数据资源体系 DATA RESOURCES SYSTEM
数据监管保护系统
数据监管保护系统
数据监管保护系统
数据比对系统
数据比对系统
数据比对系统
数据集成管理系统
数据集成管理系统
数据集成管理系统
数据质量工单系统
数据质量工单系统
数据质量工单系统
  • 数据监管保护系统

    数据监管保护系统是对部门、用户、角色的不同属性的用户,在数据库级、表级、字段级进行访问控制。对数据采集、数据抽取、数据清洗、数据融合以及数据服务支撑等过程进行监控管理。根据政务数据敏感程度、使用对象、数据用途不同等对数据进行数据脱敏,确保政务数据安全。

  • 数据比对系统

    数据比对系统是根据预定义的数据比对和校验规则,对数据进行差异分析和异常分析,对于分析的结果,反向推送给数据提供部门,进一步提升数据质量。同时可以配置为一个自动化的流程,定义比对的时间、比对的业务规则进行数据比对工作。本系统提供数据比对配置,管理和调度功能,通过可视化配置比对任务,并进行任务调度,系统根据比对规则,进行数据比对,并找出数据差异,提供差异数据的导出,同时统计数据匹配情况。

  • 数据集成管理系统

    数据集成管理系统作为数据融合与数据治理体系的一个环节,负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

  • 数据质量工单系统

    为了及时的发现问题数据,包括残缺数据、错误数据、重复数据等,同时,能够及时来修复这些数据,因此,对于城市政务信息资源库的数据需要提供数据质量提升服务,保障发现问题数据的及时性,以及完善快速处理问题数据流程。具体通过数据质量工单系统来实现数据质量提升服务。对数据质量进行实时监测,结合数据稽查,进一步建立全面的、完整的数据质量提升规则。

  • 数据标准治理系统(简称:auDSG)
    数据标准治理系统(简称:auDSG)
    DMS DataManagementSystem

    华傲数据标准治理系统主要针对核心数据、系统间交互数据定义的共有约束。数据标准治理方案设计应该包括数据标准、数据元、主题分类、制定组织、用途描述等信息。同时数据标准治理系统应支持对标准相关信息进行增、删、改、版本管理、审批、发布等服务功能,确保标准及时满足业务需要及规范化管理。


    数据服务支撑系统(简称:auGSB)
    数据服务支撑系统(简称:auGSB)
    ETL data integration tool

    数据服务支撑系统是从信息资源库的人口、法人、房屋三大基础库提取数据,并进行相关的数据处理与接口封装,为应用支撑平台提供数据支撑服务,为满足城市级(省级)各个业务部门在应用支撑平台上的各类应用建设的数据需求。数据服务支撑系统的建设主要内容包括:数据服务门户、数据管理与接口管理,以及后台管理几大模块。

    数据质量治理系统(简称:auDQG)
    数据质量治理系统(简称:auDQG)

    数据质量治理系统是对数据质量进行实时监测,结合数据稽查,进一步建立全面的、完整的数据质量监测规则。能从宏观查看总体的处理流程,也能从微观了解到每一个数据表、每一个数据字段的加工过程。通过数据质量评价模型,对每一个清洗加工后的政务基础信息实体对象进行评级。如对每一个人口实体对象的数据质量通过其得分进行评价,直观了解数据的质量情况。对数据进行打标签,如人口数据,按照居住、工作、学习、办事、落户等方面进行打便签,能够精确到每一类人群、每一个个体。在建立起数据质量监测服务体系之后,要求定期根据数据质量监测的成果,形成相应的定期监测报告。


    数据质量评估系统
    数据质量评估系统

    数据质量评估系统,即华傲大数据探索稽查软件,Audaque | Big data Discovery,简称ABD软件。功能包括数据概况统计、数据列分析、数据关联探索、质量评估等,并支持超大数据集。实现数据概况的统计分析,包括:Schema概况统计、表概况统计、敏感信息探查、主外键关联探索。


    信息资源目录管理系统(简称:auRDM)

    华傲信息资源目录管理系统,具备对元数据的采集、存储、维护、更新、安全等进行管理。主要功能模块包括元数据模型管理、元数据采集管理、元数据维护管理、元数据分析、系统管理等功能。

    信息资源目录管理系统(简称:auRDM)
    主数据管理系统

    华傲主数据的管理可以将政务基础信息的核心数据进行有效的资产管理,促进数据标准与数据质量体系的建立,进而支撑政府决策及政府公共服务主动化、精准化。

    主数据管理系统
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