的,同时尽量避免泄露个人隐私。这样我们的生活中就不再需要“私人定制”。 嘉宾现场互动发表自己的观点  在最后现场互动环节,主持人和五位嘉宾围绕“数据开放和商业化模式”议题,纷纷发表了自己的观点。智慧中国研究院常务副院长兼香港分院院长黄卜夫博士认为,交通系统下的大数据是智慧城市建设的核心,是开启智能的钥匙。李辉遒博士认为,数据的开放是未来趋势,政府的引导与协调对大数据商业模式的转变起着推动作用。企业需要大数据改造完善已有的数据平台,政府某些方面...
  • 摘要: 在大数据时代,数据成为重要的资源,在数据采集、清理、存储、分析等各个环节,都蕴藏着大量的机遇。深圳的腾讯、华傲数据等公司被认为已在大数据相关领域占位。        在大数据时代,数据成为重要的资源,在数据采集、清理、存储、分析等各个环节,都蕴藏着大量的机遇。深圳的腾讯(446, 3.00, 0.68%, 实时行情)、华傲数据等公司被认为已在大数据相关领域占位。  “尽管当前国内在对于数据重要性的认识、实践应用、基础研究上,相比欧美发达国家还相对滞后,但人们对于数据的理解和应用变得越发清晰和深入。深圳作为全国性的金融中心及高新技术企业较为集中的城市,很多企业对于大数据的应用水平均走在国内的前列,包括腾讯、平安集团、中信银行和招商银行(22.15, 0.00, 0.00%)等知名企业,其大数据的应用实践已经为其企业的业务发展带来了显著成效。”  深圳华策略科技有限公司创办人张新昌30日在接受南方日报采访时称,尽管一些大型公司拥有庞大的数据、资本等资源,但也不可能占有整个市场,因此中小企业尤其是有“数据挖掘基因”的中小企业能找到更好的细分市场,会比大企业显得更加矫健、灵活。  大数据“孤岛困境”  急需打破  腾讯公司社交网络事业群即通产品部副总经理冼业成上周公布的两张图引起了广泛关注,一张是我国著名人口地理学家胡焕庸在1935年提出的划分我国人口密度的对比线“黑河—腾冲线”,也叫胡焕庸线;另一张则是今年4月QQ同时在线用户数突破2亿用户实时地理位置分布的“星云图”。两张图呈现出惊人的相似,让人不由感慨科学的力量。  在7月25日举办的2014年腾讯互联网与社会研究院高峰论坛上,腾讯首次对外公开解读QQ大数据,展示出一个基于8亿活跃用户的大数据平台雏形。8亿活跃用户每天产...
  • 摘要: 华傲数据受邀参加本次学术论坛,CEO贾西贝博士作为企业嘉宾做主题演讲,同时出席的企业嘉宾还包括联想集团副总裁黄莹博士、腾讯公司大数据平台业务部门副总经理蒋杰、迅雷公司高级副总裁段晖、天源迪科股份有限公司汪东升副总裁等。       2014年7月26日, “北京大学大数据技术研究院(筹)”成立仪式 暨“大数据技术创新”学术论坛于大学城北大园区C303隆重举行。“大数据”是一股新的技术浪潮,也是逐步形成的历史现象,其具体是指随着信息存贮量的增多,人类在实践中逐渐认识到,通过数据的开放、整合和分析,能发现新的知识、创造新的价值,从而为社会带来“大科技”、“大利润”、“大智能”和“大发展”等新的机遇。数据的收集、保存、维护、使用等任务,成为横跨教育、卫生、医药、军工、金融、社会保障等各个领域的挑战和迫切需求。      筹备成立大数据技术研究院,是推动北京大学整体学科建设、在深圳事业发展的一项重要举措。该研究院主要由北京大学深圳研究生院、北京大学软件与微电子学院、北京大学信息科学技术学院、北京大学信息工程学院(深圳)、北京大学软件工程国家工程研究中心联合发起。成立北京大学大数据技术研究院(筹)是北京大学从国家战略需要出发、主动应对大数据时代的重要部署。对大数据这一跨领域的综合性问题开展深入研究,将引发科学研究、学科建设、产学研等方面的深刻变革,不仅可以大力推动大数据产业快速发展、技术攻关、深化产学研协同创新,而且还将有力推动人才培养和教师队伍建设。       出席本次成立仪式的领导与嘉宾有:深圳大学陈国良院士、毛睿副教授,广东省经济贸易和信息化委员会副巡视员叶元龄博士、广东省科技厅基础研究与科研条件处陈为民处长,深圳市经信委副主任贾兴东博士、深圳市发改...
  • 摘要:本次讲座邀请了海归大数据专家贾西贝、蔡其南博士作主题演讲,他们分别就"数据思维:助力企业挖掘大数据金矿"、"企业决策支持从小数据到大数据"为主题向参会者普及大数据知识和相关案例的分享,让参会者真正地了解大数据和自己拥有的数据资源的价值,建立数据思维,发现数据之美。【万联导读】由深圳市科学技术协会、深圳市信息行业协会、福田区科学技术协会和福田国际电子商务产业园联合主办的深圳科技周专场“发现数据之美 建立数据思维——深圳企业大数据治理知识普及及应用专题讲座”于5月22日14:30在福田国际电子商务产业园科技楼一楼博会中心召开。 深圳信息行业相关企业、媒体和信息行业专家近300人参加了此次讲座,万联网作为网络媒体支持对此进行报道。(2014年5月)由深圳市科学技术协会、深圳市信息行业协会、福田区科学技术协会和福田国际电子商务产业园联合主办的深圳科技周专场“发现数据之美建立数据思维——深圳企业大数据治理知识普及及应用专题讲座”于5月22日14:30在福田国际电子商务产业园科技楼一楼博会中心召开。深圳信息行业相关企业、媒体和信息行业专家近300人参加了此次讲座,万联网作为网络媒体支持对此进行报道。 “发现数据之美 建立数据思维”专题讲座现场讲座旨在通过普及大数据知识,让企业真正地了解大数据和自己的数据资源价值。期间,深圳市科学技术协会孙楠部长、福田区科技创新局高卫民副局长、福田国际电子商务产业园张革私董事长、深圳市信息行业协会专家委副主任黄云森教授等领导和专家到会。本次讲座邀请了海归大数据专家贾西贝、蔡其南博士作主题演讲,他们分别就“数据思维:助力企业挖掘大数据金矿”、“企业决策支持从小数据到大数据”为主题向参会者普及大数据知识和相关案例的分享,让参会者真正地了解大数据和自己拥有的数据资源的价值,建立数据思维,发现数据之美,而且...
  • 摘要: 2014年3月17日,集团邀请到华傲数据技术有限公司CEO、英国爱丁堡大学外聘研究员贾西贝教授,为集团领导干部及员工带来一场以"智慧城市的数据创新:大数据驱动政务数据共享与开放"为主题的精彩讲座。务数据是国家信息基础的重要组成部分,随着时代的发展,如何从“政务数据”这座“金矿”挖掘出更多价值、服务于民生和管理,是当前各级政府建设智慧城市的一大抓手。集团对智慧城市和大数据方面的技术和应用也倍加关注。3月17日,集团邀请到华傲数据技术有限公司CEO、英国爱丁堡大学外聘研究员贾西贝教授,为集团领导干部及员工带来一场以“智慧城市的数据创新:大数据驱动政务数据共享与开放”为主题的精彩讲座。如何将西方兴起的“大数据”理论与政府的“为人民服务”宗旨结合起来,整合各类政务信息,打造统一的数据平台,成为今后智慧城市建设、大数据时代资源利用的热议。贾西贝教授从智慧城市建设中大数据的运用,如何从数据中挖掘“智慧”等方面,对大数据应用在智慧城市建设中的支持与作用,做了深入浅出的讲解。并以深圳市织网工程为案例,为大家生动介绍了政务数据共享、数据开放是如何提升政府的社会服务管理水平,高效服务民生。大家都被贾西贝教授的精彩讲演所吸引,并从中受益颇丰。作为承担城市信息化基础设施建设的国有企业,信息集团秉承“推动产业发展,信息服务民生”的企业愿景,通过在云计算、北斗应用、物联网、移动互联网、两岸产业对接等领域的战略投入,不断完善公共信息化平台建设,促进软件和信息服务产业的快速发展,引领厦门新一代信息技术的发展,为将厦门建设成“软件名城”,促进厦门市软件和信息服务产业快速做大做强作出应有的贡献。
  • 摘要:2013年《哈佛商业评论》第9期推出题为"谁来引领中国大数据的发展?"的研究报告,给出当今世界大数据各信息环节中企业占位图,IBM、Oracle、Intel等国际著名公司名列其中,中国企业仅有三家被列入,分别为百度、腾讯和华傲,表明华傲数据已悄然跻身于引领中国大数据发展的先锋公司之列。毋庸置疑,大数据对我们时代的改变将越来越深刻。无论是IBM、CISCO这样的老牌 IT 公司、还是在Hadoop生态圈中的专注于大数据的IT新秀,都在短短的几年之内抢占了大数据产业链的各大环节。未来谁能够引领大数据技术,中国制造商能否在大数据爆发性增长来到时抢占到一席之地?未来制约大数据发展和应用的瓶颈又会是什么?谁将引领大数据?通过对比分析目前IT企业在大数据领域的发展情况,以及对大数据行业专家的访谈,我们绘制了大数据发展的企业占位图。 大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化,以及产业应用等六个环节。而在各个环节中,已经有不同的公司开始在这里占位。1、数据采集:Google、CISCO 这些传统的IT公司早已经开始部署数据收集的工作。在中国,淘宝、腾讯、百度等公司已经收集并存储大量的用户习惯及用户消费行为数据。德勤预计,在未来,会有更为专业的数据收集公司针对各行业的特定需求,专门设计行业数据收集系统。2、数据清理:当大量庞杂无序的数据收集之后,如何将有用的数据筛选出来,完成数据的清理工作并传递到下一环节,这是随着大数据产业分工的不断细化而需求越来越高的环节。除了Intel等老牌IT企业,Teradata、Informatica等专业的数据处理公司呈现了更大的活力。在中国,华傲数据等类似厂商也开始不断涌现。德勤预计,在未来,将会有大量的公司专注于数据清理。3、数据存储及管理:数据的存储、管理是数据处理的两个细分环...
  • 2012年3月,美国政府宣布,将投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,把大数据从商业层面上升到国家战略层面。全球IT巨头也都已意识到了“大数据”时代数据的重要意义。包括EMC、惠普、IBM、微软、英特尔在内的全球IT巨头纷纷,投身大数据产业洪流中,抢占产业制高点。国内外专家学者普遍认为,大数据将给全球信息产业带来第三次技术革命。     大数据时代来临,国外IT巨头在计算机、互联网领域所形成的技术优势和壁垒已经不再起到决定性作用,国内外企业站在同一起跑线上。但是,与国外企业相比,我市软件企业的规模普遍较小,我市软件企业前百强的总收入之和不及IBM一家公司多。面对西方国家政府和企业的强势布局,深圳有必要成立一个由政府部门支持和引导,以企业为主体的大数据产业联盟组织,进行信息共享、资源整合,发挥集群优势,在产业竞争中获得有利地位。  从2012年开始,深圳市软件行业协会就着手调研深圳市大数据产业发展的状况。在总结过去几年全国各地在云计算、物联网、智慧城市等新兴技术领域发展的经验上得知,发展新兴产业应重视新技术的“应用”-即以“落地为先、应用为王”。如果一味驻足于定义概念、学术理论研究等方面,而忽视了技术应用,将于再次与机会失之交臂。因此,我协会在与我市相大数据骨干企业充分沟通后,积极探寻建立一个以产业应用为着力点的产业联盟,这个想法也得到了相关政府部门的大力支持。    通过积极的筹备和充分的准备,6月26日,深圳市软件行业协会主办的“大数据产业发展论坛”(暨大数据产业联盟成立筹备会议)在市民中心召开,有50多家会员单位参加了本次活动。协会邓爱国理事长为大数据产业联盟成立致辞,他在致辞中强调了深圳大数据产业联盟的成立有利于深圳软件产业的快速发展和转型升级。原工信部产品司司长、中国软件行业协会顾问陈冲也出席了筹备会,在会上,他肯定了深圳软件产业近...
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  • 南方日报 | 华傲数据贾西贝:中国大数据立法“三件套”刻不容缓
    肖文舸 彭琳

    南方日报 | 华傲数据贾西贝:中国大数据立法“三件套”刻不容缓

    “用比较通俗的话来说,政府大数据要做到四有:有用、有货、有车、有路。”华傲数据技术有限公司董事长贾西贝在9月20日举办的2018年广东省大数据应用优秀成果对接会上如是说。

    他解释,政府解决了政务外网、“互联网+”等需求,致力于政府业务上云,并为这些“基础设施”注入数据,这实现了“有路、有车、有货”,而最关键的是如何让这些数据与各行各业的应用进行融合,创造价值,真正做到“有用”。贾西贝将大数据比喻为一枚硬币,一面体现着数据的变现属性,人们因此对其不断开发利用,另一面则是数据监管与保护。

    他认为,从开发利用的角度来看,大数据是我国的基础性战略资源,是从工业时代、现代社会过渡到未来社会的基础。如今,互联网数据已经为社会创造了非凡的价值,但政府数据却尚未得到充分的开发与利用,创造与其地位相匹配的价值。这是因为,数据相对碎片化,最需要数据清洗,之后才能更好用起来。贾西贝表示:“我们希望数据最后做到不多、不少、不乱、不错、不旧,对应的是数据的唯一性、完全性、规范性、一致性和时效性。”

    贾西贝认为,目前中国智慧城市和数字中国的建设过程是在习近平总书记提出的“三融五跨”这一指导思想之下进行的。所谓“三融五跨”,指的是“技术融合、业务融合、数据融合”与“跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务”。有了指导思想后,还需要体系化的实践。

    然而,即使实现了“三融五跨”,仍要注意大数据应用可能存在的问题。 “没有数据监管,数据的利用就是脱缰的野马。”贾西贝说,“数据是无界的,但是数据的应用是有边界的,需要自律和监管。数据安全治理是当今中国社会亟待回应的问题。”在贾西贝看来,中国大数据立法有“三件套”刻不容缓——数据保护法、数据监管机构、大数据监管平台。

    最后,贾西贝还作比:在有力的监管与安全治理之下,相信能量巨大的数据不会成为危险的原子弹,而是支撑社会运转的核电站,特别是政府在公共服务领域,能够造福每一个老百姓、每一家企业,改善营商环境。


    【记者】肖文舸 彭琳 实习生 肖苒 陈美影

    【摄影】实习生 陈美影

    【校对】符如瑜


  • 深圳特区报 | 贾西贝:创业路上的“玄奘”

    深圳特区报 | 贾西贝:创业路上的“玄奘”


    深圳软件大厦的门特别好进——不需要登记证件、拍照,大堂甚至连门都敞开着。穿着随意的年轻人在其中行色匆匆,他们是深圳软件产业迅速发展的原因之一。只要用询问的眼光看向保安,就会得到一个热情的笑脸,“来面试的吗?右边上电梯!”


    这栋地上11层,地下2层的蓝色玻璃大楼总建筑面积62535.2平方米,藏着数以百计的软件信息类企业。跨过连接走廊,推开713的门,就会看到一个儒雅风趣青年人,他就是深圳市华傲数据有限公司创始人、CEO贾西贝——一个自认为是用自己求学、科研、创业的经历践行了玄奘西天取经的行动派。


    行动派小伙回国创业


    “我的人生轨迹虽然看起来按部就班,但其实骨子里是个不安分的人,想到什么就去做,是个会为了梦想立刻付出行动的行动派。”贾西贝这样评价自己。


    贾西贝第一次接触电脑是在1986年,那时候他在读小学,在学校里使用电脑后就被震撼了,这也给他幼小的心灵里栽下了“计算机”三个字的幼苗。读高中时,学校组织学生去联想参观。“那时,我就确定了大学要报计算机专业。”高考时,为了读自己心仪的专业,他放弃了保送吉林大学本硕博连读的机会,报考了大连理工大学计算机科学与工程专业。


    1999年,方正集团的发展如日中天,王选时代树立的“技术顶天、市场立地”的发展理念,让贾西贝深深震撼。贾西贝向学院提出希望保研北大的申请,并给北大招办写信。他一次次的申请陈情,让时任院长颇受感动。贾西贝连夜踏上开往北京的火车,到北大方正研究院与老师沟通,最终他破例得到准许,保研到北京大学。后来,他又申请到爱丁堡大学读博士,向顶尖的计算机殿堂进发。


    2011年,贾西贝回国,怀着那颗“不安分”的心创建了华傲数据技术有限公司,决心为中国大数据治理开疆扩土。


    让市民不用再证明“我爸是我爸”


    “大数据和石油一样,都是不可再生资源,全球最大的‘数据油田’在中国。大数据生产、共享交换、清洗、存储、深加工、变现等环节,就好像油田、输油管、炼油厂、储油罐、加油站和石化厂。”贾西贝用打比方的方式向记者讲解自己和团队的主要工作。“我们现在在做的事情,是把碎片化数据收集起来,进行‘清洗’、‘炼油’,提升数据质量,再对清洗过后,含有意义的数据进行专业化处理和应用。”


    目前,华傲数据的技术已经广泛应用到政府和金融机构。2012年开始,该公司参与了深圳智慧城市“织网工程”建设,通过构建人口、房屋、法人三大基础数据库,为民生服务、社会管理和政府决策提供数据支撑。


    “对于老百姓来说,最直观的感受就是办事更方便了。”贾西贝介绍,华傲数据通过搭建公共基础信息资源库,将各部门信息整合起来,市民就可以在一个单位直接办理。“我们的宗旨就是让数据多跑路,让群众少跑腿,让证明‘我爸是我爸’这样的事情不再发生。”


    呼吁建立数据“万里长城”


    贾西贝也是数据监管和立法的积极倡导者。


    “现在大数据能办的事非常多,是一把双刃剑。具体而言,在数据精准营销、数据的开发应用,以及数据犯罪之间,现在很难说有清晰的界限。很多新兴产业刚出现的时候都是先乱后治的发展路径,但数据行业不行。”贾西贝说,数据一旦泄露,就没法挽回,被别有用心的人拿到了,后果更是不堪设想。


    贾西贝说,科学无国界,但科学家是有国界的。数据是无界的,但是数据的应用应该是有边界的,需要治理和监管。贾西贝拿精准营销举例,虽然能创造巨大价值,但一旦陷入“大数据杀熟”,就具有道德风险,且有违反消费者权益保护法的嫌疑。


    而目前,中国现有的法律法规里,缺乏对数据使用的界定。对此,贾西贝呼吁,要加快国内对数据监管立法的进程,建立起中国数据的“万里长城”。


    “如今的创业要抵制数据诱惑,不能被短平快赚钱吸引,还要战胜九九八十一难,就像玄奘,向西而生,一直在取经路上。”说这话时,贾西贝的手放在桌前电脑上,那里,链接着他的数据帝国。



    深圳特区报记者 方慕冰

  • 搜狐财经 | GLDM:数字中国的“五跨”数据治理方法论

    【导读】在建设数字中国的过程中,全面构建政府数据治理体系是开启政务大数据之门的一把钥匙。华傲数据通过在华为生态中的积累,以在深圳龙岗等多地的实践经验为基础总结了一套GLDM方法论,规范数据治理体系的建立和数据治理融合平台的建设。

      深圳华傲数据有限公司CEO 贾西贝/文

      习近平主席在2016年10月和2017年12月的两次政治局集体学习中强调指出“推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务”,这“三融五跨”已经成为当前我国政府信息化的指导思想。在建设数字中国的过程中,以“三融五跨”为指导,全面构建政府“五跨”数据治理体系,是开启政务大数据之门的一把钥匙。随着国家大数据战略的制定以及国家网信委和各地大数据局的成立,政府“五跨”数据治理融合建设正雨后春笋般开展起来。

      然而,在各地数据治理体系的建立和数据治理融合平台的建设中,虽然有“三融五跨”作为指导思想,仍然需要一个衔接“三融五跨”思想和落地项目实施的“五跨”数据治理方法论。华傲数据通过在华为生态中的积累,以在深圳龙岗等多地的实践经验为基础,总结了一套GLDM(Government Logical Data Model)方法论,规范数据治理体系的建立和数据治理融合平台的建设。

      数据大发现时代:如何避免“哥伦布窘境”?

      如果把政府中的“五跨”数据源看成是一个一个已经被发现或有待被发现,以及正在建设或将要建设的小岛和大陆(这些小岛相当一部分是“信息孤岛”),“三融五跨”的时代可类比于15世纪那个将小岛与大陆用航路连接起来、建立全球贸易的地理大发现时代,现在是一个“数据大发现”时代。在地理大发现时代,早期航海者如哥伦布,常常是“走的时候,不知道去哪儿;到的时候,不知道在哪儿;回的时候,不知道去过哪儿”。GLDM就是赋予数据大发现时代一个现代“数据航海术”,避免出现“哥伦布窘境”——在“五跨”数据治理体系建设中,开始的时候不知道能做啥、进行的时候不知道该做啥、完成的时候不知道做了啥。

      具体而言,数据治理体系构建的GLDM“数据航海术”有4个要素:

        “海图”:政务信息资源目录梳理就像地理大发现时代构建海图的过程,让我们知道哪里有大陆(数据大户)、哪里有小岛(数据资源)、哪里有暗礁(敏感数据)以及哪里有冰川(难协调数据)。“五跨”特征是政务数据区别于企业数据的本质特征,由于政府是科层制的,其各级别的信息化建设无法像企业那样,由一个全国统一的IT部门统筹建设和运营,只能是各级别、各部门和各业务分头建设、自主演化、独立运营,这使得政务信息资源目录梳理成为一项最先需要开展的、必不可少的工作。这是一项混合了数据普查和业务普查的调研工作,其重点是现状调研和需求调研,包括各委办局有哪些职责和哪些业务?各业务有哪些流程和哪些系统?各业务和各系统中会产生及用到哪些数据?各委办局有哪些数据库,这些数据是如何组织的?以及各委办局在建和计划建设哪些系统、将会需要什么样的数据?

      梳理过程中将会收集这些数据和数据库的产生系统和流程、数据的来源单位和存储位置、数据库类型、数据格式、数据模型、数据标准、数据更新频率以及数据接口等元信息,哪里有业务暗礁、哪里有信息孤岛等“三融五跨”的痛点和瓶颈问题在这项普查中都会被记录和刻画,最终会形成一幅城市/区域政务数据的全景图。由于各地政府职责的标准化(有三定方案、行政授权等规范政府各部门的职责),这项工作在各省、各城市和各区县之间往往有较大的相似性,GLDM正是把这些相似性提炼出来,让每一个以GLDM为方法论的政务信息资源目录梳理都站在了巨人的肩膀上。政务信息资源目录梳理的结果会录入一个元数据管理系统中,在政务数据治理体系中,这个元数据管理系统的基础功能组成了政务信息资源目录。

           “航路”:数据共享交换平台为数据大航海开辟了航路。目前国内的数据共享交换平台产品较多,理论与实践探索文章也很多,这里就不做展开了。

         “指南针”:数据标准平台、数据监管平台和数据合规平台就像指南针,让我们的数据治理体系不要走错方向,避开弯路、错路和邪路。数据治理体系的搭建就像建设一个数据工厂,工厂的输入是现状数据(源数据),输出是数据资源(基础库和主题库等)和对现状数据的质量反馈以及安全监管。

        “轮船”:数据质量治理平台和五跨数据融合平台是数据工厂的关键设备,就像数据大航海中的“轮船”,真正的“航行”将依靠这两个平台完成。数据质量治理平台就像轮船的“舵”,掌控着轮船的行进;五跨数据融合平台就像轮船的“发动机”,推动着轮船前进。

      包含了这四个要素的数据治理体系,可以对元数据(信息目录)、标准化过程、质量、安全四个方面进行治理和监管,承接“三融五跨”思想,将其具象为数据的五跨标准化、五跨一致性、五跨时效性、五跨完整性和五跨实体同一性,形成体系健全、容易落地的数据目录治理、数据标准治理、数据质量治理和数据安全治理等四大治理并行开展、互相保障的全面数据治理体系。

      数据标准平台:确保五跨标准化,让数据加工过程更可控

      在数据大航海中,虽然我们有了海图,但海图只让我们了解了现状数据和数据需求,我们还不知道数据加工的目标在哪里?我们的目标数据是什么样的?我们仍然有陷入“哥伦布窘境”的危险。我们更为担心的是数据加工的过程不可预见且不可控,数据加工结果因人而异、因时而异、因事而异。所以,我们要为我们的目标数据(数据资源库)制定标准,这些标准越精细,数据加工过程就越可控。

      现状数据往往是业务导向、应用需求驱动建模的,意味着在现状数据中我们看到的是一份一份社保缴纳和赔付记录、一个一个检验报告和病例,以及一项一项出生证明、居住登记、租房合同和户籍记录等;而目标数据则是资源导向、通用数据驱动建模的,实质上是在数据空间里建立起对客观世界的映射,手段是在数据空间里整合对城市管理服务实体的数据描述。在目标数据中我们看到的是城市中的每一个人和每一个证件、每一家企业和每一个社会组织、每一套房和每一个城市部件、每一辆车和每一条路、以及城市里发生的每一件事(事件)等等。

      数据标准平台首先要解决目标数据的建模问题。包括数据编码标准、数据元标准、数据模型标准、数据存储标准、数据交换格式标准以及数据共享接口标准等。

      其次,数据标准平台还要解决现状数据(源数据)的从目标到源头、逐层渐进标准化问题。由于现状系统和数据库早已建设完成,将存量数据的模型、编码、类型、字典、格式和接口等推倒重来代价巨大。而智慧城市正在建设当中,将部署一大批新的智慧应用,这将会产生大量增量数据。如果在新系统的建设过程中直接采用和目标数据兼容的源头业务数据标准,后期将会大大减少数据浪费,并节省大量数据清洗代价。所以数据标准平台需要建立通用业务数据标准和关键专用业务数据标准,并在信息化项目立项和验收过程中确保这些标准的采用。

      第三,数据标准平台还要解决数据加工过程的标准化问题。由于现状数据和目标数据这两头都已经标准化,由现状数据到目标数据的加工过程也将更容易标准化,使我们可以在数据工厂中推行标准化施工,构建一个系统化、标准化和智能化的“数据炼油厂”。数据加工的过程标准包括数据清洗规则标准、数据融合流程标准以及数据质量评估标准等。通过目标、源和过程的标准化,可以确保政务大数据的处理过程不走弯路和错路、不会南辕北辙,也不会踩前人踩过的坑。数据标准化平台不仅辅助制定标准(归纳、发现和分析标准)和管理已有标准,还能够确保标准被被应用到系统设计开发中(标准的注册、发布、订阅和采纳登记)、对存量和增量数据进行标准符合性测试——利用标准发现数据中的问题(查错),以及对问题数据进行智能标准化——解决发现的问题(改错:主要是修正形式错误)。

      数据监管平台与数据合规平台:确保五跨数据安全,防范数据风险

      数据标准平台可以解决数据治理体系中最艰巨的标准化问题,而数据治理体系中还有另一类重要问题——安全问题。在信息资源目录梳理过程中,数据在各委办局和各业务系统中的存在被一览无遗;而作为数据安全保护主管部门(DPA:Data Protection Authorities),如何确保源数据、目标数据、数据加工和应用过程不出现安全问题?如何堵住所有的数据漏点、确保数据不会出现大意丢失、违法泄露、恶意篡改和违规商用等问题?这需要依靠数据监管平台来完成。事实上,数据的交易、运营、开放和共享都应置于有效的数据监管之下,才能健康而有序地进行,否则会在交易、运营、开放和共享中积累大量风险,并在将来随着数据立法和数据政策的明晰而随时有可能爆发。就像证券交易所需要证监会监管一样,数据交易所和数据运营公司需要DPA部门的监管,避免发展成互联网金融乱象一样的“数据乱象”。“凯撒的归凯撒、上帝的归上帝”,数据的开发利用可以用市场化的手段进行,但数据监管是政府在数据交易与运营中的底线职责,就像金融办对金融行业的监管职责、国土局对土地资源的监管职责、网信办对内容产业和舆情的监管职责一样。

      欧盟有关数据监管与保护的《通用数据保护条例》(GDPR)已经在2018年5月25日生效实施,其中的“数据被遗忘权”、“数据可携带权”、“数据知情权”、“个人数据处理留痕”等要求正在对我国的互联网企业和大数据企业带来重大影响;同时,其中的“属人原则”(长臂管辖原则)和“个人信息出境原则”等也会对我国的数据主权和数据立法带来冲击,我国的数据保护立法和数据监管机构(DPA)及其监管职责的确立刻不容缓。数据监管平台可以确保数据治理体系不走错路和邪路。

      除了DPA部门的数据监管平台外,各处理个人信息的企业和政府各委办局需要建设受DPA管辖、保障数据监管措施落地的数据合规平台,防控本单位数据收集、加工、处理、共享、交换、开放过程中的风险。

      数据质量治理平台和五跨数据融合平台:确保五跨数据质量,防止GIGO

      解决了“数据大航海”过程中的海图、航路、指南针的问题,剩下的问题就是需要一艘轮船,照着海图,沿着航路,载着数据航行到指南针指向的彼岸。这搜轮船的核心部件是“舵”(数据质量治理平台)和“发动机”(五跨数据融合平台)。这两个平台可以防止在五跨数据的复杂条件下,政务应用出现垃圾进、垃圾出(GIGO:Garbage In,Garbage Out)的“用数据还不如不用数据”的不利局面。在由源数据到目标数据的加工过程中,不仅实体会重复、格式会混乱,数据也会冲突或错误。这些错误有两种,一种是形式错误,一种是实质错误。对于形式错误,以目前的技术手段可以进行全自动化的数据清洗,但对于实质错误还不能实现完全的自动化,而且很多时候部门职责也不允许进行自动化的数据清洗,必须在源头业务系统或数据责任部门进行人工干预下的法定数据修改。但是,数据资源库的建设无法等待千千万万这样的人工干预,所以,除了自动发现错误、引入人工干预手工修正实质错误(系统会给出建议值)以及管控源数据质量的数据质量治理平台之外,还需要一个不等待人工干预、尽可能保障与提升数据质量、以最大限度和最大精准度支撑决策分析应用、确保统计意义正确的条件下后台连续不间断处理所有数据问题,并在最短时间内构建数据资源库的五跨数据融合平台。

      如果说数据质量治理平台是综合运用技术手段和管理机制治理源数据质量,以及对各委办局数据共享绩效进行科学考核的平台,五跨数据融合平台则像一刻不停的数据流水线工厂,源源不断地把现状源数据提炼成目标数据资源。在GLDM方法论中,数据质量治理平台是包括探查网、标准网、质量网等3层治理网结构的数据天网体系,五跨数据融合平台则是包括历史层、标准层、原子层、整合层、集市层、应用层等6层流水线结构的数据工厂体系。

      GLDM:为“数据治理中国方案”添砖加瓦

      信息资源目录梳理(海图)、数据共享交换平台(航路)、数据标准平台和数据监管平台(指南针),以及数据质量治理平台和五跨数据融合平台(轮船)组成了数据大航海的GLDM五跨数据治理方法论。在华傲与华为的合作中,这个方法论已经成为知识沉淀的最佳形式,指导最佳实践,让每一个大数据中心、每一个数据治理体系的建设都站在巨人的肩膀上,避开早期城市走过的弯路和错路。作为“三融五跨”思想的实践探索,以“三融五跨”思想和GLDM方法论指导的数据中心建设正在显示出巨大的生命力。

      过去30年,逻辑数据模型(LDM)在许多领域,例如金融、电信、能源和交通等,都发挥了至关重要的作用。数据仓库的领导者天睿公司(Teradata)凭借其对诸多行业LDM的掌握,成为国际上最重要的数据公司之一。但是,由于国际上还没有大规模的“三融五跨”实践,跨部门和跨业务的政务数据逻辑数据模型、即五跨LDM还是一个空白。GLDM(五跨政务逻辑数据模型)方法论的研发推出就是为了填补这项空白。GLDM通过不断总结各省/市/区/县的数据中心和数据治理体系建设经验,逐渐提升各层级数据中心和数据治理体系的建设水平。

      在2017年5月的第三届数博会上,GLDM方法论获得了广泛关注,人民网、中新社、凤凰财经和贵州本地媒体进行了大量报道。华傲公司正在与更多的省级、市级和区县级大数据中心、大数据局、经信委、网信办和数字办合作,总结并分享更多的数据治理体系建设的成败经验,丰富GLDM方法论。

      在2017年华为生态伙伴大会上,华傲与华为联合发布了GLDM为方法论的双华政务数据治理与融合联合解决方案,并在此之后进行了多次展示,获得了一致认可。华傲愿与各地政务数据主管部门共同探索和实践,为“数据治理中国方案”添砖加瓦。


  • 南方网 | 华傲参编的《智慧城市 顶层设计指南》等四项国家标准获批发布

            2018年6月7日,国家标准化管理委员会发布了《中国人民共和国国家标准公告》【2018年第9号】,华傲参与编制的《智慧城市 顶层设计指南》(GB/T 36333-2018)、《信息技术服务 治理 第5部分:数据治理规范》(GB/T 34960.5-2018)、《信息技术 数据交易服务平台 交易数据描述》(GB/T 36343-2018)、《信息技术 数据质量评价指标》(GB/T 36344-2018)等四项国家标准获批发布,并将于2019年1月1日起正式实施。截至目前,华傲数据共参与编制了10余项国家标准,其中,已发布的增至5项。


      《智慧城市 顶层设计指南》规定了智慧城市顶层设计的总体要求、基本过程及需求分析、总体设计、架构设计、实施路径设计等,适用于智慧城市的顶层设计,也可指导信息化领域的顶层设计。


      智慧城市顶层设计在开展城市现状调研的基础上,结合城市自身对本地区智慧化愿景目标的初步设想,从城市面临问题、城市发展需求出发,明确城市智慧化建设目标,并将目标进行细化、拆解,针对每个细化目标规划、设计相应的建设内容和实施路径,明确相关信息技术手段及相关资源要素等内容。


      智慧城市顶层设计是介于智慧城市总体规划和具体建设规划之间的关键环节,具有重要的承上启下作用,是指导后续智慧城市建设工作的重要基础。当前智慧城市试点主要集中在各领域应用的智慧城市建设上,缺乏统一的顶层设计规范,导致智慧城市顶层设计的定位和主要内容存在差异。 智慧城市顶层设计指南的提出,是为了统一和规范相关单位在开展智慧城市顶层设计时的相关要求,明确智慧城市顶层设计的概念范畴、实现过程,从而更好地指导相关单位开展智慧城市设计工作。


      《信息技术服务 治理 第5部分:数据治理规范》在数据治理原则研究的基础上,提出数据治理的框架,明确数据治理域、数据治理的促成因素、内外部环境以及数据治理的任务和过程,旨在评估组织数据管理的能力成熟度,指导组织建立数据治理体系,监督数据管理体系的建设和完善。


      《信息技术 数据交易服务平台 交易数据描述》规定了数据交易服务平台中有关交易数据描述的相关信息及描述方法,包括必选信息和可选信息两部分,适用于数据交易服务平台。该项标准是数据交易领域发布的首个国家标准,将有利于规范交易数据的描述方式及描述内容,为数据交易建立基本的沟通桥梁;促进大数据交易的健康发展,降低大数据交易服务平台建设及使用的成本。


      《信息技术 数据质量评价指标》规定了数据质量评价指标的指标框架和指标说明,适用于数据生存周期各个阶段的数据质量评价。数据质量已经成为影响大数据产业健康有序发展的重要因素之一。如何从海量数据中快速分析出有价值的信息,很大程度上取决于分析处理的数据能否真实地反映实际情况,分析的数据是否按一定要求在相同条件下收集,不同数据之间是否具有同质性以及最终获得的数据是否具备合并统计分析的基础。数据质量参差不齐往往导致数据价值不高。该标准将为数据质量评价提供参考依据,有利于规范数据质量的评价过程,促进大数据产业的健康快速发展。


      华傲业务聚焦于数字中国事业,在习主席提出的数字中国“三融五跨”建设思想的指引下,提供了第一个多城落地实践支撑的五跨数据治理融合方法论,第一套自主可控、经过实践检验的五跨数据治理核心产品族,和在省级、城市级、区县级大数据中心建设中的最佳实践。在此过程中,申报了近300项发明专利,其中包括51项PCT专利。是国内目前大数据领域专利最多的独立大数据公司。参与了深圳、北京、江苏、沈阳、贵阳、武汉、合肥、兰州等地的数字政府建设,是目前参与一线、新一线城市数据治理融合最多的企业。


  • 搜狐财经 | 贾西贝:《数字政府“五跨”数据治理体系的华傲方案》

    很多人都在谈大数据,但数据究竟是什么?数据为何需要治理,数据治理需要解决哪些问题? 2018年6月1日,在深圳举办的2018年第六届中国大数据产业峰会(暨2018年国际服务联邦大会(Services Conference Federation, SCF 2018)卫星会场)上,“千人计划”国家特聘专家,深圳市华傲数据技术有限公司创始人、CEO贾西贝博士在他的主题演讲:《数字政府“五跨”数据治理体系的华傲方案》中,进行了精彩解析。


    搜狐财经 | 贾西贝:《数字政府“五跨”数据治理体系的华傲方案》


    在数据行业领域,有很多的公司或是创业技术产品都在各自发挥自己的特色、产生自己的价值,例如贾西贝博士所在的华傲数据,专注于大数据领域的科技创新,致力于将世界顶尖的数据管理与分析技术引入中国并推向世界。


    数据是战略资源、是“新石油”


    在演讲中,贾西贝首先谈到数字中国的概念。2000年,福建省率先启动“数字福建”建设项目。2016年,中国“十三五”规划的第27章就是“国家大数据战略”。2017年十九大结束后,数字中国建设运动就轰轰烈烈的展开。2018年,可以说是数字政府的建设元年,采用数字政务为民生服务已经是大势所趋。


    搜狐财经 | 贾西贝:《数字政府“五跨”数据治理体系的华傲方案》


    数据是什么?国家大数据战略“十三五”将大数据作为基础性战略资源,和钻石、石油一样,具备生产资料的属性。谈到数据治理的问题,贾西贝表示:就如同很多科技刚出现的时候一样,数据可以给人带来价值,也有可能带来危害,因此除了让数据产生价值,还需要把数据放在监管体系之下。数据治理就解决两个问题,一个是解决质量问题,让数据产生价值;一个是解决安全问题,让数据得到监管。


    数据如何产生价值?在国家的大数据战略中,专门谈到五跨三融,即技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,这就是挖掘数据的价值。


    数据需要监管的“万里长城”


    但是我们知道,没有监管的数据就是脱缰野马,大数据“杀熟”层出不穷,数据隐私问题屡见不鲜。据统计,截至2017年12月20日,全国公安机关当年累计侦破侵犯公民个人信息案件4911起,抓获犯罪嫌疑人15463名,打掉涉案公司164个。


    搜狐财经 | 贾西贝:《数字政府“五跨”数据治理体系的华傲方案》


    数据应用最常见的领域是精准营销,精准营销是广告或电商推荐,这个大家不觉得有什么问题,但事实上它是一个很关键的问题。如果把大数据的精准营销再往前一步,在差别定价就是杀熟,来推荐内容的话,就让大家在看内容、新闻的时候在一个一个的信息孤岛上。自媒体、新媒体和传统的权威新闻混排,用推荐算法推荐,很容易让人变成井底之蛙,因为你只会获得一个方面的信息。所以大数据精准推荐,将一类文章夸大在一起推送的时候,将会给我们造成很多困扰。因此在国家的层面我们需要数据监管这样的万里长城,在个人的层面上也需要这样一个万里长城。华傲数据基于过去七年间的实践,提出了五跨数据模型方案,来解决数据监管的问题。


    还数据本来面目,让数据不走弯路、不走错路、不走邪路,朝着正确的方向走,这些需求组合起来,就是一个政务数据治理平台,解决质量问题和安全问题。在这个基础上做一个政务的知识图谱,每个人,每套房每个实体都是一个节点,他们之间的关系在政务数据平台都可以找到。贾西贝谈到“无感服务”的概念:大数据应用于新政务,通过人脸识别办理人身份,后台的政务知识图谱了解办理人需求,按一个按纽就能办理完事物,也不用证明文件,不用填任何表格,就像无人便利店的新零售一样简单。


    贾西贝最后总结谈到,数据会成为未来产业人工智能重要的生产资料,和资本和人力资源并列三个生产要素之一,它会成为助燃剂,催生下一个时代的到来。但是它也需要监管,不然将会人们带来很多隐私的困扰。


  • 香港商报 | 华傲数据贾西贝:数据无界 数据应用有界 隐私保护立法虽严苛但不详细

    作为一家大数据服务提供商,“华傲数据”刚刚获得C轮融资,华傲数据联合创始人CEO贾西贝博士日前在“西丽湖科技金融大讲堂”发表演讲,认为目前已进入大数据+人工智能的风口,政府部门对隐私保护虽严苛但不详细,应该细化法律保护,厘清数据应用边界。据了解,贾西贝在大数据方面从事多年的科学研究,在国际顶级数据库会议和学刊上发表了多篇论文。


      观点摘要:


           1、数据是什么?如果用国家的定义,数据是基础性战略资源。


            2、数据能做什么,一枚硬币有两面,数据这枚硬币也有两面,第一面刚才说了,数据能创造很多价值,华尔街的人都有失业的可能。


             3、科学无国界,但是科学家是有国界的。我就把这句话套用过来,数据是无界的,但是数据的应用是有界的,需要治理和监管。


            4、如果金融的本质是风控,风控的本质应该是大数据。


      以下为贾西贝演讲实录(该实录经演讲者本人核对并授权本报首发):


      人工智能这一波潮和数据的积累密不可分


      贾西贝:大家好,我叫贾西贝。今天我们是资本市场学院,在这儿我觉得应该感谢这个时代,这是一个有风口的时代,让我能从一个研究者变成一个创业者。今天也见到我们的投资机构,像刚才的东方富海、国家中小企业基金、深创投、深投控等投资机构,所以有时候说创业是一个很有魅力的事,从做研究到创业痛并快乐着。其实我原来的研究方向是数据库的原理和系统,我们公司的主要业务是在数据治理,特别是政府数据治理方向上。在金融方面也是非常需要数据的,特别是最近把数据和人工智能结合起来,在金融上有一些新的应用分享,好多公司都在探索,我们也是探索中的一家公司。


    华傲数据贾西贝:数据无界 数据应用有界 隐私保护立法虽严苛但不详细


      我今天讲的是两个方面,一个是大数据和人工智能在金融应用方面的探索。因为今天的主题是“金融科技和金融监管”,我们做数据会对金融监管相关的数据监管和技术监管有一些体会,也和大家做一个交流。


      第一,大家都知道人工智能这一波潮和数据的积累密不可分。前几年的时候大家讲大数据,都讲3V、4V、5,我回过头来问一个很傻的问题,数据是什么?可能一千人有一千个回答,但其实是有一个权威答案的,因为我们国家在2016年有一个国家大数据战略,这是在十八届五中全会的时候决定下来的。数据是什么?如果你用国家的定义,数据是基础性战略资源。


      不仅是我们中国这么定义,大家看美国的《大数据研究发展计划》,在数博会上李克强总理的讲话,习主席2013年在中科院的讲话,这几个提法本质上都是一样的,是工业社会的自由资源。特别是习主席讲,谁掌握了数据谁就掌握了主动权、谁就掌握了未来。奥巴马说大数据是未来的“新石油”。最近一次习主席在中央政治局学习时的表达是,大数据是数据经济的关键要素。这一块就涉及到金融科技里面用的比较热的几个技术,这里面和我们相关的就是大数据、区块链、人工智能。


      人工智能是吃数据的


      首先数据是一种资源,或者是一种生产资料,按国家政策说是基础性战略资源,那区块链是什么?区块链链圈的人,我有好多链圈的朋友,大家张口就说区块链解决的是生产关系的问题,解决了怎么在分布式环境中保证透明、保证反篡改,保证公平这样一些事情。区块链解决的不是提升数据处理效率的问题,甚至于在区块链的交易里一秒钟大概7笔交易,当然现在有很多改进。我们原来的研究方向有分布式数据库,分布式账本本质上不是分布式数据库,更多解决的是生产关系的问题,它不是解决数据库怎么访问快的问题。人工智能是什么?人工智能是吃数据的,它吃了数据这种生产资料提升了效率,所以解决了生产力的问题。


      敏感数据天然难以买卖


      特别是人工智能,大家说人工智能的要素,原来说算法、算力和数据,现在有人讲ABCD,A是算法(Algorithm),B是业务场景(Business Scene),C是算力(Cloud)、D是数据(Data)。ABCD里面,目前如果做人工智能对它们的需求可能是不一样的,A和C是可以买的,技术是可以买的,实际上人工智能,随着算法的成熟、随着挖人大战的进行,A是可以买的。C更可以买,AI芯片是可以买的,很多算力是可以租的。B和D是比较难用钱解决的,特别是D。D有时候一买就违法了,这里面有个人信息保护的问题。后面我可以分享这个主题。敏感数据天然难以买卖,而真正有用的数据绝大多数都是敏感数据。


      大数据+人工智能改变这个世界是同步的


      大数据+人工智能正在改变我们的生活,这里面大家看到是国内特别热的无人驾驶汽车、机器人,包括我们熟悉的人脸识别、语音识别,也包括我们不太熟悉的机器人(智能)医生诊断、机器人(智能)律师和法官判案。原来开始华尔街写报告的时候,有人说人工智能这一波潮,机器换人改变了工厂的状态,东莞的工人要失业了。最后看到东莞工人失业的同时,可能不是前后脚,甚至是反过来,华尔街的人先失业了。高技能的医生、律师、投行人士未来可能跟东莞的工人是一起失业的。所以我们看到大数据+人工智能改变这个世界是同步的,是在各个角落里改变这个世界。


      大数据的世界里人是没有隐私的


      我是做数据的,做数据的人可能天生会看到一些趋势,比如在大数据的世界里人是没有隐私的。比如人脸识别,有一个很有趣的例子,现在家里的监控摄像头将来可能都有人脸识别的功能。比如说一个独栋别墅,在一个街边,它的门口监控摄像头对着门的里面是没有问题的,对着门的外面呢?如果这个摄像头更清晰一点,所有过这条街的人都被识别了,能知道每个人在这里走多少次,这个有没有法规说允许不允许。所以,新技术让数据的获取的广度大大提升,人的隐私受到了前所未有的冲击。


     华傲数据贾西贝:数据无界 数据应用有界 隐私保护立法虽严苛但不详细


      另外一个可能现在还没像人脸炒得那么热,这个叫脑机接口,有的也叫脑控。前面我在一个公司体验脑控的无人机,我想让这个无人机翻跟头就翻跟头,我想让它往上飞就往上飞,但脑控的另一面其实是对脑电波的理解,换句话说,原来说测谎仪,要发挥狂野想象的话,脑机接口技术可以让测谎的场景变成读心术,如果人的心思都能被读出来,不仅是测谎,不仅是人的脸能被识别出来,所以数据获取的广度前所未有的多。在这样一个世界里,数据能做什么,一枚硬币有两面,数据这枚硬币也有两面,第一面刚才说了,数据能创造很多价值,华尔街的人都有失业的可能。当然通过AlphaGo这个事件大家都看到了数据+人工智能的威力,到AlphaZero的时候,这个时候已经不用那么多的训练数据集。


     华傲数据贾西贝:数据无界 数据应用有界 隐私保护立法虽严苛但不详细


      比如说高盛600人的股票交易团队,逐步被机器人取代到只剩2个人,这可能比东莞的工厂还激进。美国摩根大通银行用自动机器几秒钟替代之前内部律师需要36万小时完成的工作量。德意志银行用机器算法交易员替代纽约的衍生品交易员等等,这样的事情正在发生。


      数据无界 数据的应用有界


      华傲数据贾西贝:数据无界 数据应用有界 隐私保护立法虽严苛但不详细


      大数据和人工智能前所未有地深入到生活的每一个角落,这里面其实有监管的事情。我们看到大数据杀熟,我们看到大数据上的推荐算法用于内容推荐引起三俗的问题,我们看到大数据上的偏好分析用于政治领域的精准竞选引起的问题导致扎克伯格买了九个版面来为个人信息泄露道歉,我们老一辈科学家经常说,科学无国界,但是科学家是有国界的。我就把这句话套用过来,数据是无界的,但是数据的应用是有界的,需要治理和监管。


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      金融监管要探索数据应用和科技应用的边界


      我再多套用一句,今天是金融科技的论坛,科技无界,但是科技的应用有界,需要治理和监管,这个边界在哪儿?所以我个人理解金融监管的一个重要内容就是要探索数据应用和科技应用的边界。比如我熟悉的数据领域,数据最成熟的一个领域是精准营销,也创造的巨大价值。但是再往前走一步,大数据杀熟也是一个精准营销,这个就有道德风险,且有违反《消费者权益保障法》的嫌疑。


      能抵制诱惑又赚钱的创业者最不容易


      再往前走一步,大家看到前一段今日头条张一鸣不是说睡不着了吗,抖音、快手等也用推荐算法,本质上也是精准营销,是内容的精准营销。当我们推广商品的时候用大数据+人工智能没问题,当我们推广内容的时候,有时候科技遇到监管的时候也是比较脆弱的。


      再往前走一步,我们看到前些年,特别是现在传销、电信诈骗、金融诈骗,背后都有大数据的推波助澜。所以数据应用的边界究竟在哪儿?当没有监管的时候,实际上是考验人性的时候。所以,有时候我说当创业者不容易,当个赚钱的创业者更不容易,最不容易的是当一个能抵制诱惑的赚钱的创业者。大家看到整个金融各个赛道里,很多时候就要抓一个政策真空期,在这个真空期里面能不能快速积累财富,这个时候没有监管引路的时候,对人性的考验是巨大的。


      监管紧跟金融创新比较好


      所以创业需要动心忍性,我是研究转创业,所以想得比较多,可能我想多了。但是这个里面我觉得金融监管的步伐不要比金融创新的步伐晚得太多,跟着就比较好。晚的太多,由乱到治,在政策真空期更多靠自律,人不断经受诱惑,人性不断经受考验。这其实不是一个好事。


      再看下一个,大数据可以做精准服务,我们国家提精准扶贫,在公益里面大数据可以发挥作用。精准公益行不行呢?有些精准公益,可能未必可以。如果再往前走一步,在宗教上能不能用大数据呢?可能是很难的。


      期待技术和数据的“万里长城”


      最后一个就是扎克伯格的问题,在政治上能不能用大数据,进行精准竞选,所以Facebook这次最大的罪过是突破了把数据用于政治的底线,影响了全球200多场选举。大家想一想,中国当然还没有这么重大的事件,如果有会怎么样。所以科技和数据应用的界限,科技和数据领域日新月异,这个界限是很难确定的。所以这个时候它的边界在那儿?当我们做首次代币发行ICO的时候,当我们对币圈、链圈有不同态度的时候,我们又要做数字货币的研究,这个边界在哪儿?我觉得是一个既考验人性又考验政策的事情。中国有万里长城,我们也希望在金融监管这块对技术的应用、对数据的应用有一个“万里长城”作为边界。


      大数据立法刻不容缓


      其实前面我在中国政法大学第一次中国大数据法治论坛上,就呼吁大数据立法刻不容缓,所以数据能干什么,给大家念一下:到2017年12月30日,全年公安机关当年累计侦破侵犯公民个人信息案件4911起,抓获犯罪嫌疑人15463名,打掉涉案公司164个。所以,数据监管应该成为金融监管里重要的不可分割的一部分。所以我们应该让金融创新,在监管的框架下稳步前行。


      金融的本质是风控 风控的本质是大数据


      大数据+人工智能在投资领域的应用,这个里面我不是金融出身的,我们这个团队有一些金融方面的资深的人士,今天我班门弄斧。当然第一个是金融市场的预测,这方面大家看到彭博社等都有一些成功的案例。包括风险信用,其实不管古代靠人还是现代靠计算机,本质人和计算机的底层都是数据,如果金融的本质是风控,风控的本质应该是大数据。


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      这样里面像2016年彭博社用机器学习模型来预测上市公司的财报,这个准确率居然能达到60%,这个是超过预期的准确率,这里面也有日本三菱UFJ摩根的预测,达到68%,是预测日本股市的走向,也是这些年的进步。其实这些事情本身是很难的。在瑞士信贷等等都做了很多通过大数据在金融投资这块的尝试。


      金融投资是大数据应用的一片沃土


      我前面讲了硬币的另一面金融监管,现在讲投资,这里有一个联系,其实在金融风控方面用的很多数据是敏感数据。我刚才不断在问这个边界在那儿,大数据能干什么。金融投资就有一个好处,金融投资更多使用开放数据,特别是在股市投资、在贵金属投资上。这里面至少在数据的监管方面,这个边界是比较容易看到的,而且边界是比较高的,大家能用更多的数据,都是开放数据、公开数据。所以这个方面在金融投资里面是大数据应用的一片沃土。


      这一块以某证券公司为例,2012年该公司的净利润42亿,如果采用二代算法利润能提高17%,智能投顾和量化交易的算法;如果采用三代能提高26%,所以可节省720亿的交易成本。这里面数据的应用和人工智能的应用有巨大的空间。


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      人工智能在金融领域不能一蹴而就


      但我切身的感受这不是一蹴而就的,在金融领域里用大数据,大家现在说人工智能有几大风口,至少我理解不比在自动驾驶汽车用人工智能更简单,它不像人脸识别、语音识别,或者是声纹识别,这个都能很清晰地定义出来,攻关了几十年,应用的场景比较简单,金融里有复杂的人的因素、有复杂的各方面的影响。所以我觉得在智能投顾,大数据人工智能在金融里面的应用也不会一下就突破,一下就取得辉煌成果。这是需要一步一步走的道路。


      我们看到,如果说2012年是机器人投顾的原点,到2014年就滚了140亿美元,从0点到140亿美元,这是非常快的。有调研说机器人顾问管理下的资产在未来十年之内能涨到5万亿美元,这有一个巨大的空间,也有一个非常艰难的路要走。虽然国内对智能投顾逐渐熟悉,大家都看到这里面还是有很多不清晰的东西,需要我们去克服,包括政策层面的、监管层面的、技术层面的,也包括业务层面的。


      这里看这个数据都非常兴奋,2017年高净值人群是58万亿,算法交易的有40万亿人民币的交易额,信用市场也有超过12万亿,这里确实有巨大的空间。我们看到大数据+人工智能在金融里面的应用,在国内也有十来年的历史,算法交易执行的创新,在上面投资策略的产生,能更多利用人工智能、利用一些算法,是更高一级别。


      现在的智能投顾更多讲大类资产配置,资产配置效率的创新。最后如果再往下发展,甚至包括金融行业的结构的变革,这个我理解是大数据和人工智能在金融投资这个领域发展的四个台阶。


      智能投顾亟待出现“一揽子”技术解决方案


      第三个方面我简单介绍一下,我们对智能投顾业务的探索。智能投顾业务一个重要的服务是服务我们的私募基金,特别是证券私募基金,这里面我们国家有2.22万亿的私募基金的实缴规模,其中私募证券基金管理人有8000多家。因为原来我们国家有很多是靠内幕消息,或者是看一些新闻去做。从大趋势来讲,现在越来越依赖看这个公司本身。


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      其实要打一个不恰当的比喻,我觉得很像智能手机来临这个时代,我还记着开始智能手机很难做,后来突然有不到一年的时间就遍地开花了。为什么呢?因为有一个公司叫联发科,MTK,提供了芯片组“交钥匙”工程,一整套的,所以变成华强北的工厂或者说IT从业人员一两周就能做出一个智能手机。这时候在我们现在证券私募大家都还比较关心量化交易和智能投顾的时候,我们有没有一个像联发科能提供一个交钥匙工程“一揽子”方案这样一个技术解决方案。我觉得是市场所呼唤的,也正是我们目前正在提供的一个服务。


      数据的深度和广度会对金融投资产生巨大影响


      所以这里面首先是用什么技术,用大数据技术、人工智能技术,特别是人工智能里面像自然语言理解、语音识别。还有和大数据、人工智能、金融相关的知识图谱,通过这些来指导我们的投资。传统用的比较多的是相关类、信用类的数据,最近几年也比较热。特别是在投资领域,和投资密切相关的信号类的大数据资产走势预测等等,有了这些数据可以做智能交易、可以做策略开发,可以做大类资产配置,可以做FOF、MOM的管理,甚至将来还可以做ABS,通过这四大类的金融投资的系统来支撑。


      刚才我讲到现在数据的获取的深度和广度,可获得的数据源前所未有的多。其实再说一个例子,其中法律的问题大家要自己来判断。国际上有人做石油投资的时候,租用了卫星监测全球大的炼油厂,每天进去多少油罐车,出来多少油罐车,通过识别算法来计算,推动这个来预测油价的走势。在英国这样做的公司还是比较盈利的。


      如果我们监测每个人去全国主要的证券交易所,或者是在一些敏感部门,刚才我说人脸识别能布在那儿的话,如果在街口布满了人脸识别机器,就知道谁去了,大家去了多少人,现在前所未有获得的深度和广度的数据对整个金融投资实际上也会产生很大的影响。


      将来金融大数据是给机器读的


      原来金融大数据更多是给人读的,将来这个时代可能更多要给机读,从人读变机读,对数据本身的要求和对数据产生速度的要求变得更高了,人读是读不过来的,机读需要更细粒度的数据,比如tick级别的,在一秒钟之内会有很多据,这也提出一些新的挑战和一些新的要求。用这些数据来支撑智能投顾、量化交易、FOF等金融投资系统。我们这个团队也包括从高盛、瑞士信贷、JP摩根、中信证券等出来的金融专业人士,非常有幸我作为一个大数据方面的算法研究者,能和这样一个团队一起把大数据和人工智能算法和金融的业务碰撞结合,形成一些创新,我觉得这是一个非常好的时代。


      华傲集中做数据清理工作


      华傲成立开始就是一个大数据公司,在2013年的时候还被《哈佛商业评论》评为引领中国大数据发展的三家中国企业之一,另外两家是百度和腾讯。


      我们主要在数据清理这样一个领域。这个产品,是给专业人士用的,S++是一个策略生成的产品,里面内置了一些人工智能的算法。这里面其实也要说一个,前面讲到AlphaGo,很多人问说人工智能、深度学习现在在智能投顾里真正的应用怎么样,因为这里主流的还是很多传统的数据分析算法。


      比如说在日内交易里面,日内交易股票的买出卖出其实和AlphaGo的算法是有很大的相似性,很像下棋一步一步走,所以我们也把这样的算法在实验室里面测过,如果用到现在私募这种基金的投资上,在股市上,能在原有的年化收益率基础上其实可以至少增加百分之二三的收益率。因为它不改变原来的投资策略,所以也是可以大规模应用、非常有前景的一个技术。包括在中期、长期的投资策略的选择上,现在一些人工智能的算法也能起到不小的作用。应该说还是在快速发展、不断突破的时候。综合起来,可能能获得更好的收益。


      华傲在国内独立大数据公司中专利最多


      后面是我们公司的一个简要介绍,我们比较重视技术和知识产权,目前据我所知应该是国内独立大数据公司专利申报最多的企业,我们申报了200多项发明专利,50多项国际专利,我们也参与了十余项国家标准的制定。其实数据应用的边界,一靠标准来勾画这个边界,二靠政策、三靠法律来。


      欧盟数据保护条例


      我们知道像欧盟GDPR《一般数据保护法案》今年5月25日要开始实施,其实这个有争议性的法律对于整个数据行业的影响会非常深远。这里面包括属人原则的引入,可能会使我们所有在中国、通过互联网提供服务的企业只要操作了任何一个欧盟公民的个人隐私数据就要遵守欧盟这部法律,所以它突破了国家的边界。现在通过互联网提供服务的公司这么普遍,比如说腾讯、百度、阿里、京东、摩拜、滴滴等等,大家想去欧洲去开展业务,或者是没去欧洲开展业务,都要遵守这样一部法律,这个法律规定还是很详细的。


      中国隐私保护严苛但不详细


      我们国家当然也很关注隐私问题,2017的《网络安全法》和《刑法》第253条的司法解释,使我们成为国际上个人数据保护立法最严厉的国家之一,但却是法律不细的国家,因为《刑法》第253条就这么长,加上《司法解释》也就几页,远远不如GDPR的详细程度。所以我觉得在金融监管里面也要参考数据立法,去监管我们数据在金融领域里面的使用,也避免大数据杀熟、大数据欺诈、过度大数据内容推荐,以及大数据来影响选举,这样事情的出现,还是需要这样的一部法律。


      政府是数据最碎片化的领域


      我们最主要的业务是在政府大数据这块,其实要说政府是数据最碎片化的领域。最近深圳刚出台的《智慧城市的规划》有这么一句话,叫“市民办事不出街,企业办事不出区”,这个比全国已经大大进步了一步。大部分地方是这么说的,“市民办事不出区,企业办事不出市”。这个话说的是什么意思,就是给老百姓办事的系统都在街道里、区里,数据也沉淀在这一级。我们国家有600多个城市、3000左右个区县,有四万街道。李克强总理讲中国80%的数据资源在各级政府机关手里,就在我刚才说的600多个城市、3000多区县和几万个街道。在每个地方还有几十个委办局,几百个单位,是在这些里面的碎片化数据。


      政府利用数据进行金融监管空间巨大


      目前习主席提数字中国,我们华傲数据也是数字中国国内比较领先的数据治理者和数据守护者,我们的梦想是为每一个城市、为每一个区县、每一个街道建一个数据“炼油厂”,建一个数据“加油站”,让这些数据能够更好地使用。当然这个使用是有边界的,受监管的。


      最后我想,希望整个政府对数据的使用也有助于金融监管,特别是利用数据对金融进行监管,政府做金融监管,政府做政府治理,未来也有巨大的空间。


      谢谢大家!



    香港商报 2018年5月10日刊


  • 《深圳日报》 华傲数据致力创办中国最好的数据公司



    摘要: 以数据驱动的大数据公司 华傲数据是由一群“别人家的孩子”所创办的企业,公司核心成员各个年轻有为。首席科学家樊文飞,ACM会士、英国苏格兰科学院皇家院士;首席执行官贾西贝,英国爱丁堡大学博士;首席技术官于文渊,是爱丁堡大学数据库博士;数据科学家徐磊,是牛津大学算法博士。



    华傲数据推出“随手赚”APP,让用户都成为数据采集员。

    《深圳日报》 华傲数据致力创办中国最好的数据公司


    办理证件流程简化时间缩短了,家门口的社康中心多了,小病能够不出社区了,这种种背后均有大数据所做的决策支撑的功劳。深圳市华傲数据技术有限公司,通过深度参与深圳“织网工程”的建设,真正的践行了“让数据多跑路,让市民少跑腿”的理念。去年,华傲数据被新区的人才和产业政策所吸引,将研究院、大数据学院、工程中心等创新载体设在了新区,并与宝能科技园共建大数据创客空间,使新区成为大数据上下游产业链及智能硬件的培育基地。

    以数据驱动的大数据公司

    华傲数据是由一群“别人家的孩子”所创办的企业,公司核心成员各个年轻有为。首席科学家樊文飞,ACM会士、英国苏格兰科学院皇家院士;首席执行官贾西贝,英国爱丁堡大学博士;首席技术官于文渊,是爱丁堡大学数据库博士;数据科学家徐磊,是牛津大学算法博士。

    这几位都是国际大数据处理领域响当当的人物。樊文飞教授在数据管理,特别是大数据、社交数据、半结构化数据、图数据与数据质量管理领域,近年来一直引领着国际研究方向。贾西贝博士则在大数据领域开发过多项国际领先的原型系统,先后三次在国际顶级数据库综合大会VLDB上演示,多项技术已经应用于知名跨国公司。

    近些年,大数据成为热词,许多企业都宣称自己开始了大数据领域的研究与应用。但在华傲数据看来,国内真正做大数据的公司并不多。“国内很多公司在大数据处理方面都是业务驱动,而我们是真正的数据驱动。”华傲数据科学家徐磊说。

    作为一家数据驱动的大数据公司,华傲数据在数据质量、管理、分析、服务以及运营四大领域构建了严密的理论体系,设计了完整的推理系统,并开发出若干高质高效的数据剖析、分布式计算、记录匹配和数据清洗等先进算法,其中多项技术居世界领先水平。

    致力让城市站在数据之巅

    “作为技术发家的企业,2011年团队回国创业时也曾走过弯路,当时是想做一款数据质量管理的基础软件。”徐磊说:“后来发现中国不管是政府还是企业,想要的大多是解决方案而非产品,于是团队开始专注于大数据技术和运营。”

    经过6年发展,华傲数据在大数据城市建设与运营、大数据采集、大数据风控等领域取得了一定成就。尤其是在“智慧城市”建设方面,华傲数据依托多年积累的大数据共享、清洗融合等经验,成为深圳、沈阳、贵阳、三亚等地的“大数据城市”承建与运营方,并致力于“让城市站在数据之巅”,为城市的精细化管理作出贡献。

    华傲数据肩负着“传道授业解惑”的职责,面向国内相关院校、企业等进行大数据知识、技能的普及与培训。作为华傲大数据学院院长,徐磊已经带领学院对西北工业大学等国家示范性软件学院联盟的师生、西安软件园的相关企业人员完成了两学期授课,并计划面向全国四十所示范性软件学院推广。

    据悉,华傲数据与宝能科技园共建的大数据创客空间,明年将正式投入运营。该创客空间是列入深圳市创客行动计划的13个创客空间之一,将有助于新区大数据产业链上下游企业的整合和团队、人才培养。

    宝安日报记者 金璐 通讯员 沈树雄 文/图




  • 人民网 | 华傲数据贾西贝:给大数据安上“水龙头”

    摘要: PPT演示、玻璃门上写“板书”、举例子打比方……3月25日,深圳科技园一栋办公楼里,深圳市华傲数据有限公司创始人、CEO贾西贝给记者上了一堂生动的大数据科普课。 没有晦涩的术语、难懂的原理,贾西贝总能用平实的语言把大数据领域那些抽象复杂的概念讲得清楚明白。 每当谈起这个擅长的领域,他都乐此不疲。“我们是省市引进的创新团队,给企事业单位讲述大数据理念,也是我们的使命。”


    《人民网》 华傲数据贾西贝:给大数据安上“水龙头”


    数据和石油一样不可再生

    大数据,是指规模大大超出传统数据库处理能力范围的海量数据集合。这一概念最早出现于上世纪80年代,但直到2008年才开始逐渐被重视,成为互联网行业的热门词汇。

    “过去,传统的数据库处理能力有限。”贾西贝说,2006年大规模分布式计算的出现,才让处理海量数据成了可能。“所以大数据是科技发展的产物。”

    发送微博、地图导航、网络购物、注册论坛……随着移动互联网时代的来临,人们在生活中的每一个行为,几乎都会对应变为服务器上的一组数据。当点点滴滴数据汇集在一起时,就成为了一种资源。

    在贾西贝看来,大数据和石油一样,都是不可再生资源。而全球最大的“数据油田”就在中国。“庞大的人口数量,让中国在大数据时代有着得天独厚的优势。”

    贾西贝将大数据生产、共享交换、清洗、存储、变现、深加工等环节,分别对应油田、输油管、炼油厂、储油罐、加油站和石化厂。“大数据产业其他环节都是为了数量而生的,只有数据清洗是对质量的把关。” 贾西贝说。

    众包众筹挖掘“数据油田”

    “数据也分优劣。”贾西贝介绍,一个班级所有人的各科考试成绩是一组好的数据,但如果其中有信息缺失或错误,就会影响统计的准确性。在现实中,很多数据都是缺失、错误或者重叠的。“而华傲的核心技术,就是通过数据清洗,将垃圾数据清理、提炼成有价值的数据资产。”

    “目前,数据清洗是国内产业链中最薄弱的环节。”贾西贝说,与“油田”或者“加油站”不同,它技术要求高、变现慢。国内企业更乐意在数据生产、可视化等能赚钱的环节投入。

    如果没有数据,技术也无用武之地。华傲还需要在“油田”开采上多下功夫。为此,贾西贝钻研出了一套自己的办法。

    一方面,对于线上非隐私数据的挖掘,华傲数据与牛津大学合作,共同开展“深网爬虫”技术的研究。所谓深网,是指没有链接直达,不能通过一般搜索引擎找到的数据。“你能搜索到12306网站的链接,但你没有办法直接查到每一张火车票数据。”贾西贝说,这些隐藏在接口背后的数据有更大的价值。

    另一方面,为了搜集线下的非隐私数据,华傲独创性地开发出了一款数据众包软件——“随手赚”。对所在地附近的一家理发店拍摄10张照片并上传,用户就可以获得5元的奖励。像这样,线下的住宅小区、办公楼、园区、商业区等多种多样的信息,都有不同的“价值”。通过发动群众的“众包”形式,华傲就能在平台上搜集大量数据,而不用派出人力地毯式地搜集。

      奖励的钱从哪里来?除了“众包”,“随手赚”的另一个独特性在于“众筹”的模式。需要这些数据的企业,就会拿出资金,奖励参与收集的用户,形成“众筹”。“这两种模式的结合,就像期房+团购。”贾西贝说,除了国际顶尖的技术团队,这种创新的商业模式也是华傲的重要竞争力之一。

    让政府数据“跑起来”

    “没想到社区还记得我的生日。”家住福田的张奶奶,在65岁生日这天收到了意外的惊喜。原来,社区把辖区内即将65岁的老年人排查出来,提前为他们办好了老年人优待证,并在生日这天,带着贺卡和礼品,为老人送上门。

    “这就是大数据在智慧城市中的运用。”贾西贝说,大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息,还要能对这些含有意义的数据进行专业化处理和应用。

    目前,华傲的技术已经广泛应用到政府和金融机构。2012年开始,该公司参与了深圳智慧城市“织网工程”建设,通过构建人口、房屋、法人三大基础数据库,为民生服务、社会管理和政府决策提供数据支撑。

    智慧城市的应用很多。例如,通过对一个片区儿童的年龄、迁入流出情况的收集和分析,可以得出未来三年学龄儿童人数的变化情况,提前进行合理的学位规划;通过小区人口统计,老人多的社区,在社康中心配置慢性病专家,年轻人多则适当增加孕检、疫苗注射等服务。

    目前,政府的数据库,大多都是纵向垂直系统,缺乏横向联接。“就像一根根独立的烟囱。”贾西贝说,大数据技术可以帮助政府,在“烟囱林立”的系统之间,安装“水龙头”,“实现数据的流动。”

    “过去办入学手续,常常需要七、八个证明。”贾西贝介绍,华傲通过搭建公共基础信息资源库,将各部门信息整合起来,市民就可以在一个单位直接办理。“我们的宗旨就是让数据多跑路,让群众少跑腿,让‘证明你妈是你妈’这样的事情不再发生。”

    创业源自不安分的心

    “我一直都是读计算机专业。”从本科到博士再到创业,贾西贝的研究方向始终未脱离自己的兴趣。从英国爱丁堡大学博士毕业后,他开始从事数据质量相关的博士后研究工作,牵头及参与过多项世界级数据质量管理、半结构化数据管理领域的项目。

    入选英国爱丁堡皇家学会创业研究员、获得IEEE国际数据工程大会最佳论文奖……2011年,贾西贝带着众多研究成果回国创业。他坦言,以自己的学术背景,如果留在国外,生活会轻松很多,但他并不后悔。“创业,可能真的源自自己从小就不安分的内心。” 贾西贝说。

    创业之路并没有想象的顺利。“找人、找钱、找政策都是难题。”贾西贝回忆,海归的人脉几乎都在海外,哪怕是带着团队一起回国,寻找本土合作伙伴仍然花费了相当长时间。

    “政策不是太少,而是太多,让人眼花缭乱。”贾西贝说,各地都有人才引进政策,但哪里更适合自己却不好把握。再三对比之下,贾西贝选择了深圳。“深圳的产业链布局非常好,资本市场也活跃,有着非常独特的优势。”他说。

    目前,华傲数据的团队中不仅有牛津大学、爱丁堡大学的大数据领域博士、专家,更有贾西贝的导师、美国计算机协会会士樊文飞教授。“我们的团队在大数据领域是国际顶尖的。”贾西贝对此充满自信。

    87项国内发明专利、40项国际专利、12项软件著作权、10余名顶级数据专家、100多名专业数据开发人员……成立5年来,华傲数据在大数据领域不断耕耘。目前,公司共为近100家企业和政府机构提供过数据服务,涉及8大行业。

    大数据产业就像老中医

    根据国际数据公司统计,早在2011年,全球数据总量已经达到1.8ZB,即1.8万亿GB,并且以每两年翻一番的速度增长。预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量。“未来大数据将无处不在。”贾西贝说。

    如今,大数据已不仅仅扮演着“工具”等配角,而是实实在在的“生产力”,是一个正在兴起的庞大经济产业。根据统计,2015年我国大数据市场规模已达102亿元,2017年有望达到170亿元。行业内报告分析称,10年后大数据将可以撬动万亿元级GDP。

    面对这样一片广阔的“蓝海”,贾西贝表现得很淡定。“现在一些企业十分‘狼性’,通过大量的‘烧钱’,实现快速发展。”他认为,一旦这样的企业成功,必将迅速占领市场。但同时,失败的风险也很大。而华傲崇尚的是稳扎稳打的方式。他相信,多年的技术积累和团队凝聚力,是公司竞争的本钱。

    “这个行业就像老中医。”贾西贝说,市场从2012年才开始重视大数据积累。5年、15年后,积累的数据更多,就能够做出比现在更惊天动地的事,有更大的想象空间。“未来,华傲要成为世界级的专业厂商。”(完)

    《人民网》 华傲数据贾西贝:给大数据安上“水龙头”

    贾西贝,1975年生于辽宁葫芦岛,华傲数据技术有限公司CEO。

    北京大学硕士,爱丁堡大学博士、博士后研究员、创业研究员。2007年获IEEE数据工程国际会议最佳论文奖。

    2011年回国创立华傲数据技术有限公司,为政府、金融、企业、互联网等行业客户提供大数据整合和数据治理领域的解决方案。




  • 人民网 | 国内首个指导区域数据资源化知识产品“政务逻辑数据模型(GLDM)”发布


    摘要: 人民网贵阳5月28日电 5月27日,国内首个指导区域数据资源化的知识型产品“政务逻辑数据模型(GLDM)”,在2017中国国际大数据产业博览会期间发布。该产品将为城市数据资源库的建设与应用落地提供指导与规范,助力数字经济发展、社会治理体系完善与政府服务能力提升。

    据华傲数据技术有限公司CEO贾西贝介绍,长期以来,各地政府在建设完善基础信息资源库的过程中,由于缺乏科学统一的顶层设计与建设标准,各地普遍出现了数据汇聚交换不畅、开放共享不足、应用落地不易的问题。

    针对上述问题,华傲数据管理研究团队联合贵州省公共大数据重点实验室、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室,利用块数据理论与区域治理的最新研究成果,结合5年以来国内大数据城市建设成果突出的深圳、沈阳、贵阳等12个省区市不同层级政府的政务数据模型的设计和实施经验,凝练形成了可以广泛应用于国内大数据城市建设的政务逻辑数据模型--GLDM(Government Logical Data Model)GLDM。

    该模型通过为大数据城市数据资源库的建设提供统一的建设流程、统一的数据标准、统一的数据模型与统一的方法论,把政府中的碎片数据转化为高质量、高价值的数据资产,解决大数据城市数据资源库,数据标准缺失与不统一、缺乏顶层设计、信息处孤岛、数据无法驱动应用等问题,助力政府数据的有效运用发展。

    “‘政务逻辑数据模型(GLDM)’的发布,将为区域数据资源化提供一套理论支撑与实践工具。同时也将加速政务数据资源化进程,为发展资源型、技术型、融合型、服务型‘四型’数字经济,探索创新数字经济业态、商业模式、发展路径,提供新的生产要素。”贵阳市大数据发展管理委员会主任唐振江说。(赵静 实习生龙章榆)


  • 齐鲁晚报 | 华傲数据:国内大数据行业领军者,让数据释放无限价值

    现代社会,人的生活习惯,兴趣偏好等各种行为都可以通过数据来反映。

    每一次手机支付,每一次网页浏览,每一次关键词搜索等等。大数据的出现,引发了全球范围内深刻的技术与商业变革,大数据已经成为全球发展的趋势以及国家和企业间的竞争焦点,其所蕴含的战略价值也引起国家和企业的高度重视。


    齐鲁晚报 | 华傲数据:国内大数据行业领军者,让数据释放无限价值


    2015年9月5日国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,这一文件的出台意味着大数据发展正式成为国家战略。各地政府也纷纷出台大数据发展规划和产业政策,谋求发展先机。


    齐鲁晚报 | 华傲数据:国内大数据行业领军者,让数据释放无限价值


    在大数据即将步入迅猛发展的阶段,贾西贝博士已经带率领他的团队走在了大数据领域的前沿。2011年,贾西贝从爱丁堡大学博士毕业之后来到深圳创立华傲数据技术。华傲数据核心成员各个年轻有为。首席科学家樊文飞,ACM会士、英国苏格兰科学院皇家院士;首席执行官贾西贝,英国爱丁堡大学博士;首席技术官于文渊,是爱丁堡大学数据库博士;数据科学家徐磊,是牛津大学算法博士。

    华傲数据从创建到今天,在国内外都取得了斐然的成绩。多次在大数据领域获得奖项,攻克多道难关,并且是5次获数据管理领域国际顶级会议奖的唯一团队。《哈佛商业评论》将华傲与百度、腾讯一起被列为“引领中国大数据发展”的三家中国先锋公司,是数据整理领域唯一的中国公司。


    齐鲁晚报 | 华傲数据:国内大数据行业领军者,让数据释放无限价值


    华傲数据多年来厚积薄发,始终致力于为政府、金融、互联网等行业提供大数据技术与应用领域的解决方案,核心业务主要是大数据城市和金融风险控制。

    华傲数据基于新型智慧城市的理念,围绕大数据城市“善政、兴业、民生”的宗旨,打造大数据的持续可用化,将大数据从不可直接利用数据资源提炼为可反复增值变现的数据资产,形成了集大数据城市基础理论、标准制定、大数据城市建设、大数据城市运营、大数据城市基金助推其他城市拓展六位一体的全面解决方案。


    齐鲁晚报 | 华傲数据:国内大数据行业领军者,让数据释放无限价值


    华傲数据依托多年积累的业内领先的大数据共享、清洗融合、存储建模、应用开发等经验,先后参与承建运营了深圳城市级大数据平台“织网工程”项目、“智慧沈阳”大数据平台建设项目、贵阳市“社会和云”块数据建设项目、海南大数据旅游和精准扶贫项目等。目前还在与天津、盐城、银川、哈尔滨、内蒙、西安、开封、佛山、中山、重庆等地区积极探索大数据城市的建设与运营,得到各级政府的充分认可与支持。


    齐鲁晚报 | 华傲数据:国内大数据行业领军者,让数据释放无限价值


    另外,在金融行业,其核心竞争力之一就是风险控制能力(包括风险识别能力、风控成本控制等)。大数据风控,就是运用大数据进行风险控制,并降低风控成本。华傲微服数据平台是专注于金融领域的大数据产品服务提供商,基于海量数据、独有的评分模型,为金融行业的信贷业务提供全周期的数据服务,服务的对象主要包括银行、消费金融公司、P2P、小贷公司、保险、证券等。


    齐鲁晚报 | 华傲数据:国内大数据行业领军者,让数据释放无限价值


    作为独立的第三方数据服务提供商,本着公平、公正的原则,保障从各个渠道收集到的每组数据的客观性、真实性、合法性。其核心价值是从“碎片数据海洋”中,通过高效的碎片数据识别模型,挑选有价值的数据因子;然后再进行清洗、关联、分析;最后建立多维度的评分模型,从而形成精准用户画像。

    从数据生产到数据消费(变现),华傲数据已经布局全产业链,形成数据闭环。在日后大数据的飞速发展中,所具备独居创新的数据生产能力,国际顶尖的数据加工能力,扎实聚焦的数据变现能力将会让华傲数据处于国际领先地位。


    2017年05月18日 齐鲁晚报

  • 南方日报 | 数据清洗:把数据“垃圾”变“资产”

    摘要: 深圳华傲数据技术有限公司去年被《哈佛商业评论》评为"引领中国大数据发展的先锋公司,与腾讯、百度并列成为大数据企业占位图中仅有的三家中国企业。


    2016年8月30日,国家发改委发布通知,要求组织申报大数据领域创新能力建设专项。根据通知,政府将以助力大众创业万众创新为着力点,力求在未来2-3年建成一批大数据领域创新平台,为大数据领域技术创新提供支撑和服务。


    数年间,大数据产业风起云涌,也在中国萌芽并不断壮大,基于它诞生的“云计算”“物联网”“智慧城市”等被越来越多人所熟知,如今它几乎可与任一产业“联姻”。


    浪潮来袭,深圳自然不会落下。腾讯、华大基因、光启等公司已经收集并存储大量的用户或产业数据,以数据清理为核心的华傲数据在大数据领域快速成长。

    五年来,华傲数据在数据质量、管理、分析、服务及运营四大领域构建了严密的理论体系,设计了完整的推理系统,为政府、金融、互联网等行业提供大数据技术与应用领域的解决方案。其国内发明申请达到91项,并已完成40件PCT专利申请,项目累计创收超过5000万元。如今,华傲数据的大数据产品已经走出深圳,在贵阳、沈阳、三亚、盐城等城市多点开花。


    政务建设:大数据助力“一证走深圳”


    “大数据不仅能让深圳政府做好惠民工作,更重要的是,还能做到 善政 。”


    大数据能帮我们做些什么?在华傲数据CEO贾西贝看来,大数据的想象空间很大:“让政务数据 跑起来 ,实现市民 一证走深圳 ;从大数据看公共服务规划,能让政府的决策更科学;用数据众包的方式让群众参与到社会治理中来;想要借贷,录入信息后,系统便能收集并分析个人详细数据,迅速判断是否借款、借多少款合适。”


    所谓大数据,是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。事实上,未经处理的数据本身并不具备更多价值,如何分析和利用大数据助力产业发展才是关键。


    如何才能拥有大数据资源?贾西贝用三个词进行了总结:汇聚、采集、沉淀。“首先是把城市的数据资源汇聚起来,形成完备的数据生产体系,构建城市数据 养鱼池 ;其次是把这个城市的数据资源运营起来,让其惠及民生、振兴产业、提升治理。”


    近日有报道称,深圳一对夫妻为办理二孩生育证,全家出动到各政府部门盖了10多个红章,带着几十份复印资料和身份证、户口本等证件奔波,花了近4个月时间才拿到了生育证。“以前办这些事,百姓跑断腿,基层工作人员也被折腾得 天昏地暗 。”贾西贝直言,冗长的办事过程浪费行政资源,办事效率也极低。


    “大数据可将各个政府部门、上千个业务系统的数据真正汇集起来。”他认为大数据的应用将带来这样的“奇迹”:“居民基本信息一次填入,万次使用,大数据能帮助居民自动生成一份涵盖所需数据信息、被多方认可的业务表单,以及办理该事项所需的数据化的证件 原件 ,免去复杂的填表和查证过程。数据能在不同的业务系统中有序流动,让市民实现一证(身份证)走天下、甚至一号(身份证号)走天下。”


    “要做到上述内容,技术上已经可以实现,剩下的问题是如何破除各部门之间的壁垒。”他说,通过数据的汇聚、清洗、融合,原本碎片化的政府部门将在数据世界中变成一个整体。


    在这方面,深圳已尝到“甜头”。作为深圳电子政府战略合作伙伴,华傲数据从2012年开始参与了深圳社会建设“织网工程”,将深圳全市36个委办局、近3000个指标项、近百亿条数据量的数据进行梳理,建立起一个近2000万人口的关系大图。


    数据清洗:从“坏数据”中挖掘价值


    “比如一个人能贷款200万,但他同时在10个平台贷款,将这些数据收集比对后便能发现问题。这就是发现 坏数据 的过程。”


    2013年,《哈佛商业评论》一篇题为“谁来引领中国大数据的发展”的研究报告引发关注,IBM、ORACLE、Intel等知名国际公司名列其中,中国有三家企业入选,分别为百度、腾讯和华傲,后者是数据整理领域唯一入围的中国企业。


    “坏数据”的来源十分广泛。贾西贝说,以政府为例,其系统中“坏数据”的来源可能是办事人员错误输录表格,发现问题后,可以有助完善业务流程;也可能是数据造假,从中可以发现失信和犯罪线索,发现骗保、骗贷问题,减少社会开支的浪费。

    厚积薄发,华傲数据在政府、金融、互联网等行业不断沉淀,并提供多元化的大数据技术与应用领域的解决方案。其研究团队在国际研究界和工业界屡获殊荣,过去8年间9次获国际重要奖项,如世界顶级数据库综合会议VLDB 2010年最佳论文奖,2010、2015年两次获得世界顶级数据库理论会议ACM PODS十年最佳论文奖等。


    贾西贝向记者重点介绍了研究团队在2008年获得的英国计算机领域最高奖——罗杰尼达姆奖。为什么能获此殊荣?这离不开华傲数据的数据清洗技术。


    数据清洗对很多人来说还是个陌生词,贾西贝解释道:“数据清洗实际上是把数据垃圾变成数据资产的过程,或者说在碎片化数据里,区分优质数据和劣质数据的过程。”他表示,“坏数据”比“好数据”更有价值。


    什么是坏数据?“数据也分优劣,举个简单的例子,一个班里全体学生各科的考试成绩就是一组好的数据,如果缺失了几个同学信息或者某科成绩登记错了,就是不好的数据。而在现实海量数据中,很多数据都是缺失、错误或者重叠的,华傲的核心技术就是将海量垃圾数据清理提炼成有价值的数据资产。”华

    傲数据科学家徐磊这样解释数据清洗。


    在合理利用之下,数据垃圾也能变成数据资产,例如数据清洗技术在银行风控系统的应用空间也很大。“大数据蕴含诸多个人失信线索,在未对其进行采集、沉淀之前,这些线索难以被发现,由此导致了 老赖 多贷 等欺诈行为。”


    贾西贝告诉记者,通过华傲数据的数据清理技术,能将相关政府部门、银行、互联网金融公司的数据汇聚到一起,进行识别、比对。“首先进行的是数据验证,一个人有没有稳定工作以保证还款、社保和公积金的缴纳情况,这些都能通过数据深网爬虫平台辨别真伪,然后进行数据核实。比如一个人确实能贷200万,但他同时在10个平台贷款同样数额,这些数据收集比对后,便能发现问题。这也就是发现坏数据的过程”。


    技术的沉淀离不开高精尖的人才队伍,贾西贝和他的团队骨子里依然是“学者”。然而,顶尖创新技术如何转变成为生产力,是许多学术起家的创业家共同面临的问题。2011年创业初期,贾西贝没有过早地接触商业市场,而是选择担任公司CTO(首席技术官)。


    两年后,他开始接任CEO。“刚开始当CEO时我得先学习销售,因为要把我们的技术向客户讲明白;还没太多时间消化销售知识,公司就要开始融资了,这又需要我对资本市场有一定了解;学习得还不足够深入,新三板、创业板又来了,公司也开始布局上市。”贾西贝说,市场无时无刻不在推动着他和华傲数据向前走。


    团队创业:从英国到中国、从北京到深圳


    深圳有着和发达国家相似的政治、商业环境以及类似硅谷的移民城市特点,“我们比较 吃 这一套,环境透明让我们心里更有底”。


    从爱丁堡到深圳,需要多久?搭乘飞机的话,算上转机时间,一般需要23个小时。不过,要吸引一个海外顶尖创新团队来深,则需要政府拿出对人才高度重视的态度,同时出台配套政策、清晰产业发展方向,这需要数年时间,甚至更久。


    2004年,贾西贝赴英留学并获爱丁堡大学博士学位,师从樊文飞教授的马帅和吴颖徽是贾西贝的师兄弟,他们共同在爱丁堡大学成立了数据库研究组,这便是“华傲数据管理研究团队”,也是华傲数据技术有限公司的前身。2011年,贾西贝和华傲科研团队回国创业,首先选择了北京。


    不过,“书生”气质的贾西贝一向不善于和政府打交道。他发现,有着和发达国家相似的政治、商业环境以及类似硅谷的移民城市特点,是深圳不同于其他城市的地方,这对他吸引力很大,“我们比较 吃 这一套,环境透明让我们心里更有底”。


    与此同时,创新创业的星星之火正在南粤大地燎原。贾西贝回忆,当时整个广东的创新氛围很浓,深圳的政府领导、企业家也都非常重视他和他们团队。“北京聚集着许多国企、央企、科研院所和校办企业,但缺乏 草根 公司创业成功的轨迹。相比而言,深圳有背景的企业不多,反倒是 草根 成功创业的企业非常多:房地产有万科、金融有平安、通信有华为、互联网有腾讯……”他说。


    贾西贝认为自己是个“草根”创业者。显然,深圳的创业环境更适合贾西贝这样的“草根”成长,于是他从北京“跳”到了深圳。


    此外,华傲数据与哈尔滨工业大学、香港科技大学等高校合作承担了“海量数据可用性(量质融合的数据管理)”的国家973项目,改变国内在量质融合管理方面的落后局面。华傲数据还联同宝能科技园共建了深圳市大数据创客空间,这是《深圳市促进创客发展三年行动计划》中重点支持建设的项目;与深圳软件园、西北工业大学共建“具备国际影响力的国家级大数据教育平台”——华傲大数据学院。


    值得一提的是,华傲数据管理研究团队在国际数据库顶级会议SIGMOD、PODS等发表论文36篇。其中一篇论文的技术已被华为美国研究所验证,将华为十亿级用户数据查询效率提高最低25倍、最高可达10万倍。


    “海外部分顶尖人才因深圳新一波政策来到这座城市,这从某种程度上解决了深圳各个产业链发展过程中面临的人才紧缺问题”。贾西贝说,深圳对顶尖人才的吸引力越来越大,但本土人才的储备量仍略显不足,“人才金字塔的 夹心层 有缺失和漏洞,创业公司少不了 土鳖 ,团队能协同运作、成员各司其职才是主要目标”。


    观察


    华傲数据如何当一家“慢公司”?


    如何利用大数据来建设智慧城市,同时让这些大数据变现?这是贾西贝在创业初期便不断思索的问题。“各个城市在大数据的发展中,常苦于线下和线上数据来源的获取和丰富”,贾西贝说,大数据城市建设的重要核心之一便是数据采集,由此形成数据资源和资产。


    尽管华傲数据已拥有完全自主知识产权的数据深网爬虫平台和团队,沉淀了全国企业基本数据、黑白名单征信数据等线上数据,但靠这些似乎依然不够。


    怎么办?去年底,华傲数据推出了“随手赚”,这是国内首款社会数据众包APP,全民数据采集、科学网格化数据采集由此成为可能,并将逐渐形成滚雪球式的数据价值积累效应。“我们把共享经济理念引入到数据生产中来,每一个人都可以成为数据采集员。通过 随手赚 ,可以帮助深圳增强数据生产能力、培育数据造血机制并培养全民大数据意识”。


    此外,华傲还基于大数据信用反欺诈和信用评分推出大数据金融科技产品“随手借”APP,只需要几分钟,便能判断是否借款、借多少款给使用者。贾西贝告诉记者,“身份欺诈”“材料造假”等行为在“随手借”APP里行不通,系统会通过各金融平台、银行等共享的大数据,甄选不符合条件的“黑名单”,有效避免“多贷”行为。


    记者体验“随手借”发现,这款APP界面简单、容易上手,记者仅录入身份证、联系人等基本信息后,系统便给予了4300元的借款额度。


    不过,产品问世之后,华傲数据并没有像部分互联网公司那样疯狂“砸钱”推广,拉拢用户。“盲目放大未经验证的商业模式,等于慢性自杀。”贾西贝直言,华傲数据是一个“慢公司”,因为与金融挂钩的业务需要沉淀。“ 随手借 做得慢,是因为该产品具有一定探索性,没有路子可循。现在已经有很多公司推出同质化产品进行竞争,但我们也不想加快占领市场的速度,因为我们比的不是用户数,而是坏账率”。


    “这两款APP我们都没怎么烧钱, 随手借 的坏账率也很低。”贾西贝明白,做好一件事不能浮躁,需要沉下心来将商业模式锤炼成熟。“我们和滴滴打车不一样,网约车市场讲究快,不然别人就占领市场了,但如果我们这么做,很可能会形成极大的坏账黑洞。”他说。



  • 南方日报 | 华傲数据在广东5年创业比肩腾讯百度

    摘要: 2011年,华傲数据CEO贾西贝和他的团队从英国回到中国,带着玩转大数据的梦想,来到广东、扎根深圳。 5年时间,华傲数据在大数据领域快速成长,其国内发明申请达到97项,实用新型申请16项,并已完成40件PCT专利申请。2013年,《哈佛商业评论》一篇题为“谁来引领中国大数据的发展”的研究报告,给出了当今世界大数据各信息处理环节中企业占位图,中国仅有3家被列入,分别为百度、腾讯和华傲。


    《南方日报》 华傲数据在广东5年创业比肩腾讯百度

    华傲数据工作人员展示2015年度全国空气质量数据可视化结果。南方日报记者 朱洪波 摄

    动动手指,你可以快速了解一座城市的最新空气质量和未来趋势;刷一下身份证,政府办事系统便能自动帮你录入表格,免去了繁复冗长的填写环节;对着手机摄像头笑一下,你的个人征信信息便能在几分钟内被收集,这将成为你能否借贷的判断条件……

    在大数据的帮助下,上述场景已成为现实,华傲数据技术有限公司便是其中的佼佼者之一。2011年,华傲数据CEO贾西贝和他的团队从英国回到中国,带着玩转大数据的梦想,来到广东、扎根深圳。

    5年时间,华傲数据在大数据领域快速成长,其国内发明申请达到97项,实用新型申请16项,并已完成40件PCT专利申请。2013年,《哈佛商业评论》一篇题为“谁来引领中国大数据的发展”的研究报告,给出了当今世界大数据各信息处理环节中企业占位图,中国仅有3家被列入,分别为百度、腾讯和华傲。

    ●南方日报记者 苏梓威 实习生 熊雅灵

    归国南下深圳

    贾西贝有一份出众的履历表:北京大学硕士学位、英国爱丁堡大学博士、入选英国爱丁堡皇家学会创业研究员、获得IEEE国际数据工程大会最佳论文奖、……从本科到博士再到工作,贾西贝的研究方向从未脱离自己的兴趣,博士毕业后,他开始从事数据质量相关的博士后研究工作,牵头及参与过多项世界级数据质量管理、数据集成、半结构化数据管理领域的项目。

    过去8年,华傲数据研究团队在国际研究界和工业界屡获殊荣,9次获国际重要奖项,涵盖世界顶级数据库工程会议ICDE 2007年最佳论文奖、2008年英国计算机领域最高奖“罗杰尼达姆奖”、世界顶级数据库综合会议VLDB 2010年最佳论文奖,分别于2010年和2015年两次获得世界顶级数据库理论会议ACM PODS十年最佳论文奖等,成为全球范围内屈指可数的获得这4项荣誉的团队。

    贾西贝表示,深圳像一块磁铁一样吸引了他南下创业,广东的创新氛围很浓,深圳的政府领导、企业家也都非常重视他和他们团队。

    在贾西贝看来,深圳在大数据产业上具有得天独厚的优势,这座城市拥有众多的数据生产者和数据消费者,“华大基因对众多基因的测序结果、大疆无人机航拍的视频资源、可穿戴设备采集的运动及健康数据都是企业生产的数据资源,而深圳在智能制造、金融、医疗健康等领域形成了强大的数据消费市场”。

    从象牙塔到创新竞技场

    “刚开始当CEO我得先学习销售,因为要把我们的技术向客户讲明白;还没太多时间消化销售知识,公司就要开始融资了,这便需要我对资本市场有一定了解;还未深入学习,新三板、创业板又来了,公司也开始布局挂牌。”贾西贝如是向记者描述其从象牙塔到创新竞技场的角色转换,“创业就得付出120%的精力,想睡足觉是不可能的。压力大了,头发白得也快了。”

    华傲数据科学家徐磊告诉记者,有时团队甚至通宵好几天来完成一项技术难题,研发人员在凌晨四五点发微信朋友圈感慨“又天亮了”。

    华傲数据的技术核心是数据清洗。“数据清洗实际上是把数据垃圾变成数据资产的过程,或者说在碎片化数据里,区分优质数据和劣质数据的过程。”贾西贝认为,坏数据比好数据更有价值,以政府为例,其系统中坏数据的来源可能是办事人员错误输录表格,发现问题后,可以完善业务流程,改进基层管理。

    在贾西贝看来,民众办事的理想状态应该是:基本信息掌握在政府手里了,民众办理业务时只要出示身份证,系统便会根据汇聚整理好的信息自动生成表格,大大提高办事效率。“大数据可以有效汇聚上千个业务系统内的数据,涵盖出生、婚姻、工作等信息”。

    作为深圳电子政府战略合作伙伴,华傲数据从2012年开始参与了深圳智慧城市“织网工程”建设,将深圳全市36个委办局、近3000个指标项、近百亿条数据量的数据进行梳理,建立起一个2000万人口的关系大图。“有了大数据,政府可以了解到不同产业人群聚集在哪里,从而做好产业规划;了解需领低保的人数,更好地进行民生服务的财政预算;了解各个地区未来的学生数量,然后根据情况划分学位、规划学校”。

    现在,华傲的大数据整理技术已经广泛应用到政府和金融机构。据贾西贝介绍,华傲从2011年开始为包括深圳市政府、沈阳市政府、贵阳市政府、海南省政府、中国银行、中信银行、北银消费、深交所、深圳电信等近100个客户提供产品解决方案。

    除了数据清洗和应用,华傲数据在大数据采集方面也有所成就。2015年底,华傲数据推出了国内首款社会数据众包APP——随手赚,“我们把共享经济理念引入到数据生产中来,每一个人都可以成为数据采集员”。此外,华傲还基于大数据信用反欺诈和信用评分推出大数据金融科技产品“随手借”APP。

    期望吸引更多创新人才

    华傲数据研发团队核心成员主要毕业于宾夕法尼亚大学、爱丁堡大学、牛津、剑桥、华盛顿大学等国外名校,更有贾西贝的导师、苏格兰科学院皇家院士、美国计算机协会会士樊文飞教授。

    贾西贝遇到过的最伤心的事,也与人才有关。

    “我特别认可的人离开华傲,那种感觉就像失恋了一样,我‘爱’他,但他不‘爱’我”,讲到这里,贾西贝有些动容。他说,公司创业初期偏重技术,加之股权激励措施没有跟上,导致部分员工认为在华傲没有用武之地。

    怎么办?贾西贝认为,除了改善公司制度,还需要给员工留足发展空间,创造足够的经济回报和发展舞台,此外,找到志同道合、理念一致的人也很重要。

    现在,他想用他的老本行——大数据来解决人才问题。“人才是大数据能应用的一个重要领域,数据能解决信息不透明的问题,企业和人才都各自拥有详细的数据,通过推荐算法把他们匹配起来,解决求职、招聘和创业的问题。”他说。

    贾西贝管这个项目叫“归谷”,重点面向海外高端人才,融合大数据技术、人工智能技术和网络社交技术,建立人才大数据的“四库全书”——人才库、机构库(用人单位、投资机构、双创载体)、结构化的政策库、项目库,着重解决人才回国后“找人(搭班子)、找钱(融资)、找政策(落地)”的三个“困难”,目前该项目正在测试开发阶段,有望在今年底推出。

    随着大数据业务的多点开花,数年时间下来,华傲数据变得越来越有行业话语权。

    厚积薄发,这支创新团队在深圳取得了显著的阶段性成果,华傲数据在数据质量、管理、分析、服务及运营四大领域构建了严密的理论体系和技术架构,设计了完整的推理和业务系统,并开发出了若干高质高效的数据剖析、分布式计算、记录匹配和数据清洗等先进算法。这一系列的成果部分已以论文形式进行发表,部分已申请了专利进行保护。华傲数据还与英国爱丁堡大学、牛津大学、南安普顿大学以及北航、哈工大、中山大学、深圳大学等研究机构展开合作。

    指挥:莫高义 黄常开

    策划:王更辉 胡 键 姚燕永 郎国华

    统筹:梅志清 邓红辉 练学华 胡智勇 孙国英

    执行:周志坤




  • 中国日报网 | 华傲数据领航人携旗下随手借亮相2016贵阳数博会

    摘要: 2016年5月25日,贵阳国际大数据产业博览会正式开幕。据了解,从5月25日-5月28日,该博览会的参会人数预计能够达到2万人级别,组织机构邀请到超过2000余位来自全球的政、企、学、研等领域的行业领军人物在博览会上展示自己的大数据成果,众多世界知名企业嘉宾,专家学者,高校研究机构等齐聚贵阳,共同探讨大数据产业未来的发展。


    此次贵阳国际大数据博览会是由国家发改委和贵州省人民政府主办,是国内规模最大、层次最高的大数据领域展会,并且随着大数据技术上升成为国家战略,此次大数据产业博览会已经升格为国家级盛会,受到了国家重要领导人、相关部委负责人、各界企事业翘首等重视。一大批国内外各界领军人物,包括美国高通公司总裁Derek Aberle,戴尔公司董事会主席迈克尔戴尔,Facebook创始人扎克伯格,腾讯公司董事会主席马化腾,百度公司董事长李彦宏,京东CEO刘强东,华为总裁任正非,以及华傲数据CEO贾西贝博士等受邀参加此次博览会。

    华傲数据CEO贾西贝博士带领团队成员,携旗下大数据金融产品随手借,数据众包产品随手赚,以及数据整合和数据治理领域的解决方案亮相2016贵阳数博会,在贵阳国际会展中心3号馆和国际人才城展区为各界人士展示华傲数据在“大数据政府、企业、金融、互联网”等方面的创新能力以及应用成果,特别是应用数据众包的手段提升社会治理效率的重要成果。


    《中国日报网》 华傲数据领航人携旗下随手借亮相2016贵阳数博会


    其中,随手借和随手赚是华傲数据在互联网金融场景和社会治理场景方面的创新应用。随手借是专为年轻上班族及大学生解决小额现金服务的大数据金融产品,它结合了移动互联网、数据挖掘、数据分析、金融建模等技术,为用户提供在线实时的信用评估以及快捷的金融服务;而随手赚则是基于LBS位置的数据众包产品,它通过发动广大群众的力量,帮助客户全方位地采集各类数据,为提供更好的基于位置的服务模式创造价值。


    在今天开幕的2016贵阳数博会上,华傲数据带来了大数据创新产品,其他受邀参会企业同样带来了众多创新产品及应用,此外,博览会上举办多达78场包括主题论坛、企业系列路演、贵州大数据综合实验区活动等内容,2016贵阳数博会必将为与会者提供一场精彩纷呈的大数据盛宴。




  • 齐鲁晚报 | 随手借:基于未来潜力的大数据信贷服务

    摘要: 华傲数据将与小额贷款行业的龙头老大——深圳市亚联财小额贷款有限公司(下称:亚联财)开启战略合作,基于大数据创新,结合移动互联网技术,通过“随手借”这款移动互联网产品,共同解决年轻人的小额现金需求。


    日前,来自深圳的大数据创新企业——深圳华傲数据技术有限公司(下称:华傲数据)的团队紧锣密鼓地推进“随手借”的内测进度,移动互联网上即将出现一款基于大数据创新的移动互联网金融产品。“随手借”定位为移动互联网的小微信贷产品,提供基于未来潜力的大数据信用借贷服务,帮助广大年轻用户解决短期、快速、方便的小额现金需求,具有“无抵押、无担保,随借随还、按日计息”特点。

      笔者了解到,华傲数据将与小额贷款行业的龙头企业——深圳市亚联财小额贷款有限公司(下称:亚联财)开启战略合作,基于大数据创新,结合移动互联网技术,通过“随手借”这款移动互联网产品,共同解决年轻人的小额现金需求。

      据相关专业人士介绍,“随手借”所提供的服务本质上是信贷服务,但与传统银行的信贷服务相比较,“随手借”的信贷放款速度无疑是一大亮点:依靠移动互联网技术,打通上游资金端以及下游第三方支付平台的各个关键节点,达到无障碍“秒放款”的效果。用户通过“随手借”APP申请借款,放款速度能够达到实时到帐,最慢也是在5分钟内完成。

      另外,“随手借”的信用评估模型与传统银行的信贷评估模型也有很大区别。传统银行的信贷评估模型依赖于借款人的历史信用数据,同时结合传统银行数据库中全体借款人的信用习惯,预判借款人的还款能力、意愿和违约趋势。但是,这种传统信用模型对年轻人而言是存在局限性的,年轻人的信用历史较短,信用数据不多,这必然影响他们享受传统信贷服务的机会。

      而“随手借”则通过创新的大数据手段,除了关注历史信用数据,更加关注年轻人的教育程度、工作经历和互联网大数据等信息,利用多维度信息预判年轻人的还款情况。“随手借”的信用评估模型是基于未来潜力的大数据信用评估方式,目的是为了识别未来合格的借款人,真正关注的不是借款人的历史信用行为,而是借款人的未来发展状况。这种信用评估模型无疑能够给予年轻人更合理的信用评级。

      “随手借”的快捷信贷服务以及新型信用评估模型得以实现,有赖于华傲数据拥有顶尖的大数据挖掘、分析、建模和管理能力,也正因如此,才出现华傲数据与亚联财强强联手的合作契机,两家公司将在未来共同探讨小微贷款、消费贷款、数据分析挖掘等方面的深入合作。本次双方能达成战略合作,整合双方的资源,“随手借”必定会有一番光明前景。

      企业简介:

      深圳市华傲数据技术有限公司

      深圳市华傲数据技术有限公司(简称“华傲数据”)是世界顶尖数据管理与分析技术研究、开发的民营科技创新型企业,致力于将世界顶尖的数据管理与分析技术引入中国并推向全球市场。公司定位于为互联网、金融、电信、生物医药、政府等行业提供数据质量、数据集成、大数据分析和复杂数据分析等方面的基础软件产品和全面解决方案。

      深圳亚联财小额贷款有限公司

      深圳亚联财小额贷款有限公司(简称“亚联财”)是由香港亚洲联合财务有限公司于2007年在深圳开设的一家专业小额贷款服务机构。亚联财拥有雄厚的资金实力和丰富的风险管理经验,以创新的管理理念、全新的服务模式、杰出的管理团队,目前已陆续在全国15个省市开设分公司,全国145个营业网点,竭力为社会大众提供最方便快捷的小额贷款服务。

    齐鲁晚报 2015年09月22日

  • 南方日报 | 华傲数据:技术与商业模式双重创新

    摘要: 华傲从大数据产业链的数据整理环节切入,拥有全球领先的数据整理提炼技术。目前,除了将大数据创新技术应用于智慧城市以及金融创新外,华傲也在积极与互联网有机结合。


    《南方日报》 华傲数据:技术与商业模式双重创新

    华傲数据团队部分成员。受访者提供

    2013年《哈佛商业评论》一篇题为“谁来引领中国大数据的发展”的研究报告,给出了当今世界大数据各信息处理环节中企业占位图。IBM、ORACLE、Intel等国际著名公司名列其中,中国仅有三家被列入,分别为百度、腾讯和华傲。其中,华傲是数据整理领域唯一入围的中国企业。

    华傲CEO贾西贝表示,华傲从大数据产业链的数据整理环节切入,拥有全球领先的数据整理提炼技术。目前,除了将大数据创新技术应用于智慧城市以及金融创新外,华傲也在积极与互联网有机结合。“技术与商业模式的双重创新,再插上互联网的翅膀,势必让大数据资产创造前所未有的价值”。

    应用▶▷让数据多跑腿群众少跑路

    “数据也分优劣,举个简单的例子,一个班级每个同学各科的考试成绩就是一组好的数据,如果缺失了几个同学信息或者某科成绩登记错了,就是不好的数据。而在现实海量数据中,很多数据都是缺失、错误或者重叠的,我们华傲一项核心技术就是数据淘金,将海量垃圾数据清理提炼成有价值的数据资产。”华傲数据科学家徐磊用一个日常例子来解释数据提炼究竟是做什么。

    目前,华傲的大数据整理技术已经广泛应用到政府和金融机构。据贾西贝介绍,华傲从2011年开始为包括深圳市政府、中信银行、深圳电信近100个客户提供产品解决方案。“其实政府的数据资产是最庞大的,目前只露出了冰山一角,像智慧城市、智慧交通等与民生密切相关领域还有巨大潜力。”

    作为深圳电子政府合作伙伴,华傲从2012年开始参与了深圳智慧城市“织网工程”建设。将深圳全市四十多个委办局的数据进行集中提升,从而构建人口、房屋、法人三大基础数据库,为民生服务、社会管理和政府决策提供数据支撑。贾西贝透露,仅仅是人口这项数据就是一个庞大复杂的工程。“任何数据来源肯定都会有问题,而且政府各部门间存在数据重叠过期等现象,我们要把错误重复的数据转变为可用的状态。”

    其中,关于外来人口积分入户最受外界关注。以往调研,外来人口入户需要跑大概15个部门开具证明才能完成。华傲通过搭建公共基础信息资源库,将各个行政机关部门信息整合资源共享,今后市民就可以在一个单位直接办理。“我们的宗旨就是让数据多跑腿,让群众少跑路,让‘证明你妈是你妈’这样的事情将不再发生。”

    金融机构,则是华傲另外一类主要客户。“最近股票暴涨暴跌,一旦系统响应速度慢,就会遭到股民投诉,证券公司压力非常大。”贾西贝表示,用户的登录和操作行为就是一种系统日志,以往没有作为数据资产长久管理,现在很多证券公司都意识到了日志数据管理的重要性。“全国最大证券公司之一就通过华傲来管理日志数据,对趋势进行预测,预防系统故障。”

    发展▶▷自主知识产权全球领先

    在业界,一般把大数据产业链分为以下几个环节:数据采集、数据清理、数据存储与管理、数据分析以及数据可视化。第一个环节数据采集是现在很多科技巨头都在做的,比如谷歌、百度、腾讯,而华傲所做的数据清理正是大数据产业链中较少企业涉及的。

    走进华傲会议室,你会发现每间都按照国际数据计量单位命名,比如“ZB、PB”,仿佛进入了一个数字世界。其中一间创新团队会议室,由全球顶级数据科研人员构成,包括荣获英国爱丁堡皇家学会(苏格兰科学院)院士公司樊文飞、贾西贝、徐磊以及曾在Facebook任数据和社交网络研究员于文渊等。

    “创新团队就是华傲的最高智囊团,每周来自海内外不同的科研专家在这间会议室探讨最前沿的技术。”贾西贝告诉记者,创新团队已经与哈工大、北大等高校建立了产学研基地。截至目前,公司在大数据等申报了国内发明专利81项、国际专利 30项,主导或参与编制国家地方等标准8项。2007年至2010年,华傲创始团队连续4次获得国际数据领域三大顶级会议最佳论文奖。

    “我们的核心竞争力之一,就是利用量质融合技术在凌乱分散的系统中整理出高质量高价值的数据资产。”贾西贝表示,大数据包括质量和数量两个方面,而数据质量管理是大数据最关键的技术之一。

    而以往的数据处理方采用DBMS技术反应时间快,但吞吐量低。主流的Hadoop数据技术虽然吞吐量高,但反应速度慢。华傲的数据技术则采用纯内存迭代运算,不仅吞吐量大,而且反应迅速。贾西贝做了一个比喻,“Hadoop技术与传统技术相比,就像大秦铁路上的重载火车与法拉利跑车,而我们华傲数据技术更像是高铁”。

    在华傲内部有一间办公室命名为“光明顶”,每当技术团队遇到了难关都会进去里面讨论,就像武侠小说里高手们修炼武功找一个隐蔽的地方“闭关修炼”。徐磊告诉记者,有时候团队甚至通宵四天完成一项技术难题,研发人员在凌晨四五点发朋友圈感慨“又天亮了”。得益于团队的不懈努力,目前华傲拥有全球领先的大数据管理自主知识产权。

    转型▶▷软件公司迈向互联网公司

    “全球范围来看,软件的浪潮已经过去,微软、Oracle不再是佼佼者,Facebook、Twitter等互联公司才是未来大势。以大数据技术立命的企业,正在由软件公司向互联网公司转型。”谈及华傲以及大数据的发展趋势,贾西贝做出了以上大胆的预判。

    贾西贝认为,中国有世界级的硬件公司,比如华为、联想;也有世界级的互联网公司,比如BAT,但还没有出现一家世界级的软件公司。他分析指出,第一是知识产权环境的问题;第二是软件外包产业不像印度那样发达;第三是整个软件行业处于黄昏。“在这样的大背景下,华傲希望通过大数据技术与互联网商业模式的双重创新,颠覆未来大数据发展。”

    目前,华傲正通过两条腿来走路。在金融和政府等传统领域,华傲是创新的技术+传统的商业模式。而在新兴互联网领域,华傲是创新的技术+创新的商业模式。除了大数据的整理提炼,华傲还将触角伸向了数据资源获取以及数据价值变现。

    利用爬虫技术获取网络数据,是近四年来华傲一直在做的事情。贾西贝表示,目前国内BAT三家企业几乎垄断了大部分数据资源。“我们能做的就是把互联网上其他的数据收集起来,把眼睛看得见的没有隐私的数据通过众包模式采集起来,与巨头错位竞争。”

    华傲正在内测一款“随手赚”的数据采集众包APP,即人人都是数据采集员。每一个用户通过随手拍照上传数据,完成任务获得相应奖金。在贾西贝看来,这种众包概念的互联网商业模式类似滴滴打车,每一个人都可以成为你的数据采集员,积累的数据是惊人的。“畅想一下,如果未来APP拥有中国每一栋房屋的基础数据,困扰多年的房屋空置率问题或许一下子就可以解决。”

    对于“随手赚”数据采集的商业模式,贾西贝以及投资人都非常看好,认为其既可以流量变现,也可以数据变现。贾西贝团队认为,大数据对于移动互联网、O2O以及互联网金融将产生颠覆性的影响。此外,华傲也在研发将基于大数据信用评分推出移动互联网消费金融产品“随手借”,为用户提供小额借款服务。

    贾西贝透露,2014年公司已取得了千万级的主营业务收入,今年预计稳步增长。此前已引入东方富海等3家风投机构4000万元资金,B轮融资正在洽谈中,很多投资机构抛来了橄榄枝。“但放眼国内,互联公司估值远远高于软件公司。同样的创新技术,与不同商业模式结合时估值差异巨大,这也是华傲向互联网转型的原因。让大数据创新技术插上移动互联翅膀,创造的价值将不可想象。”




  • 南海网 | 贾西贝:建议构建海南特色大数据应用 为百姓服务
    南海网 | 贾西贝:建议构建海南特色大数据应用 为百姓服务

      华傲数据公司总经理贾西贝演讲(南海网记者 马伟元 摄)

      南海网海口12月29日消息(南海网记者 马伟元 高鹏)2014年12月29日下午,第七届海南省电子政务论坛海口召开。华傲数据公司总经理贾西贝在论坛上以“海南省大数据应用研究”为主题演讲时表示,在注重实效的情况下,海南必须有创新的思维,以“国际旅游岛”建设为主线,建议构建有海南特色的大数据应用。

      贾西贝从国际前沿中的技术、产业、应用方面,国内先行者深圳为例,为海南发展大数据应用以及海南培育大数据产业建言等四方面进行演讲。

      贾西贝称,在数据资源上,海南的生态数据、旅游数据、农业数据等方面是海南的特色和优势,随着大数据产业深入,这方面的数据也将不断积累、丰富。透过海南大数据应用,让来琼游客,体验到一个开放的海南、一个透明消费的海南。对于岛内来说,与基本公用服务相关的政务数据(非敏感)开放给公众,可以提高政府公共服务的能力;对于岛外来说,通过对消费、气候、人流、酒店等数据开放,可以实现透明消费,天气、人流、酒店预警,最终提高来琼的游客的信心。

      贾西贝认为,海南将会是一个“数据政务岛”。让大数据为政府的管理和服务发挥其作用,建设阳光政府。一方面,老百姓更加了解政府,“让数据多跑路、让百姓少跑腿”;另一方面,政府透过数据,更加清楚自身经济社会发展状况,做到“底数清、情况明”。


  • 人工智能实验室 | 华傲、北航和深大共建的"大数据计算理论联合研究所"在华傲举行


    摘要: 深圳市华傲数据公司CEO贾西贝博士、广东省普及型高性能计算机重点实验室常务副主任毛睿教授、重点实验室李荣华博士以及华傲全体深圳员工出席了本次揭牌仪式。


    人工智能实验室 华傲、北航和深大共建的


    2014年11月3日上午,由华傲、深圳大学广东省普及型高性能计算机重点实验室和北京航空航天大学大数据科学与工程国际研究中心三方共建的“大数据计算理论联合研究所”揭牌仪式在华傲数据公司隆重举行。深圳市华傲数据公司CEO贾西贝博士、广东省普及型高性能计算机重点实验室常务副主任毛睿教授、重点实验室李荣华博士以及华傲全体深圳员工出席了本次揭牌仪式。仪式由深圳市华傲数据技术有限公司CEO贾西贝博士主持。

    毛睿教授希望借此机会,能够培养更多的大数据创新人才,不断提高研究所在研究界和工业界的影响力,推动深圳乃至中国在大数据领域的前沿技术的研究和示范应用的推广。

    贾西贝博士称本次研究所的成立是一次“并行”和“大数据”的联姻,希望借此实现更快的大数据并行计算。研究所的发展目标是建设成在国内外有一定影响力的大数据研究中心,培养在大数据研究领域的优秀人才,积极争取国家重点基础研究发展计划项目(973项目)、国家高技术研究发展计划项目(863项目)、国家自然科学基金等国家级科研项目,争取建设成省部级重点实验室。


    人工智能实验室 华傲、北航和深大共建的

       揭牌仪式结束后,毛睿教授应邀为华傲算法及相关技术人员介绍了他指导的广东省普及型高性能计算机重点实验室的概况,以及在数据库领域的大致研究方向。李博士应邀给大家分享了他的关于基于随机行走的图取样方法的研究成果。同时,双方也激烈探讨了后续在产业发展、学术研究及人才培养方面的合作模式。


  • 深圳软件信息网 | 深圳市大数据产业发展促进会第一次会员大会圆满召开


    摘要: 深圳市软件园管理中心主任徐绍禹、深圳市南油(集团)有限公司总经理黄新胜、深圳市华傲数据技术有限公司总经理贾西贝、深圳市凯伦圣科技有限公司董事局主席秦敏钧、深圳华旭科技开发有限公司董事长董有议、深圳市神盾信息技术有限公司董事长扈洪升、海云天科技股份有限公司董事长游忠惠、深圳市国嘉资产管理有限公司董事长彭向阳、深圳支付界科技有限公司董事长方耀全等九名同志当选为促进会首届副会长。


     2014年9月25日,深圳市大数据产业发展促进会第一次会员大会在深圳市总裁俱乐部召开。深圳市经信委生产服务业处田雨弘处长、深圳市软件园管理中心徐绍禹主任以及深圳市科创委、深圳市发改委、深圳市民管局相关领导应邀出席。深圳市大数据产业内知名企业、投行界、投资界、银行界等上百位代表应邀出席。会议由促进会筹备组负责人罗锋主持。


    会上,深圳市民间组织管理局相关领导宣读了《民政局关于深圳市大数据产业发展促进会筹备成立的批复》。深圳市软件园管理中心徐绍禹主任在致辞中强调,大数据已经成为社会经济发展的重要战略资源,在国民经济和社会发展中具有重要作用。深圳聚集了一大批从事大数据产业实践的知名企业,深圳市大数据产业发展促进会将这些优秀大数据研究机构和企业聚集起来,充分发挥产业联动作用,打造完整大数据产业链,对推动深圳市产业转型升级和社会发展具有重要战略意义。

    大会首先通过了促进会筹备组筹备工作报告并审议通过了《深圳市大数据产业发展促进会章程》(草案)。同时,大会顺利完成了各项投票选举工作:大会选举产生24位理事成员组成第一届理事会,第一届理事会选举产生会长、副会长、监事等。

    工信部赛迪工业和信息化研究院深圳分支机构负责人王三义博士当选为促进会首届会长。

    深圳市软件园管理中心主任徐绍禹、深圳市南油(集团)有限公司总经理黄新胜、深圳市华傲数据技术有限公司总经理贾西贝、深圳市凯伦圣科技有限公司董事局主席秦敏钧、深圳华旭科技开发有限公司董事长董有议、深圳市神盾信息技术有限公司董事长扈洪升、海云天科技股份有限公司董事长游忠惠、深圳市国嘉资产管理有限公司董事长彭向阳、深圳支付界科技有限公司董事长方耀全等九名同志当选为促进会首届副会长。

    清华大学清研投资集团董事总裁徐才原当选为首届监事。

    促进会筹备组负责人罗锋当选为首届秘书长。

    促进会首届会长王三义代表第一届理事会发表讲话,王会长指出,深圳市大数据产业发展促进会第一次会员大会的胜利召开,标志着深圳市全面进入整合业界资源,打造完整的大数据产业链,促进大数据产业技术革新与应用,推动大数据产业发展的新阶段。

    王会长在工作报告中继续指出:深圳市大数据产业发展促进会是国内首家致力于汇聚大数据产业企业、科研机构、资本、应用以及行业主管部门于一体的行业社会组织。其宗旨是:联合深圳市大数据产业上下游企业,以推进深圳市大数据产业发展、技术进步与大数据的产业化为目标,促进成员单位的自身发展,提升深圳市大数据产业的整体竞争力。协会将秉承专业性服务的基本理念,以支撑会员企业的发展为中心,把握政府、企业及产业生态三个层面的核心业务,重点落实:政府对接、产业支撑、资源共享、平台搭建、基金设立、综合培训、资金申报、宣传推广、技术交流、园区建设、技术评测、专家智库等十二项重点工作。 

    作为促进会会长单位,国家工业和信息化部赛迪工业和信息化研究院深圳分支机构,同时作为深圳高新软优产业体系重要的创新载体和策源地,珠三角重要的产业研究和决策支持中心、深圳市战略性新兴产业公共服务平台、深圳市高端产业科技服务平台。将全力推动深圳市大数据产业发展促进会成为深圳市具有重要影响力的行业公共服务机构,为深圳市大数据产业的发展贡献力量。


  • 深圳大学计算机与软件学院 | 爱丁堡大学樊文飞教授特约教授聘任暨大数据计算理论联合研究所揭牌仪式


    摘要: 由深圳大学广东省普及型高性能计算机重点实验室、深圳市华傲数据技术有限公司和北京航空航天大学大数据科学与工程国际研究中心三方共建的"大数据计算理论联合研究所" 揭牌仪式在科技楼701会议室顺利举行。


    2014年9月22日上午,计算机与软件学院在科技楼701会议室举行了樊文飞教授特约教授聘任暨大数据计算理论联合研究所揭牌仪式。计算机与软件学院院长陈国良院士、党委书记明仲教授及部分教师和学院研究生出席了聘任暨揭牌仪式。仪式由广东省普及型高性能计算机重点实验室常务副主任毛睿主持。

    陈国良院士为樊文飞教授颁发聘书。陈国良院士表示樊教授将对我校与我院的大数据专业学科建设和科研水平起到重要提升作用,学院将会全力支持樊教授的各项科研工作。樊文飞教授对受聘特约教授感到非常荣幸,表示今后将为深圳大学的研究生培养和学科建设贡献力量。

    随后,由深圳大学广东省普及型高性能计算机重点实验室、深圳市华傲数据技术有限公司和北京航空航天大学大数据科学与工程国际研究中心三方共建的“大数据计算理论联合研究所” 揭牌仪式在科技楼701会议室继续顺利举行。陈国良院士、明仲书记、樊文飞教授和深圳市华傲数据技术有限公司CEO贾西贝博士共同为“大数据计算理论联合研究所”揭牌。

    研究所的发展目标是建设成在国内外有一定影响力的大数据研究中心,培养在大数据研究领域的优秀人才,积极争取国家重点基础研究发展计划项目(973项目)、国家高技术研究发展计划项目(863项目)、国家自然科学基金等国家级科研项目,争取建设成省部级重点实验室。

    樊文飞教授是国际知名的数据库专家。他是英国爱丁堡大学信息学院主任教授,英国爱丁堡/苏格兰皇家科学院院士,美国计算机协会会士(ACM Fellow)。他毕业于北京大学(本科,硕士)和美国宾夕法尼亚大学(博士)。曾获得英国“罗杰·尼达姆奖”(2008年)、Alberto O. Mendelzon 时间检验奖(ACM PODS十年最佳论文奖,2010年)、VLDB(2010年)和ICDE(2007)最佳论文奖、Elsevier网络科学刊物年度最佳论文和最杰出作者奖(2002年)和美国 CAREER Award(2001年)等多项国际奖项。目前主要研究领域为数据库理论与系统,包括大数据、数据质量、数据集成、分布式查询处理、查询语言、推荐系统、社会网络查询与分析,与Web服务等方面。


  • 深圳市智能交通行业协会 | 描绘交通行业大数据,开启智能交通大未来


    摘要: 来自清华大学深圳研究生院的李志恒教授和华傲数据技术有限公司CEO 贾西贝博士分别作了深度精彩演讲。智能交通行业专家、企业代表等齐聚一堂,进行了跨界碰撞与思想交锋,围绕交通系统中大数据应用、合作以及商业模式等话题展开广泛深入的探讨和交流。


      2014年8月29日,由深圳市交通运输委员会主办、深圳市智能交通行业协会承办的第二期智能交通大讲堂在深圳市安全教育基地开讲。本期智能交通大讲堂的主题是“交通行业的大数据战略”。 


    中国智能交通 描绘交通行业大数据,开启智能交通大未来

    李志恒教授现场讲解大数据离我们有多远



    中国智能交通 描绘交通行业大数据,开启智能交通大未来


    贾贝西教授讲解大数据的应用
     

      来自清华大学深圳研究生院的李志恒教授和华傲数据技术有限公司CEO 贾西贝博士分别作了深度精彩演讲。智能交通行业专家、企业代表等齐聚一堂,进行了跨界碰撞与思想交锋,围绕交通系统中大数据应用、合作以及商业模式等话题展开广泛深入的探讨和交流。


      李志恒教授作了《交通大数据离我们还有多远》主题演讲,他认为,大数据时代的来临给各行各业都带来了新机遇,政府在交通大数据中起着主导作用,政府部门应做好规划,在保证数据安全与限制下对外开放。贾西贝博士做了题为《大数据思维与技术在数据开放中的应用》的演讲,他认为,我们生活中处处皆有大数据,然而数据浪费惊人,如何做到量、质融合的大数据平台,深度挖掘、处理和应用大数据,方便人们的出行为目的,同时尽量避免泄露个人隐私。这样我们的生活中就不再需要“私人定制”。
     

    中国智能交通 描绘交通行业大数据,开启智能交通大未来

    嘉宾现场互动发表自己的观点


      在最后现场互动环节,主持人和五位嘉宾围绕“数据开放和商业化模式”议题,纷纷发表了自己的观点。智慧中国研究院常务副院长兼香港分院院长黄卜夫博士认为,交通系统下的大数据是智慧城市建设的核心,是开启智能的钥匙。李辉遒博士认为,数据的开放是未来趋势,政府的引导与协调对大数据商业模式的转变起着推动作用。企业需要大数据改造完善已有的数据平台,政府某些方面又控制着大数据的脉搏,这就需要政府和企业联手为智能交通的发展献策献力,同时也是为智慧城市的建设添砖加瓦。(记者 薛伟伟)

  • 南方日报 | 大数据时代的深圳"钱景"

    摘要: 在大数据时代,数据成为重要的资源,在数据采集、清理、存储、分析等各个环节,都蕴藏着大量的机遇。深圳的腾讯、华傲数据等公司被认为已在大数据相关领域占位。


            在大数据时代,数据成为重要的资源,在数据采集、清理、存储、分析等各个环节,都蕴藏着大量的机遇。深圳的腾讯(446, 3.00, 0.68%, 实时行情)、华傲数据等公司被认为已在大数据相关领域占位。


      “尽管当前国内在对于数据重要性的认识、实践应用、基础研究上,相比欧美发达国家还相对滞后,但人们对于数据的理解和应用变得越发清晰和深入。深圳作为全国性的金融中心及高新技术企业较为集中的城市,很多企业对于大数据的应用水平均走在国内的前列,包括腾讯、平安集团、中信银行和招商银行(22.15, 0.00, 0.00%)等知名企业,其大数据的应用实践已经为其企业的业务发展带来了显著成效。”


      深圳华策略科技有限公司创办人张新昌30日在接受南方日报采访时称,尽管一些大型公司拥有庞大的数据、资本等资源,但也不可能占有整个市场,因此中小企业尤其是有“数据挖掘基因”的中小企业能找到更好的细分市场,会比大企业显得更加矫健、灵活。


      大数据“孤岛困境”


      急需打破


      腾讯公司社交网络事业群即通产品部副总经理冼业成上周公布的两张图引起了广泛关注,一张是我国著名人口地理学家胡焕庸在1935年提出的划分我国人口密度的对比线“黑河—腾冲线”,也叫胡焕庸线;另一张则是今年4月QQ同时在线用户数突破2亿用户实时地理位置分布的“星云图”。两张图呈现出惊人的相似,让人不由感慨科学的力量。


      在7月25日举办的2014年腾讯互联网与社会研究院高峰论坛上,腾讯首次对外公开解读QQ大数据,展示出一个基于8亿活跃用户的大数据平台雏形。8亿活跃用户每天产生的QQ消息达到155亿条,发表的空间说说超过6500万条。值得注意的是,这些数据更接近标准的社会学“人口”概念,QQ用户拥有完整的年龄、性别、星座等资料信息,有同学、同事等关系链,而且数据类型丰富,包罗了游戏、音乐、购物等多个方面。


      冼业成当天谈到,QQ大数据可以满足政府、企业、个人不同维度的数据需求。比如2013年春节,腾讯进行了用户春运迁徒大数据挖掘,根据QQ登录地点的变化,发现北上广深在春节后涌入的流动人口情况,了解到中国人春节期间出国喜欢选择美国、法国等,最喜欢春节外出的人在江苏、广东、北京等,这些发现都有助于交通运输等方面提供更多的服务。


      丰富的数据源是大数据的前提条件,但大多数企业面临着“孤岛危机”,只能获得公司自身的数据而无法获取外部数据。即便是对坐拥大量高价值数据的腾讯而言,如何在大数据中找到更大的商业价值,则仍在探路当中。


      “处在信息的孤岛上,每一家公司可能都有自己的云,而要把这些处在不同孤岛上的数据进行整合,去创建一个更加综合的情景来从中受益,这里还有很多的挑战。”腾讯社交网络事业群总裁、腾讯高级执行副总裁汤道生25日也表示,他在思考是否应当建立一个数据交换的平台,在保护用户隐私的前提下,使得数据实现正常化,从而创造经济上的价值,“但目前建立这样的信息交流体系,对商业实体来说仍然存在很大挑战,大数据现在已经成为其资产的一部分,分享数据可能意味着会丧失其竞争优势”。


      除了企业之外,政府的数据也被呼吁开放。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨曾在深圳表示,大数据既为政府决策提供了更多有价值的参考,也需要政府对公共数据进行整合和开放。


      海云大数据CEO冯一村认为,大数据的价值是用于预测而不是总结,信息孤岛的事情还没解决,可能还谈不上用一些很酷的分析能力得到未来的价值,但是这天一定会到来,人们需要大数据的这种“感知”能力。


      转化为市场价值


      是大数据核心


      数据能够转化为市场价值,这是大数据服务的核心魅力。


      张新昌早在上世纪90年代就已进入统计分析行业,曾在全球领先的统计分析公司担任首席顾问,也曾在澳大利亚、香港、泰国等国家和地区的银行等机构从事数据挖掘工作,在数据挖掘和分析行业拥有20年经验。2006年,张新昌来到深圳创立了自己的数据挖掘和分析公司。


      “大数据这几年在国内的发展用‘迅猛’来形容一点也不为过。华策略不是跟风地去做大数据,事实上我们4年前就已经开始了。只是这两年大数据的风潮才吹起来,而且感觉还吹得有点过头了。”张新昌表示,由于大环境的影响,企业对于数据重要性以及数据挖掘的认识也是经历了一个从无到有、从比较模糊到逐渐清晰的过程。


      不过,凭借着强势的“数据挖掘基因”,华策略为金融、电信和零售等行业提供了一系列数据挖掘解决方案,如为某著名证券公司实施分析型客户关系管理项目,前期帮助客户做积累数据的顾问及规划,搭建数据挖掘平台;中期做数据应用的方案,完善客户群的开拓战略,评估客户资产,梳理精准营销模型以及运作流程,挽留价值客户等;后期做数据的维护,通过提供这样的整体解决方案,大大增强了该证券公司的获取高价值客户的能力,产品营销成功率也平均取得了15倍以上的提升,项目在客户集团内部获得“技术创新奖”。


      如何评价一个数据挖掘公司的水平?“我认为唯一的指标是能否帮助到客户提高效益、节省成本、增加利润。”张新昌称,现在从事数据挖掘的服务性公司,除了必备传统的数据挖掘综合能力外,也应该要具备自身生产数据的能力,两者相辅相成、不可或缺,而这种生产数据的能力将成为大数据时代摆脱竞争对手真正的竞争优势来源。


      “腾讯的主要业务在于网络社交,阿里巴巴(滚动资讯)的主要业务在于电子商务。腾讯的大数据绕不开网络社交进行大数据的应用,从而实现庞大用户群带来的商业利益,阿里巴巴的大数据也是绕不开电子商务进行大数据应用来实现其利润。因此并不是说腾讯、阿里巴巴等拥有庞大的数据资源,他们就能做完整个数据挖掘市场。”


      张新昌认为,由于这些大公司已经有了一个稳定的“基因序列”,因此即使有资源上的优势也不能占有整个市场,中小企业尤其是有“数据挖掘基因”的中小企业依然有着不可替代的重要性,兼顾技术与高度管理思维,在大数据以及数据挖掘上能找到更好的细分市场,在提供优质的差异化服务上,比大企业显得更加矫健、灵活。


      垂直领域数据


      挖掘前景看好


      由深港产学研基地和深圳市北科瑞讯信息技术有限公司共同研发完成的“互联网高端商情挖掘及服务平台”项目,近日出现在深圳市科创委发布的《2013年度深圳市科学技术奖拟奖名单》中,该项目将获得2013年度深圳市科学技术奖科技进步奖(社会公益类)唯一的一等奖。


      “这个平台借助智能爬虫技术和自然语言处理技术,不仅支持用户方便地浏览商情信息,更能将隐藏在海量数据中的重要商情提供给用户,还能为用户提供预警的功能。这是除了提高工作效率之外,传统信息搜集难以企及的另一个优势。”该项目负责人、深港产学研基地深圳语音搜索及应用工程实验室主任王昕告诉记者,她的团队研发出的具有自主知识产权的“智能网络爬虫”技术,可以在15分钟内采集万余个重点媒体、论坛、博客、微博(137.57, -1.36, -0.98%)等网站中的企业相关信息,并对用户定制的监控关键词所关联的舆情信息及时报警,未来或将还能提供预测机制,以帮助决策者及时调整策略、减少风险。


      据介绍,“互联网高端商情挖掘及服务平台”是国内外首个面向证券领域的高端商情服务系统,集成了自然语言理解技术和文本挖掘技术,实现了高端商情的自动发现。王昕称,数据挖掘是比一般的信息检索复杂得多的技术,在机器学习算法中融合了语义理解,通过与关键字的强相关和弱相关等关系,保证任何与关键字相关的信息都不会被忽略或遗漏,比如在对企业高管的信息挖掘中,就会避开同名同姓的不相关人士,同时收集到与高管关系密切人士如合作伙伴的信息。


      借助互联网高端商情挖掘及服务平台,王昕团队建设的新股风向标网站(www.ipo007.com)是我国首个面向拟上市企业的商情挖掘服务网站,移动APP应用“新股风向标”不久前已在安卓市场上线,这是国内首个面向拟上市企业的商情聚合应用,覆盖了近900家拟上市企业,可以实现对拟上市企业从初审到上市这一敏感时期全天24小时、覆盖多种信息来源的舆情监控。

      

          王昕表示,在国外专注做爬虫技术的小企业可以活得很好,但在国内纯粹做技术的小企业生存空间很小,技术与应用相结合才有发展空间。


      “BAT并不专门做数据挖掘,中国还没有特别领先的数据挖掘公司商业模式可供我们参考。路透和彭博的模式很不错,从公开信息中挖掘到它们背后有价值的信息提供给需要的客户,我们希望在中文领域也能做那么好。”王昕说,数据挖掘的市场非常大,前景光明,自己和团队将坚持做垂直领域,目前他们已经在商情、人才、媒体领域做出了成果,接下来他们将会在电子商务等领域进行开发。与此同时,团队在如何高效满足不同行业、不同客户的需求、技术之外的人才如何架构等方面面临挑战,还需要不断探索。


      南方日报记者 马芳 实习生 卜石


  • 南燕新闻网 | "北京大学大数据技术研究院(筹)"成立仪式 暨"大数据技术创新"学术论坛成功举办


    摘要: 华傲数据受邀参加本次学术论坛,CEO贾西贝博士作为企业嘉宾做主题演讲,同时出席的企业嘉宾还包括联想集团副总裁黄莹博士、腾讯公司大数据平台业务部门副总经理蒋杰、迅雷公司高级副总裁段晖、天源迪科股份有限公司汪东升副总裁等。


           2014年7月26日, “北京大学大数据技术研究院(筹)”成立仪式 暨“大数据技术创新”学术论坛于大学城北大园区C303隆重举行。“大数据”是一股新的技术浪潮,也是逐步形成的历史现象,其具体是指随着信息存贮量的增多,人类在实践中逐渐认识到,通过数据的开放、整合和分析,能发现新的知识、创造新的价值,从而为社会带来“大科技”、“大利润”、“大智能”和“大发展”等新的机遇。数据的收集、保存、维护、使用等任务,成为横跨教育、卫生、医药、军工、金融、社会保障等各个领域的挑战和迫切需求。



          筹备成立大数据技术研究院,是推动北京大学整体学科建设、在深圳事业发展的一项重要举措。该研究院主要由北京大学深圳研究生院、北京大学软件与微电子学院、北京大学信息科学技术学院、北京大学信息工程学院(深圳)、北京大学软件工程国家工程研究中心联合发起。成立北京大学大数据技术研究院(筹)是北京大学从国家战略需要出发、主动应对大数据时代的重要部署。对大数据这一跨领域的综合性问题开展深入研究,将引发科学研究、学科建设、产学研等方面的深刻变革,不仅可以大力推动大数据产业快速发展、技术攻关、深化产学研协同创新,而且还将有力推动人才培养和教师队伍建设。




           出席本次成立仪式的领导与嘉宾有:深圳大学陈国良院士、毛睿副教授,广东省经济贸易和信息化委员会副巡视员叶元龄博士、广东省科技厅基础研究与科研条件处陈为民处长,深圳市经信委副主任贾兴东博士、深圳市发改委朱文伟处长,国家超算深圳中心(深圳云计算中心) 主任刘明伟,总工徐泽明博士、深圳市科创委席卫忠副处长。同时还有企业嘉宾:联想集团副总裁黄莹博士、腾讯公司大数据平台业务部门副总经理蒋杰、迅雷公司高级副总裁段晖、天源迪科股份有限公司汪东升副总裁、研发中心罗赞主任,平安证劵量化投资部总经理王冠东博士,华傲数据技术有限公司总经理贾西贝博士,香港Cash Opportunity 投资公司罗建英博士(斯坦福大学),深圳优普洛商务智能公司贺益龙总经理,亚太日报副总编辑金文胜先生,深圳金海贷金融服务公司董事长助理王业峰,深圳新博科技有限公司刘亿池副总裁,宝德股份有限公司郑春生经理等。出席本次仪式的北大领导和老师有:北京大学副秘书长、深圳研究生院常务副院长白志强教授、北京大学软件与微电子学院副院长吴中海教授、杨雅辉教授、沈晴霓教授、莫同副教授以及刘宏志博士,北京大学深圳研究生院李挥教授、吴建生教授、雷凯副研究员、王荣刚副教授等。仪式由北京大学深圳研究生院途欢副院长主持。


    南燕新闻网 
    白志强教授介绍“大数据技术研究院”的愿景、意义以及相关发展规划

    北京大学副校长、深圳研究生院院长陈十一院士在国外访问,也特别转达了祝词。紧接着北京大学副秘书长、深圳研究生院常务副院长白志强教授对成立“北京大学大数据技术研究院(筹)”的愿景、意义以及相关发展规划做以介绍。白院长首先对各位专家,各位业界精英的到来表示衷心的感谢。他强调,并与多家企业进行合作,如中国移动、联通、华为、国双、联想、腾讯等。研究院的基本组织架构目前已有初步的设想,院长拟由北京大学副校长陈十一院士担任,他将会从学校的整体上对大数据技术研究进行整体的指导,而研究院的运作将会以项目驱导以及相关企业、学术委员会进行共同建设。最后他指出希望北京大学的大数据研究院能够在最短的时间内进行筹备建设起来,共同努力把研究院推向我国大数据研究的顶尖为国家的大数据研究做出贡献。

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       随后,陈国良院士、白志强教授、广东省经信委叶元龄副厅长、广东省科技厅陈为明处长、深圳市经信委贾兴东副主任、国家超算中心刘明伟主任联合为“大数据技术研究院”揭牌。


          仪式结束后,来自广东省经济贸易和信息化委员会的副巡视员叶元龄博士、广东省科技厅基础研究与科研条件处陈为民处长以及深圳市经信委副主任贾兴东博士分别从政府的各个层面深度讲解对于大数据时代,政府对于构建广东省实施大数据战略的工作方案、推动大数据创新及产业化发展支持与鼓励。其中叶元龄主任强调早在2012年时任省委书记汪洋同志就对大数据的应用与整个数据产业的发展做出重要的指示,而政府目前也正紧锣密鼓的落实。而陈为民处长提出目前科技厅已与计经委和广东省政府成立了基金来支持和推动大数据研究在广东省的发展。最后贾兴东主任表达了对“北京大学大数据研究院”的高度期许与肯定,希望研究院能够像深圳市的发展一样迅速而成果显著。短暂的开场与致辞之后,由中国科学院陈国良院士、北京大学、深圳市政府领导为“北京大学大数据技术研究院”进行了揭牌,而与会嘉宾也进行了全体合影。

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           上午10时,“大数据技术创新”学术论坛准时举行,参与本次论坛演讲的专家有程国良院士,联想研究院云与智能计算研究室主任黄莹博士,北京大学软件与微电子学院副院长吴中海教授,腾讯大数据平台业务助理总经理蒋杰,迅雷高级副总裁段辉,华傲数据技术有限公司总经理贾西贝博士,深圳市天迪科股份有限公司王东升博士,北京大学深圳研究生院李辉教授、雷凯副研究员。他们分别从大数据研究理论基础、大数据的服务创新、大数据对于企业的机遇与挑战以及大数据存储与社交网络大数据分析方面的研究成果做了精彩的讲解与分享。大数据的发展,既包括科学问题,也存在产业价值和经济价值问题,同时也是一项重要的国家战略。从数据存储到计算,从分析到展示,数据的处理所涉及的领域包括机器学习、人工智能、安全隐私、数据挖掘等。面对这样的挑战,我们应该用创新的思维与方法进行有效信息的提取与分析,为科学研究带来的更大的成就,为商业获取更佳的商机,为用户提供更加人性化的服务。通过此次论坛,怎样从多样性的数据中获取有用的数据进而在大数据下解决信息技术的问题是接下来大家可以进一步讨论的问题。

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    12时15分,在精彩的分享与热烈的讨论中论坛超时结束。很多参会的学生与嘉宾都表示从此次论坛中受益匪浅,对大数据的概念与理解有了更深层次的认识。午餐结束以后,相关的老师回到H栋401会议室,按原计划召开了大数据技术研究院(筹)发展规划会和大数据专业学科(筹)建设论证会。


    南燕新闻网 

    会议着重对大数据技术研究院的定位、规模和发展战略进行了充分的酝酿和讨论。会议强调了跨学科交叉研究,突出技术创新的特色,在未来几年内,需要在几个重点方向做出有影响力的成果,尤其在产学研协同创新方面要真抓实干地做好几件事情。同时对于研究院的资源聚集方面,需要充分利用好广东、深圳的有利政策,力争尽快搭建起国家、省部的科研平台。在大数据专业学科建设方面,与会老师从专业点的培养目标定位、培养方案和培养方式、质量保障条件以及自身的优势与特色等方面进行了必要性和可行性进行论证。贯彻好“以学生为中心,坚持素质教育创新”,“以学生为中心,坚持素质教育创新”, “学科交叉、坚持科研成果创新”校企深度融合,“坚持实践教学创新”四个基本指导思想。将素质教育、创新与专业实践能力培养贯穿于专业学位研究生教育的各个环节中,适应我国实施创新驱动发展战略的需求和我国大数据行业发展的要求,面向大数据行业发展,培养具有扎实的学科专业基础,合理的知识结构,优秀的职业素养和团队精神,能适应产业发展要求的高层次、实用型、复合交叉型人才。培养"大数据"时代市场所需的精英型、应用型高端信息管理人才;培养能够利用信息管理、预测分析和商务智能等工具,从各类数据中获得洞察信息,从而帮助互联网公司或大型企业培养具备丰富实践经验和能力的高级大数据人才。



  • 万联网 | "发现数据之美 建立数据思维"专题讲座在福田成功举办

    摘要:本次讲座邀请了海归大数据专家贾西贝、蔡其南博士作主题演讲,他们分别就"数据思维:助力企业挖掘大数据金矿"、"企业决策支持从小数据到大数据"为主题向参会者普及大数据知识和相关案例的分享,让参会者真正地了解大数据和自己拥有的数据资源的价值,建立数据思维,发现数据之美。


    【万联导读】由深圳市科学技术协会、深圳市信息行业协会、福田区科学技术协会和福田国际电子商务产业园联合主办的深圳科技周专场“发现数据之美 建立数据思维——深圳企业大数据治理知识普及及应用专题讲座”于5月22日14:30在福田国际电子商务产业园科技楼一楼博会中心召开。 深圳信息行业相关企业、媒体和信息行业专家近300人参加了此次讲座,万联网作为网络媒体支持对此进行报道。


    (2014年5月)由深圳市科学技术协会、深圳市信息行业协会、福田区科学技术协会和福田国际电子商务产业园联合主办的深圳科技周专场“发现数据之美建立数据思维——深圳企业大数据治理知识普及及应用专题讲座”于5月22日14:30在福田国际电子商务产业园科技楼一楼博会中心召开。深圳信息行业相关企业、媒体和信息行业专家近300人参加了此次讲座,万联网作为网络媒体支持对此进行报道。


    万联网 

     

    “发现数据之美 建立数据思维”专题讲座现场


    讲座旨在通过普及大数据知识,让企业真正地了解大数据和自己的数据资源价值。期间,深圳市科学技术协会孙楠部长、福田区科技创新局高卫民副局长、福田国际电子商务产业园张革私董事长、深圳市信息行业协会专家委副主任黄云森教授等领导和专家到会。


    本次讲座邀请了海归大数据专家贾西贝、蔡其南博士作主题演讲,他们分别就“数据思维:助力企业挖掘大数据金矿”、“企业决策支持从小数据到大数据”为主题向参会者普及大数据知识和相关案例的分享,让参会者真正地了解大数据和自己拥有的数据资源的价值,建立数据思维,发现数据之美,而且还可以通过企业信息化的有序整合来应用数据资源,明白所有数据都是从清晰的业务流程和需求中所产生的数据。中农数据谢梅香博士也到会分享了农产品数据方面的应用经验。


    万联网 


    以“数据思维和我们身边的数据应用”为主题的嘉宾互动环节


    在以“数据思维和我们身边的数据应用”为主题的互动环节,贾西贝、蔡其南和谢梅香三位博士,针对会前企业提出的大数据相关问题做了解答,与现场听众就大数据应用等问题进行了互动。此次讲座令参会者了解了什么是数据思维,我们身边的数据的价值,大数据时代企业将迎来新的发展契机,与会者对该活动充分肯定并希望今后主办方能多组织此类活动。


    万联网 


  • 厦门信息集团 | 集团举办《智慧城市的数据创新》讲座

    摘要: 2014年3月17日,集团邀请到华傲数据技术有限公司CEO、英国爱丁堡大学外聘研究员贾西贝教授,为集团领导干部及员工带来一场以"智慧城市的数据创新:大数据驱动政务数据共享与开放"为主题的精彩讲座。


    务数据是国家信息基础的重要组成部分,随着时代的发展,如何从“政务数据”这座“金矿”挖掘出更多价值、服务于民生和管理,是当前各级政府建设智慧城市的一大抓手。集团对智慧城市和大数据方面的技术和应用也倍加关注。


    3月17日,集团邀请到华傲数据技术有限公司CEO、英国爱丁堡大学外聘研究员贾西贝教授,为集团领导干部及员工带来一场以“智慧城市的数据创新:大数据驱动政务数据共享与开放”为主题的精彩讲座。


    厦门信息集团 集团举办《智慧城市的数据创新》讲座

    厦门信息集团 集团举办《智慧城市的数据创新》讲座


    如何将西方兴起的“大数据”理论与政府的“为人民服务”宗旨结合起来,整合各类政务信息,打造统一的数据平台,成为今后智慧城市建设、大数据时代资源利用的热议。贾西贝教授从智慧城市建设中大数据的运用,如何从数据中挖掘“智慧”等方面,对大数据应用在智慧城市建设中的支持与作用,做了深入浅出的讲解。并以深圳市织网工程为案例,为大家生动介绍了政务数据共享、数据开放是如何提升政府的社会服务管理水平,高效服务民生。大家都被贾西贝教授的精彩讲演所吸引,并从中受益颇丰。


    作为承担城市信息化基础设施建设的国有企业,信息集团秉承“推动产业发展,信息服务民生”的企业愿景,通过在云计算、北斗应用、物联网、移动互联网、两岸产业对接等领域的战略投入,不断完善公共信息化平台建设,促进软件和信息服务产业的快速发展,引领厦门新一代信息技术的发展,为将厦门建设成“软件名城”,促进厦门市软件和信息服务产业快速做大做强作出应有的贡献。



  • 哈佛商业评论 | 谁来引领中国大数据的发展?


    摘要:2013年《哈佛商业评论》第9期推出题为"谁来引领中国大数据的发展?"的研究报告,给出当今世界大数据各信息环节中企业占位图,IBM、Oracle、Intel等国际著名公司名列其中,中国企业仅有三家被列入,分别为百度、腾讯和华傲,表明华傲数据已悄然跻身于引领中国大数据发展的先锋公司之列。


    毋庸置疑,大数据对我们时代的改变将越来越深刻。无论是IBM、CISCO这样的老牌 IT 公司、还是在Hadoop生态圈中的专注于大数据的IT新秀,都在短短的几年之内抢占了大数据产业链的各大环节。未来谁能够引领大数据技术,中国制造商能否在大数据爆发性增长来到时抢占到一席之地?未来制约大数据发展和应用的瓶颈又会是什么?


    谁将引领大数据?
    通过对比分析目前IT企业在大数据领域的发展情况,以及对大数据行业专家的访谈,我们绘制了大数据发展的企业占位图。
     

    大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化,以及产业应用等六个环节。而在各个环节中,已经有不同的公司开始在这里占位。


    1、数据采集:Google、CISCO 这些传统的IT公司早已经开始部署数据收集的工作。在中国,淘宝、腾讯、百度等公司已经收集并存储大量的用户习惯及用户消费行为数据。德勤预计,在未来,会有更为专业的数据收集公司针对各行业的特定需求,专门设计行业数据收集系统。


    2、数据清理:当大量庞杂无序的数据收集之后,如何将有用的数据筛选出来,完成数据的清理工作并传递到下一环节,这是随着大数据产业分工的不断细化而需求越来越高的环节。除了Intel等老牌IT企业,Teradata、Informatica等专业的数据处理公司呈现了更大的活力。在中国,华傲数据等类似厂商也开始不断涌现。德勤预计,在未来,将会有大量的公司专注于数据清理。


    3、数据存储及管理:数据的存储、管理是数据处理的两个细分环节。这两个细分环节之间的关系极为紧密。数据管理的方式决定了数据的存储格式,而数据如何存储又限制了数据分析的深度和广度。由于相关性极高,通常由一个厂商统筹设计这两个细分环节将为更为有效。从厂商占位角度来分析,IBM、Oracle等老牌的数据存储提供商有明显的既有优势,他们在原有的存储业务之上进行相应的深度拓展,轻松占据了较大的市场份额。而 Apache Software Foundation等新生公司,以开源的战略汇集了行业专精的智慧,成为大数据发展的领军企业。


    4、数据分析:传统的数据处理公司SAS及SPSS在数据分析方面有明显的优势。然而,基于开源软件基础构架Hadoop的数据分析公司最近几年呈现爆发性增长。例如,成立于 2008 年的Cloudera公司,帮助企业管理和分析基于开源Hadoop产品的数据。由于能够帮助客户完成定制化的数据分析需求,Cloudera拥有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企业用户,仅仅五年时间,其市值估值已达到7亿美元。


    5、数据的解读:将大数据的分析结果还原为具体的行业问题。SAP、SAS等数据分析公司在其已有的业务之上加入行业知识成为此环节竞争的佼佼者。同时,因大数据的发展而应运而生的wibidata等专业的数据还原公司也开始蓬勃发展。


    6、数据的显化:这一环节中,大数据真正开始帮助管理实践。通过对数据的分析和具象化,将大数据能够推导出的结论量化计算、同时应用到行业中去。这一环节需要行业专精人员,通过大数据给出的推论,结合行业的具体实践制定出真正能够改变行业现状的计划。

    突破未来发展瓶颈


    通过对大数据产业链的分析,我们可以看到,在大数据产业链的各个生产环节中,各大公司都已开占位,随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化,技术能够解决的问题终将不会成为问题。我们认为,真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节:


    第一、数据收集和提取的合法性,数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。任何企业或机构从人群中提取私人数据,用户都有知情权,将用户的隐私数据用于商业行为时,都需要得到用户的认可。然而,目前,中国乃至全世界对于用户隐私应当如何保护、商业规则应当如何制定、触犯用户的隐私权应当如何惩治、法律规范应当如何制定等等一系列管理问题都大大滞后于大数据的发展速度。


    德勤认为,未来很多大数据业务在最初发展阶段将会游走在灰色地带,当商业运作初具规模并开始对大批消费者和公司都产生影响之后,相关的法律法规以及市场规范才会被迫加速制定出来。可以预计的是,尽管大数据技术层面的应用可以无限广阔,但是由于受到数据采集的限制,能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据。数据源头的采集受限将大大限制大数据的商业应用。


    第二、大数据发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡。大数据对基于其生态圈中的企业提出了更多的合作要求。如果没有对整体产业链的宏观把握,单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据,无法了解产业链各个环节数据之间的关系,对消费者做出的判断和影响也十分有限。


    在一些信息不对称比较明显的行业,例如银行业以及保险业,企业之间数据共享的需求更为迫切。例如,银行业和保险业通常都需要建立一个行业共享的数据库,让其成员能够了解到单个用户的信用记录,消除担保方和消费者之间的信息不对称,让交易进行的更为顺利。然而,在很多情况下,这些需要共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在,企业在共享数据之前,需要权衡利弊、避免在共享数据的同时丧失了其竞争优势。此外,当很多商家合作起来,很容易形成卖家同盟而导致消费者利益受到损失,影响到竞争的公平性。


    大数据最具有想象力的发展方向是将不同的行业的数据整合起来,提供全方位立体的数据绘图,力图从系统的角度了解并重塑用户需求。然而,交叉行业数据共享需要平衡太多企业的利益关系,如果没有中立的第三方机构出面,协调所有参与企业之间的关系、制定数据共性及应用的规则,将大大限制大数据的用武之地。权威第三方中立机构的缺乏将制约大数据发挥出其最大的潜力。


    第三、大数据结论的解读和应用。大数据可以从数据分析的层面上揭示各个变量之间可能的关联,但是数据层面上的关联如何具象到行业实践中?如何制定可执行方案应用大数据的结论?这些问题要求执行者不但能够解读大数据,同时还需深谙行业发展各个要素之间的关联。这一环节基于大数据技术的发展但又涉及到管理和执行等各方面因素。


        在这一环节中,人的因素成为制胜关键。从技术角度,执行人需要理解大数据技术,能够解读大数据分析的结论;从行业角度,执行人要非常了解行业各个生产环节的流程的关系、各要素之间的可能关联,并且将大数据得到的结论和行业的具体执行环节一一对应起来;从管理的角度,执行人需要制定出可执行的解决问题的方案,并且确保这一方案和管理流程没有冲突,在解决问题的同时,没有制造出新的问题。这些需求,不但要求执行人深谙技术,同时应当是一个卓越的管理者,有系统论的思维,能够从复杂系统的角度关联地看待大数据与行业的关系。此类人才的稀缺性将制约大数据的发展。


    作者:周锦昌是德勤中国科技、传媒及电信行业(TMT) 主管合伙人;孟昭莉是德勤中国科技、传媒及电信行业 (TMT) 卓越中心负责人。



  • 深圳软件之窗 | 数据革命改变生活 创新视野赢得未来

     

          2012年3月,美国政府宣布,将投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,把大数据从商业层面上升到国家战略层面。全球IT巨头也都已意识到了“大数据”时代数据的重要意义。包括EMC、惠普、IBM、微软、英特尔在内的全球IT巨头纷纷,投身大数据产业洪流中,抢占产业制高点。国内外专家学者普遍认为,大数据将给全球信息产业带来第三次技术革命。   


      大数据时代来临,国外IT巨头在计算机、互联网领域所形成的技术优势和壁垒已经不再起到决定性作用,国内外企业站在同一起跑线上。但是,与国外企业相比,我市软件企业的规模普遍较小,我市软件企业前百强的总收入之和不及IBM一家公司多。面对西方国家政府和企业的强势布局,深圳有必要成立一个由政府部门支持和引导,以企业为主体的大数据产业联盟组织,进行信息共享、资源整合,发挥集群优势,在产业竞争中获得有利地位。


      从2012年开始,深圳市软件行业协会就着手调研深圳市大数据产业发展的状况。在总结过去几年全国各地在云计算、物联网、智慧城市等新兴技术领域发展的经验上得知,发展新兴产业应重视新技术的“应用”-即以“落地为先、应用为王”。如果一味驻足于定义概念、学术理论研究等方面,而忽视了技术应用,将于再次与机会失之交臂。因此,我协会在与我市相大数据骨干企业充分沟通后,积极探寻建立一个以产业应用为着力点的产业联盟,这个想法也得到了相关政府部门的大力支持。
      
      通过积极的筹备和充分的准备,6月26日,深圳市软件行业协会主办的“大数据产业发展论坛”(暨大数据产业联盟成立筹备会议)在市民中心召开,有50多家会员单位参加了本次活动。协会邓爱国理事长为大数据产业联盟成立致辞,他在致辞中强调了深圳大数据产业联盟的成立有利于深圳软件产业的快速发展和转型升级。原工信部产品司司长、中国软件行业协会顾问陈冲也出席了筹备会,在会上,他肯定了深圳软件产业近两年的发展,并认为大数据对各行业的发展尤其是软件行业的发展起到了重要的作用,他还谈及了深圳大数据产业联盟及深圳软件产业未来发展的方向。深圳市经贸信委信息化推进处黄爱萍处长在会上举例说明了大数据在人们生活和工作中的重要关联。为了让更多的企业较为全面的了解大数据的广泛应用,协会邀请了英国阿伯丁大学策略学博士,美国哈佛大学博士后及智囊团成员黄淑仪博士为各会员单位演讲了“如何应对大数据机遇与挑战”,黄博士以她多年以来在专业领域的积淀与富有感染力的讲说,给会员企业对大数据的概念和在各行业中的应用做了一个很好的诠释。协会郑飞秘书长也对深圳市大数据产业联盟的成立作了一个简短的介绍,并对深圳市大数据产业联盟成立的性质及职能进行了概述。活动的最后,由陈冲顾问、邓爱国理事长、郑飞秘书长及华傲数据技术有限公司总经理贾西贝博士等4人组成的专家团在现场与各企业单位嘉宾进行问答互动,就相关问题进行了深入探讨。


       预计深圳市大数据产业联盟成立后,将在近两年内通过大数据技术交流、大数据技术人才的培训、大数据产业技术标准的制定、知识产权保护、行业资讯发布及项目协作等方式全面促进我市大数据产业的健康发展。


      在大数据资讯发布方面,将定期搜集、翻译、整理国内外发达国家有关大数据的行业动态、技术资料和成功应用案例等信息,编制《大数据世界》快讯。快讯将每月出一刊,向联盟成员单位免费提供。


      在技术交流方面,预期定期举办大数据技术研讨会、沙龙和讲座。联盟企业通过分享交流推动技术提高、推进资源互补,共同完成创新,从而缩短企业技术研发周期、降低企业研发成本。还将组织开展深圳市大数据产业的统计、调研和分析,每年编制《深圳市大数据产业发展分析报告》,发布我市大数据产业的发展动态与趋势、产业特点、所面临的机遇与挑战。


      在联盟成员最关心的产业应用方面,我协会将在协会官方网站新开辟大数据技术产品展示窗口。提供联盟成员一个技术交流、展示的平台,及深圳市软件企业对大数据最新技术成果认识的一个渠道。 引导联盟成员专注大数据产业不同细分领域,做优做强。加强联盟成员之间的项目协作,共同承接大数据项目。通过联盟成员之间的密切合作,确立深圳大数据产业的整体优势,形成在国内外有强大竞争能力的产业链。此外,通过在我市金融、通讯、智慧城市、医疗等先行领域挖掘、搜集大数据技术应用示范的成功案例,组织行业研究、学习,并研究分析示范项目的成功要素形成示范项目向行业推广。


      深圳市大数据产业联盟正式成立在即,欢迎我市从事大数据相关业务的企事业单位加入联盟,加快融入大数据产业的发展洪流。



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